أنا أساعد في إدارة واحدة من أكثر سلاسل التوريد تقييدًا في العالم، بالقرب من عنق الزجاجة الطاقوي الذي يحدد عقدًا من الزمن

في جميع القطاعات، تتسابق الشركات للتحضير لمستقبل كهربائي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يعيد المصنعون نقل مرافقهم إلى الداخل. يسرع مطورو مراكز البيانات من تأمين الأراضي. تتجه أساطيل النقل نحو الكهرباء، وتتم تحديث مراكز اللوجستيات، وتتحول صناعات كاملة نحو العمليات الرقمية التي تتطلب طاقة أكبر بكثير مما صممت عليه البنية التحتية للشبكة القديمة.

فيديو موصى به

ومع أن التركيز ينصب على نماذج الذكاء الاصطناعي ورُقاقاته، إلا أن قيدًا أدق يشكل مدى سرعة نمو الأعمال التجارية: البنية التحتية المادية اللازمة لتشغيل كل شيء. في دافوس هذا العام، تحدث القادة العالميون عن الذكاء الاصطناعي، ليس كأداة برمجية، بل كتوسع صناعي هائل يعادل الثورة الصناعية، وصعود شبكة الإنترنت في التسعينيات. بدأ الذكاء الاصطناعي يتصرف كقوة مادية في الاقتصاد العالمي، يحدد المناطق التي يمكنها جذب الاستثمارات بناءً على قدرتها على توفير كهرباء موثوقة ووفيرة.

هذه الحقيقة توضح شيئًا واحدًا بجلاء: بدون بنية تحتية جديدة للشبكة، لا يمكن تحقيق التحول إلى الذكاء الاصطناعي. محولات الطاقة هي أجهزة حاسمة تقوم برفع أو خفض الجهد لنقل الطاقة بأمان وكفاءة، وهي الآن من بين الأصول الأكثر قيودًا على الأرض: 92% من قادة مراكز البيانات يذكرون قيود الشبكة كعامل رئيسي يبطئ المشاريع، و44% يذكرون أن فترات انتظار المرافق تتجاوز الأربع سنوات.

ارتفعت الطلبات بسبب التسريع في الكهرباء، ودمج الطاقة المتجددة، واستبدال الشبكة القديمة، ونمو مراكز البيانات الضخمة الناتج عن الذكاء الاصطناعي. مع تكدس الطلبات، تتزايد فترات الانتظار، ويقود ذلك ليس فقط إلى زيادة الطلب، بل أيضًا إلى تقليل الوصول إلى المواد الأساسية. والنتائج حقيقية: المعدات المتأخرة يمكن أن توقف جداول البناء بأكملها، وتعيد تشكيل ميزانيات رأس المال، وتجبر الشركات على إعادة النظر في مواقع المشاريع.

العامل المحدد في نمو الشركات ليس رأس المال أو المواهب، بل الوصول إلى المعدات والبنية التحتية للطاقة التي تجعل العمليات الحديثة ممكنة.

إليكم ما يمكن أن تتعلمه القيادات الأخرى من كيفية تحول شركة Hitachi Energy لتحسين أحد أكثر سلاسل التوريد قيودًا في العالم.

إعادة التفكير في الشراء في عصر الندرة الهيكلية

المسألة الحاسمة هنا هي التوقيت. متى يتم طلب المعدات يحدد ما إذا كانت المشاريع ستظل على الجدول الزمني. في العديد من المؤسسات، كان شراء المعدات يتبع عادةً بعد استقرار التصاميم الكهربائية والمدنية الأساسية. لم يعد هذا التسلسل يتوافق مع واقع السوق. زادت أوقات تسليم المحولات، ويرجع ذلك أساسًا إلى الطلب العالمي المتزايد وتحديات سلسلة التوريد. ترد Hitachi Energy على ذلك من خلال تعديل استراتيجيات الإنتاج والاستثمار في توسيع القدرة لتلبية طلب العملاء بشكل أفضل. الطلب المبكر، غالبًا بالتوازي مع تطوير التصاميم، يؤدي إلى تقليل إعادة ضبط الجداول، وتقليل تقلبات الأسعار، وتقليل مخاطر تجاوز المشاريع للفترات المالية.

مع تضييق الجداول الزمنية، تأتي الحاجة التالية إلى كيفية عمل الشركات مع الشركاء الذين يجعلون هذه المشاريع ممكنة. في الأسواق الضيقة، العلاقات مع الموردين التي تعتمد على الصفقات فقط لا تنجح. فريقنا يتجه بشكل متزايد نحو تنسيق مع العملاء والموردين في نموذج تخطيط تعاوني: مشاركة التوقعات، والتنسيق بشأن متطلبات القدرة، ورسم قيود السلسلة العلوية معًا. يساعد التعاون على ضمان أن يتوسع الموردون جنبًا إلى جنب مع المصنعين، بدلاً من رد الفعل بعد ظهور الاختناقات.

التحدي التالي هو إدارة التقلبات. عدم الاستقرار الذي يؤثر على سلاسل التوريد العالمية، مثل التغيرات السياسية، والكوارث الجوية، وتقلب أسعار السلع، وارتفاع الطلب على الكهرباء، يعني أن التخطيط لمستقبل واحد فقط هو تخطيط للفشل. نقوم بمحاكاة سيناريوهات سوق متعددة وظروف سلسلة التوريد حتى نتمكن من تعديل استراتيجيات التوريد مبكرًا. الأدوات الرقمية التي تحسن الرؤية حول تحولات الطلب وقيود المواد لم تعد اختيارية؛ بل ضرورية.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تلبية طلب العملاء

بالرغم من التركيز على القيود المادية، إلا أن أحد أكثر التأخيرات الخفية استمرارية في مشاريع البنية التحتية الكبرى يحدث قبل أن يدخل المحول مرحلة الإنتاج. يحدث ذلك في الوثائق: الآلاف من صفحات اللغة الفنية والتنظيمية والقانونية التي يجب تفسيرها والتحقق منها وتوحيدها قبل أن يتقدم المشروع.

لمعالجة ذلك، طورت Hitachi Energy منصة ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة تستخرج وتفسر المحتوى المعقد من طلبات العملاء. مدمجة تمامًا في سير العمل اليومي، بُنيت الأداة مع خبراء المجال لتحقيق دقة تشغيلية، لمساعدة الفرق على الانتقال من الفرصة إلى التنفيذ بسرعة أكبر وبثقة أكبر.

كان التأثير ملموسًا. يقل زمن دورة التقاط المتطلبات الفنية بأكثر من النصف، ويمكن أن يقلل المراجعة القانونية وتعديل المستندات التجارية بشكل كبير، وتحسن دقة العطاءات مع ظهور احتياجات العملاء الخفية في وقت مبكر من العملية. من خلال إنشاء قاعدة معرفة موحدة وموثوقة عبر المقترحات والعقود والمدخلات الهندسية، تقلل منصة الذكاء الاصطناعي أيضًا من الأخطاء المكلفة بعد الفوز بالعقد – وهي فوائد تحسن مباشرة من خط إنتاج المحولات.

في سوق حيث تحدد العناصر ذات الأمد الطويل الوتيرة، وتحمل كل شهر من التأخير تكلفة حقيقية، الهدف هو تقليل المراحل التي يمكننا السيطرة عليها. القرارات الأسرع، وتقليل الغموض، وتوضيح عمليات التسليم تساعد العملاء على تقدم المشاريع بشكل أسرع.

دروس لكل شركة تواجه قيودًا

كل صناعة الآن تواجه نوعًا من الندرة – العمالة الماهرة، المكونات، الطاقة، قدرة التصنيع، أو القدرة التنظيمية. المحولات ليست سوى مثال واحد، لكن الاستراتيجيات التي تعلمناها تنطبق على نطاق واسع.

التنويع ليس تمرينًا لتقليل المخاطر؛ إنه استراتيجية للنمو. الشراكات طويلة الأمد مع الموردين تخلق مرونة لا يمكن أن توفرها عمليات الشراء الصفقة. التوقعات المبنية على البيانات تمكن من اتخاذ قرارات استباقية بدلاً من تصحيحية. واستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تشغيلية مستهدفة يمكن أن يقضي على الاحتكاك غير المرئي الذي يبطئ الشركات.

الآراء المعبر عنها في مقالات Fortune.com هي آراء مؤلفيها فقط ولا تعكس بالضرورة آراء ومعتقدات Fortune.