Искусственный интеллект повсюду, кроме данных, что говорит о том, что он улучшит труд в некоторых секторах, а не заменит работников во всех секторах, говорит топ-экономист

Джейсон Ма

Воскресенье, 15 февраля 2026 года, 8:03 по GMT+9 3 минуты чтения

Несмотря на надежды на открытие новой эры стремительного роста и изобилия, ИИ пока не проявил себя явно в макроданных, согласно главному экономисту Apollo Торстену Слоку.

В записке в субботу он вспомнил шутку экономиста Роберта Солоу из 1980-х годов, когда ПК преобразовывали экономику: «Вы можете увидеть компьютерную эпоху повсюду, кроме статистики производительности».

То же самое можно сказать и сегодня о ИИ, написал Слок, отметив, что данные по занятости, производительности и инфляции все еще не показывают признаков новой технологии. Прибыль и прогнозы доходов для компаний S&P 500 вне «Великолепной семерки» также не содержат доказательств работы ИИ.

«ИИ повсюду, кроме поступающих макроэкономических данных», — сказал он.

Стоит отметить, что инвесторы не ждут, пока ИИ разрушит бизнес-модели, и их страхи недавно обрушили фондовый рынок.

По мере появления все более способных чат-ботов акции, связанные с управляющими активами, страховыми брокерами, подготовкой налогов, бухгалтерскими услугами, профессиональными данными, юридическими исследованиями, грузоперевозками и логистикой, сильно упали в цене.

Тем временем, сторонники ИИ видят потрясающие экономические выгоды. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи заявил на Всемирном экономическом форуме в прошлом месяце, что ИИ может увеличить рост ВВП до 5%-10%.

А Илон Маск, сооснователь xAI, предсказал, что ИИ создаст столько богатства, что работа станет необязательной в недалеком будущем.

Но Слок пока не убежден.

«Возможно, для ИИ существует эффект J-образной кривой, когда ИИ требует времени, чтобы проявиться в макроданных. Возможно, и нет», — написал он в субботу.

Это будет зависеть от создания ценности с помощью ИИ, объяснил Слок. Пока что это происходит иначе, чем это было во время компьютерной революции в 1980-х.

Вместо того чтобы ранние новаторы получали монопольную ценовую силу, пока конкуренты не подорвут это преимущество, ожесточенная конкуренция среди разработчиков крупных языковых моделей привела к снижению их цен до нуля для конечных пользователей.

Но с макроэкономической точки зрения ценность, создаваемая ИИ, зависит от того, как он используется в экономике, а не от конкретного продукта, сказал Слок. Пока что экономисты не предвидят значительного влияния, ссылаясь на несколько исследований.

Модель бюджета Пенна-Уортона, например, прогнозирует ежегодный рост общей факторной производительности от ИИ всего на 0.1-0.2 процентных пункта, что приведет к накопленному увеличению на 1.5% к 2035 году.

«После трех лет с ChatGPT и все еще без признаков ИИ в поступающих данных, похоже, что ИИ, вероятно, будет усиливать труд в некоторых секторах, а не заменять труд во всех секторах», — сказал Слок.

Аналогично, Бюджетное управление Конгресса сделало относительно консервативный прогноз, оценивая, что ИИ добавит всего 0.1 процентного пункта в год к росту общей факторной производительности и в конечном итоге увеличит объем производства на 1 процентный пункт к 2036 году.

История продолжается  

Но это произошло также на фоне того, что Министерство труда пересмотрело свои данные о приросте рабочих мест в 2025 году до всего 181000, снизив с первоначального показателя в 584000 и с прироста 1.46 миллиона в 2024 году.

Учитывая, что экономика продолжала расти здоровыми темпами, добавляя так мало работников в прошлом году, производительность должна возрасти и вызвать вопросы о том, какое, если вообще, влияние оказал ИИ.

«Широкое применение генеративных приложений ИИ, которые сейчас находятся в производстве, ожидается, что улучшит бизнес-эффективность и организацию труда и, таким образом, незначительно повысит рост TFP в течение следующего десятилетия», — заявило Бюджетное управление Конгресса в своих последних прогнозах.

Эта история изначально была опубликована на Fortune.com

Условия и Политика конфиденциальности

Панель конфиденциальности

Подробнее