Estas son las categorías en las que probablemente veremos una mayor convergencia de Cripto x IA, mostrando y solidificando casos de uso de IA nativos de Cripto

En primer lugar, la sinergia más obvia, donde la IA y la Cripto convergen en lo que más importa: la eficiencia de capital y la optimización del rendimiento

DeFi - Rendimientos en cadena

• Criptomoneda estable
• RWA
• Spot & Perps
• Préstamo/Prestar
• Mercados de rendimiento (Intereses / Puntos)

DeFi siempre ha sido el corazón de la Cripto con sus rendimientos en cadena y oportunidades comerciales accesibles desde cualquier parte del mundo. Con el auge de la IA, estos valores pueden ser capturados y optimizados de manera más eficiente, lo que permite optimizar aún más el capital inactivo, es decir, DeFi puede ser utilizado como herramientas para protegerse contra la inflación y/o obtener rendimientos alfa desproporcionados de ella.

• Stablecoin como uno de los principales casos de uso de Cripto, como moneda intermedia para literalmente todo en la cadena
• RWA / activos del mundo real tokenizados y llevarlos a la cadena - T-Bill, bonos, bienes raíces, préstamos DePIN, GPU, etc
• Tarifas / rendimientos de operaciones de contado y perpetuas
• Mayor eficiencia de capital en préstamos y préstamos a través del endeudamiento y aumento de rendimientos a través del préstamo
• Introducción de Yield Markets de tasas de interés adicionales y mercados de rendimiento que permiten una mayor optimización del rendimiento

Cripto = DeFi = las personas se preocupan por crear, mover y multiplicar dinero. La IA de Web3 podría terminar haciéndolo mejor que cualquier sistema cerrado de Web2, gracias a la naturaleza abierta e incentivada de las blockchains y tokens.

Si bien aún es muy incipiente, hemos visto un progreso emocionante en DeFAI

• @gizatechxyzhitlogro de $1M en TVL & generó $6M en volumencon su agente optimizador de rendimiento de stablecoin hiper-personalizado que permite a los usuarios obtener rendimientos un 83%+ más altos que las estrategias de préstamo tradicionales.
• @Cod3xOrgkickstartingCompetencia de trading de agentes Sophon Sparkcampaña donde agentes de Cod3x compiten por una parte de $1.5M recompensas (los datos van hacia mejorar la capacidad de los agentes para comerciar mejor)
• @autonolas' Modius & Optimus que sirven como su agente gestor de cartera personal. El único equipo que facilita a los agentes para ejecutarse localmente en el escritorio de los usuarios a través de la tienda de aplicaciones de agentes “Pearl”. Recientemente lanzado'Programa de aceleración $1M Olas.
• Capas de abstracción como @HeyAnonai, @AIWayfinder, @slate_ceomejorando en proporcionar accesibilidad a DeFi (aunque todavía muy incipiente).

¿Por qué los agentes son buenos para Defi? Trabajan las 24 horas del día, los 7 días de la semana para optimizar rendimientos y riesgos moviendo posiciones. MCP empuja los límites en integraciones de Defi / aplicaciones permitiendo que los agentes accedan a datos en cadena y a más protocolos. En un año, podríamos ver que los agentes manejan un número significativo de transacciones en cadena debido a lo eficientes que son en la automatización de la actividad en cadena / optimización de rendimientos.

Cosas a tener en cuenta

• Equipos que impulsan el verdadero progreso tecnológico y habilitan ecosistemas de desarrolladores (hackatones/competencias/talleres)
• Equipos que se centran en la confidencialidad/privacidad, verificabilidad, no custodia es decir, los usuarios humanos controlan al agente (realmente son propietarios del agente)
• Métricas de crecimiento de agentes, es decir, Activo Bajo Agente (AUA) / TVL Bajo Agente

Pero más allá de DeFi, la IA de Cripto también está impulsando una carrera evolutiva, donde solo los agentes / equipos de IA más fuertes sobreviven y prosperan

Darwiniano (Evolución de la IA a través de la Selección Natural)

• @opentensor (para Todo AI)
• @AlloraNetwork(para Aprendizaje Automático / Predicciones)
• @BitRobotNetwork(para Robótica)

Darwinismo: “la teoría de la evolución de las especies por selección natural propuesta por Charles Darwin”. En otras palabras, los Juegos del Hambre para equipos de IA. Avanza en tu innovación/tecnología y obtén incentivos o muere.

Web3 AI ofrece la mejor infraestructura para facilitar el proceso de selección natural, incentivando a los fuertes, eliminando a los débiles a través del uso de incentivos de tokens, emisiones, mecanismos de penalización, etc.

Bittensor popularizó esto, como se puede ver por la cantidad de equipos que construyen y empujan los límites tecnológicos en sus subredes (especialmente con SN6, 41, 44 que inician la narrativa para GambleFAI, utilizando capacidades de predicción de IA/ML para obtener una ventaja en los mercados de predicción)

Allora ha estado capitalizando el poder de ML, acelerando y mejorando sus modelos en una amplia variedad de casos de uso de predicción (Allora vibra de manera similar a Bittensor, pero solo para casos de uso de predicción financiera, en lugar de Subnet, Allora tiene "Temas" que representan un cierto caso de uso financiero en el que los equipos de desarrollo pueden trabajar... los modelos / equipos con mejor rendimiento obtienen la mayoría de los incentivos). El mejor caso de estudio fue con @steerprotocolpara la estrategia de LP impulsada por IA que genera mayores rendimientos y menor IL para la posición

Robot Bit por @frodobotsequipo, los chicos detrás @SamIsMovingen @virtuals_io. No hay mucha información al respecto, pero el equipo planea crear un eco similar a Bittensor, pero exclusivamente para Robótica, donde cada subred representa cada segmento de Robótica, por ejemplo, datos, hardware, modelos de visión, LLMs, etc.

Cosas a tener en cuenta

• $TAOrendimiento, crecimiento del ecosistema dTAO y aplicaciones/agentes de consumidores que aprovechan la tecnología de subredes.
• Todas las integraciones, casos de estudio y su TGE.

Infraestructura descentralizada

• Datos
• Creación de modelos / Entrenamiento
• Verificabilidad
• Confidencialidad
• DePIN (GPU)

Infraestructura que apoya la colaboración abierta, la innovación abierta y evita que la innovación se quede en manos de un par de jugadores centralizados. Hablé sobre algunos de los sectores de infraestructura en mis artículos anteriores y creo que seguiremos viendo una adopción continuada de esta infraestructura, especialmente a medida que DeFAI y el progreso darwiniano avancen y veamos más casos de uso maduros/claros surgir

Lo que más me interesa a corto y medio plazo

Datos sociales y de sentimiento:

• @KaitoAIYap Leaderboard y su reciente lanzamientoProtocolo Abierto de Yapsque permiten al equipo construir sobre las puntuaciones de Yaps
• @aixbt_agentseguimiento y mapeo del proyecto alpha / tendencias sociales basadas en Twitter
• @cookiedotfunofreciendo inteligencia de mercado / social sobre agentes de IA

Datos Onchain:

• No he visto líderes claros hasta cierto punto en el segmento de datos sociales y de sentimientos

Otros jugadores de Datos:

• Rascando: @getgrass_ioaprovechar el ancho de banda no utilizado para recopilar datos
• Propiedad: @vanaincentivizando la propiedad de datos a través de DataDAOs
• Confidencialidad: @nillionnetworkcómputo ciego, sus casos de uso y lo que está por venir $NILTGE (pronto)

Más lecturas sobre Datos:

Para DePIN (GPU):

• Hay dos protocolos interesantes emergentes que permiten la financiarización de GPU, permitiendo a los centros de datos / operadores escalar en gran medida sus operaciones de GPU a través de préstamos en cadena.
• Dado que siempre habrá demanda de más computación debido al crecimiento de la IA, los centros de datos siempre necesitan capital para escalar sus operaciones, proyectos como @gaib_aiy @metastreetxyzConecta la liquidez de Defi con la demanda de los prestatarios, ofreciendo rendimientos DePIN en cadena y capital para que los operadores puedan escalar.

Dólar de IA de Gaib:

MetaStreet USDAI:

Línea de fondo

La inteligencia artificial nativa de Cripto resuelve desafíos que la IA de la Web2 no puede.

Cripto AI proporciona rieles financieros que permiten a los agentes no solo pensar sino también realizar transacciones. Le brinda a la inteligencia artificial la infraestructura para manejar activos, optimizar flujos de capital y operar de forma autónoma en redes abiertas y sin permisos.

Cripto IA empodera un mundo donde los agentes pueden:

• Mueva capital a través de DeFi sin guardianes centralizados
• Acceda a flujos de datos descentralizados a los que los jugadores de Web2 no tienen acceso
• Utilice modelos abiertos y ecosistemas colaborativos para evolucionar más rápido que los silos cerrados

En resumen, la IA Cripto desbloquea casos de uso que la IA Web2 simplemente no puede replicar a escala: el dinero programable se encuentra con agentes autónomos, totalmente verificables y componibles. A medida que DeFi, la IA Darwiniana y la infraestructura descentralizada maduren, espere ver a la IA no solo asistiendo, sino participando plenamente en la economía on-chain.

No se trata solo de construir agentes más inteligentes, sino de permitirles poseer, comerciar, optimizar y crear valor directamente en la cadena. Eso es el foso.

Web2 inicia la carrera de la IA. Web3 acelera las Economías Autónomas Agentes

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