KevinSimback

Orang-orang bersaing
Kita suka bersaing, kita suka menonton orang lain bersaing, dan kita suka bertaruh pada hasil bersaingnya orang lain yang merupakan bentuk kompetisi itu sendiri
Agen AI membuka kanvas desain untuk genre kompetisi yang sama sekali baru
Tidak sabar melihat agen-agen saya bersaing

🚀 Ingin model GRATIS yang bisa Anda sambungkan ke OpenClaw atau Hermes?
Berikut 9 sumber daya yang dapat Anda gunakan untuk akses gratis ke API model
Tanpa pengaturan lokal, tanpa kartu kredit, hanya API cloud murni dengan endpoint yang kompatibel OpenAI
Anda belum bisa mendapatkan kualitas Opus (gratis) tetapi semua ini memiliki tingkat gratis yang asli saat ini (batas kecepatan mungkin berlaku) dan cukup baik untuk memulai jika Anda tidak ingin mengeluarkan uang untuk memulai dengan agen
1️⃣ Model Gratis OpenRouter
(Gemma 4 31B/26B, NVIDIA Nemotron 3 Super 120B MoE, MiniMax M2.5, varian Qw

Rekrut seorang rekan tim, bukan alat - ini adalah masa depan AI agensi untuk perusahaan
Kebanyakan perusahaan menginginkan agen AI yang hanya melakukan pekerjaan dengan baik - mereka tidak ingin terlalu terlibat dalam nuansa teknis dari harness dan pemilihan model
Mereka hanya ingin memilih agen dari menu, melengkapi agen tersebut dengan keterampilan tambahan yang diperlukan, dan kemudian dapat menggunakannya dengan aman di lingkungan perusahaan mereka
3 klik dan agen siap bekerja, menyalakannya atau mematikannya dengan mudah

Pengaturan “AI maxxing”:
> Jalankan model terbuka SOTA di rumah menggunakan perangkat keras konsumen (beberapa opsi: Mac Mini 64GB, PC dengan 3090/4090/5090)
> Jalankan Tailscale atau LM Studio dengan Tailscale untuk akses jarak jauh yang aman
> Akses model melalui ponsel/laptop di mana saja untuk inferensi pribadi gratis

Ada peluang nyata bagi peneliti AI yang ambisius untuk:
- membuat kerangka evaluasi untuk menguji harness agen seperti Openclaw, Hermes, dan semua “cakar” lainnya
- memperluas evaluasi ke berbagai alat / konfigurasi sehingga kita tahu bagaimana kinerja berubah dengan pengaturan yang berbeda
- menjalankan evaluasi yang andal di berbagai model termasuk lokal vs API
- membandingkan dan mempublikasikan hasil, lalu melakukan pembaruan berkelanjutan seiring perkembangan agen dan model
Peluang ini adalah menjadi sumber utama untuk benchmark agen yang objektif
Mungkin ada yang sudah melakukan ini dan

Saya lebih memilih memiliki keterampilan f*ck you daripada uang f*ck you

Mengapa menjalankan model secara lokal?
Biasanya ada dua alasan utama - privasi dan biaya
Mari kita jelajahi sisi biaya dengan contoh dan lihat bagaimana perhitungannya
Katakanlah Anda ingin menjalankan loop Autoresearch semalaman seperti @karpathy
Jika Anda memiliki akses ke H100, Anda dapat menjalankan 100 eksperimen semalaman menggunakan Opus-4.6 dan biaya API kemungkinan akan berada di kisaran $10-25
Tetapi kebanyakan dari kita tidak cukup beruntung memiliki akses ke H100
Kita masih dapat menjalankan 100 eksperimen Autoresearch di MacBook dengan harga yang sama $10-25, tetapi itu tidak aka

Beberapa refleksi pribadi tentang AI
Saya mulai belajar CS di universitas, tapi saya tidak pernah menjadi programmer yang baik
Saya mengambil kelas keuangan korporat saat tahun ketiga dan mendapat nilai sempurna, saya jauh lebih baik di bidang keuangan daripada coding jadi saya pindah jurusan
Tapi saya selalu memiliki kompleks inferioritas terhadap orang-orang yang benar-benar bisa coding
Saya tahu mereka bisa mengungguli saya dalam hal membangun apa pun dan saya bergantung pada mereka untuk dependensi teknis
Jadi saya tetap fokus pada model Excel dan PowerPoint sebagai keunggulan saya
Kemudia

Berpikir seperti Strategis, bekerja seperti Dev -> itu model baru

Paket Claude Max seperti buffet all-you-can-eat
Saya sudah kenyang, tapi tentu saja, saya akan ambil satu piring token lagi

"Hey Kevin, kamu sudah melakukan semua hal openclaw dan agent ini, apakah kamu lebih produktif?"
100% iya, tapi di saat yang sama intensitas saya meningkat drastis dengan itu
Jadi jika kamu berpikir ini adalah cara untuk bersantai dan membiarkan agent bekerja sementara kamu menyeruput margarita, itu bukan kasusnya
Saya kira bisa saja untuk beberapa orang, tapi kecenderungan alami saya adalah hanya melakukan banyak lebih banyak hal dalam jumlah jam kerja yang sama
Ini pedang bermata dua

Agen AI adalah "momen internet" dari generasi ini
Untuk startup ini adalah kesempatan untuk membayangkan kembali bagaimana produk dibangun dan pekerjaan dilakukan
Untuk perusahaan ini adalah redesain model operasional yang menata ulang posisi kompetitif
Untuk investor ini adalah pasar yang dapat ditangani sepenuhnya baru

Tautan ke analisis: