Từ suy luận đến đào tạo: Meta(META.US) thông báo nâng cấp chiến lược chip tự phát triển, CFO cho biết chip tùy chỉnh là "trụ cột cốt lõi"

Theo báo cáo của Trang tin tài chính Zhitong, mặc dù Meta Platforms Inc. (META.US) gần đây đã đạt được các thỏa thuận lớn với các nhà sản xuất chip hàng đầu, Giám đốc tài chính Susan Li của công ty vẫn khẳng định rõ ràng vào thứ Tư tuần này rằng công ty đang nỗ lực mở rộng phạm vi ứng dụng của các chip tùy chỉnh. Bà chỉ ra rằng, do một số khối lượng công việc của Meta có tính tùy biến cực cao, việc tự phát triển chip có thể phù hợp hơn để đáp ứng các yêu cầu thuật toán đặc thù nội bộ. Hiện tại, Meta đã triển khai quy mô lớn các chip tùy chỉnh trong lĩnh vực hệ thống xếp hạng và đề xuất cốt lõi của mình, và chiến lược tương lai sẽ là từng bước mở rộng khả năng này sang lĩnh vực huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo.

Dù không phải là nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, Meta lại là một trong những nhà vận hành trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới dùng để huấn luyện và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo. Trong vài tuần qua, công ty đã ký nhiều thỏa thuận lớn với các nhà dẫn đầu ngành như Nvidia (NVDA.US) và đối thủ AMD (AMD.US), để mua các chip và thiết bị hỗ trợ cho các khối lượng công việc AI. Đồng thời, công ty mẹ của mạng xã hội này vẫn tiếp tục thúc đẩy quá trình nghiên cứu phát triển các bộ xử lý AI nội bộ.

Trong phát biểu của mình, Susan Li nhấn mạnh rằng Meta đang mua các loại chip khác nhau để phù hợp với các nhiệm vụ đa dạng. “Dựa trên nhận thức hiện tại và nhu cầu thực tế, chúng tôi đang đánh giá hệ thống từng ứng dụng để xác định giải pháp chip phù hợp nhất,” bà nói, “và các chip tùy chỉnh luôn là trụ cột cốt lõi trong chiến lược này.”

Phát biểu này đánh dấu bước tiến quan trọng của dự án tự phát triển chip của Meta (MTIA). Kể từ khi công khai kế hoạch MTIA lần đầu vào năm 2023, ban đầu Meta tập trung chủ yếu vào giai đoạn suy luận, nhằm nâng cao hiệu quả tính toán của hệ thống đề xuất Facebook và Instagram, đồng thời giảm phụ thuộc vào GPU chung của Nvidia.

Trước sự bùng nổ của làn sóng AI tạo sinh, nhu cầu về năng lực tính toán của Meta đã tăng theo cấp số nhân, việc chỉ đáp ứng giai đoạn suy luận không còn đủ để hỗ trợ chiến lược các mô hình lớn của họ. Những tuyên bố mới nhất của Susan Li gửi đi tín hiệu rõ ràng tới thị trường: mặc dù hiện tại ngành công nghiệp còn nhiều nghi ngại về rào cản phát triển các chip huấn luyện AI hàng đầu, Meta vẫn kiên định xem “tự phát triển chip huấn luyện” là mục tiêu cuối cùng trong chuyển đổi hạ tầng của mình.

Tuy nhiên, con đường tự chủ về năng lực tính toán không phải là dễ dàng. Gần đây, có tin đồn rằng Meta gặp phải một số trở ngại kỹ thuật trong quá trình phát triển các chip huấn luyện tiên tiến nhất, thậm chí có tin đồn cho rằng một số dự án hiệu suất cao của họ có thể phải điều chỉnh tiến độ. Để cân bằng giữa khoảng trống năng lực tính toán cao cấp hiện tại và mục tiêu tự phát triển dài hạn, Meta đang áp dụng chiến lược cung cấp linh hoạt đa dạng.

Một mặt, Meta đã đạt thỏa thuận với Google để thuê tài nguyên TPU nhằm thúc đẩy quá trình phát triển các mô hình lớn hiện tại; mặt khác, công ty vẫn duy trì mối quan hệ mua sắm sâu với Nvidia. Cụ thể, tuyên bố của Susan Li về việc “dần dần mở rộng theo thời gian” ngụ ý rằng Meta sẽ theo đuổi một quá trình chuyển đổi ổn định, bắt đầu bằng việc đạt được đột phá trong các nhiệm vụ tùy biến cụ thể rồi cuối cùng chinh phục các đỉnh cao năng lực tính toán để huấn luyện các mô hình chung.

Từ góc nhìn ngành, quá trình phát triển chip của Meta phản ánh logic chung của các nhà đám mây quy mô siêu lớn trong thời đại AI — tự nghiên cứu toàn bộ hệ sinh thái. Bằng cách kết hợp kiến trúc chip với các mô hình tự có như Llama, Meta không chỉ có khả năng giảm đáng kể chi phí mua sắm phần cứng và tiêu thụ năng lượng trong vận hành dài hạn, mà còn tránh bị phụ thuộc vào chuỗi cung ứng biến động.

Dù việc chuyển từ suy luận hệ thống đề xuất sang huấn luyện các mô hình phức tạp đặt ra nhiều thách thức về kiến trúc, nhưng với quy mô ứng dụng lớn và dòng tiền dồi dào, Meta đang cố gắng định hình lại cân bằng quyền lực giữa các ông lớn internet và các nhà cung cấp phần cứng.