Saya baru saja membaca sesuatu yang menarik tentang apa yang sedang terjadi dengan Meta dan Microsoft dalam bidang AI. Ternyata kedua perusahaan ini meningkatkan pengeluaran mereka secara signifikan untuk kecerdasan buatan, dan meskipun tampaknya tidak langsung terkait dengan kripto, kenyataannya ini membuka peluang yang cukup jelas bagi para penambang bitcoin.



Alasannya sederhana: semua investasi besar-besaran dalam AI ini membutuhkan chip yang sangat berkinerja tinggi, yang menyebabkan permintaan energi yang luar biasa besar. Ketika ada lebih banyak permintaan listrik, harga cenderung naik, tetapi juga muncul dinamika baru dalam bagaimana energi tersebut didistribusikan dan dikonsumsi di berbagai wilayah.

Bagi para penambang bitcoin, ini penting karena banyak dari mereka beroperasi di daerah dengan akses energi terbarukan atau residu. Dengan kompetisi untuk chip yang dipersiapkan dan sumber daya energi yang semakin ketat, beberapa penambang menemukan cara yang lebih efisien untuk beroperasi atau mereka memposisikan ulang di wilayah geografis di mana biaya energi tetap kompetitif.

Yang menarik adalah bahwa sementara perusahaan teknologi besar berjuang untuk menguasai ruang AI, para penambang memperhatikan bagaimana pergerakan ini mempengaruhi pasar energi dan perangkat keras. Ini adalah efek tidak langsung tetapi nyata.

Jika Anda mengikuti pergerakan ini dengan saksama, kemungkinan Anda akan melihat bagaimana penambangan bitcoin berkembang sebagai respons terhadap perubahan makro ini. Ada baiknya untuk tetap waspada terhadap bagaimana dinamika ini berkembang dalam beberapa bulan mendatang.
BTC-2,37%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan