Representante de la Asamblea Popular Nacional, presidente y CEO de Xiaopeng Motors, He Xiaopeng: Acelerar la legislación y la tecnología de conducción automática para pasar de L2 a L4

Periodista del Securities Times Wang Xiaowei

En la Conferencia Nacional de las Dos Sesiones de 2026, el diputado de la Asamblea Popular Nacional y presidente y CEO de Xiaopeng Motors, He Xiaopeng, propuso tres recomendaciones centradas en la conducción autónoma, la inteligencia embodied y la economía de baja altitud. Según He Xiaopeng, 2026 no solo será un año de avances tecnológicos continuos, sino también un punto clave donde la oferta institucional y la escala industrial deben alinearse. Espera que los logros en innovación tecnológica puedan salir realmente del laboratorio y convertirse en una realidad tangible en el cielo de las ciudades, en las carreteras y en escenarios domésticos.

En sus recomendaciones para acelerar la transición de la tecnología de conducción autónoma de L2 a L4, y perfeccionar las regulaciones y políticas de gestión, He Xiaopeng considera que promover un sistema de políticas y regulaciones que facilite el salto de L2 a L4, impulsando la rápida iteración tecnológica y la comercialización en escala, ayudará a transformar las ventajas acumuladas en el campo de L2 en una posición competitiva en la era de la conducción autónoma L4 en China.

He Xiaopeng propone cuatro puntos: primero, mantener la estabilidad del sistema de supervisión de seguridad en L2, mientras se impulsa el avance de las políticas de conducción autónoma de L2 a L4, simplificando los pasos intermedios de L3. Segundo, definir gradualmente el sistema de registro y gestión de vehículos de conducción autónoma L4, promoviendo que los vehículos L4 circulen legalmente en todo el país. Tercero, realizar evaluaciones de adaptación de las leyes de tránsito, optimizando las normas de comportamiento vial para distinguir entre “conducción humana” y “conducción por máquina” en función de las características de la conducción autónoma, siempre bajo condiciones de seguridad. Cuarto, otorgar autoridad a los gobiernos locales para gestionar proyectos piloto de aplicaciones de nivel L4 en escenarios específicos, permitiendo que algunas ciudades con condiciones básicas maduras prueben aplicaciones L4 en escenarios de bajo riesgo, acumulando experiencias replicables y escalables.

He Xiaopeng opina que avanzar directamente de L2 a L4, saltándose L3, acelerará la superación de obstáculos institucionales clave que limitan el desarrollo de la industria, dándole una ventaja estratégica en la competencia global en vehículos inteligentes conectados y conducción autónoma.

En cuanto a la inteligencia embodied, He Xiaopeng considera que se debe fomentar la aceleración en la investigación y comercialización de robots humanoides con “cerebro local en el extremo”, de alto nivel. Analiza que, desde la estructura tecnológica, la mayoría de los robots humanoides en China actualmente son controlados por reglas de software, mostrando capacidades fuertes en sistemas de control de movimiento, pero aún no han desarrollado ventajas en la colaboración entre “cerebro” (pensamiento y decisión autónoma) y “cerebelo” (control de movimiento), en la generalización de tareas en diferentes escenarios, ni en perspectivas de comercialización. En cambio, los robots humanoides con capacidades de percepción, decisión y ejecución autónomas, desplegados localmente, con capacidad de generalización y conducidos por modelos de gran escala del mundo físico, son más propicios para su adopción en entornos industriales, comerciales e incluso domésticos, con un valor comercial más amplio.

He Xiaopeng sugiere que el desarrollo y entrenamiento de modelos a gran escala en el extremo, la recopilación y síntesis de datos, y la inversión en potencia computacional requieren recursos considerables. Propone implementar políticas específicas de incentivo a la investigación, como establecer fondos nacionales especializados, fortalecer la política fiscal en toda la cadena, y apoyar y guiar el desarrollo de robots humanoides inteligentes, promoviendo la implementación de modelos grandes en robots humanoides locales, acelerando avances tecnológicos y su comercialización. Además, aboga por acelerar la construcción de un sistema de estándares para la inteligencia de robots humanoides, tomando como referencia los estándares de clasificación de conducción autónoma en la industria automotriz, estableciendo normas y requisitos técnicos para la inteligencia de robots humanoides, y definiendo indicadores clave como potencia computacional, datos, escenarios de aplicación y intensidad de entrenamiento, para unificar la base de desarrollo tecnológico, implementación industrial y regulación del sector.

Asimismo, He Xiaopeng recomienda optimizar la gestión del espacio aéreo de baja altitud y las políticas fiscales para la industria de vehículos voladores. Propone transferir las competencias de gestión del espacio aéreo de baja altitud, establecer un mecanismo de gestión coordinada entre militares, gobierno y sector civil; seleccionar regiones con una base madura en la economía de baja altitud, recursos de espacio aéreo favorables y buena infraestructura, para realizar pilotos de gestión refinada del espacio aéreo, y delegar parcialmente las competencias a gobiernos locales de nivel subprovincial o superior, incentivando la iniciativa local en el desarrollo de la economía de baja altitud.

En cuanto a las políticas fiscales para la industria de vehículos voladores, recomienda clasificar claramente los vehículos voladores que cumplen con los estándares de aeronavegabilidad, y aplicar políticas de reducción de impuestos en fases, para reducir los costos de I+D, producción y promoción en el mercado, estimulando la demanda del mercado. Además, propone establecer mecanismos de ajuste dinámico para optimizar gradualmente los beneficios fiscales y los plazos de implementación, logrando una transición suave entre políticas de apoyo y operación en mercado, promoviendo así la transformación de la industria de un modelo impulsado por políticas a uno impulsado por el mercado.

(Edición: Wen Jing)