なぜ私たちは今、従来の集中型サービスではなく、分散型AI推論について議論しているのか？その理由は、従来のサービスがしばしば透明性、検証性、コミュニティ参加メカニズムに欠けているためであり、DGrid AIが提案する解決策はこれらの問題を中心に展開されている。@dgrid_ai は、分散型ルーティングと検証ネットワーク、統一API、自由市場、DAOガバナンス体系を含む三層構造を構築し、この構造を通じてWeb3 AIが直面している断片化、検証不可能な推論、価値の流動性不足などの課題を解決している。DGridネットワークでは、ノード運営者はインフラ提供者の役割を担い、誰でもノードを運用し、AI推論タスクの処理を通じて$DGAI 報酬を得ることができる。ガバナンスメカニズムにより、$DGAI を保有する参加者はオンチェーン投票を通じてプロトコルの将来の発展に影響を与えることができ、モデルホワイトリスト、料金構造、アップグレード提案などが含まれる。これは、DGridが単なる技術スタックではなく、真の意味でのコミュニティ自治型AI推論ネットワークであることを意味している。もう一つの意義ある試みは、彼らのGenesis Membership Programであり、この創世会員プログラムはリリース後24時間以内に5,000人を超えるサブスクリプションユーザーを惹きつけた。サブスクライバーは高額なモデル呼び出し権限、API使用権、二つのトークンによる報酬などの権利を解放でき、早期ユーザーのエコシステム構築への関心と期待を示している。しかし、このビジョンの実現は、すべてのノードの長期的な安定運用をどう保証するか、異なる利害関係者のガバナンスにおける重み付けをどうバランスさせるか、エコシステムがモデル貢献者や開発者を持続的に惹きつけるにはどうすればよいかなど、いくつかの現実的な課題に直面している。これらはDGridが推進過程で解決すべき重要な問題だが、その分散型AI公共インフラの構想は、Web3とAIの融合に新たな道を開いている。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX