在當今數字世界中，個人數據分散在各大科技巨頭的平臺上，用戶難以掌控自己的數據。目前的 AI 應用，如 ChatGPT 和 Google Gemini，由於採用集中式數據存儲，既無法提供真正個性化的服務，又引發了隱私問題，阻礙了定製化體驗的實現。

PIN AI 通過提供去中心化的本地個人智能系統、安全邊緣計算和可信執行環境（TEE）來解決這些挑戰。這一方法確保個人數據始終保持私密，同時支持 AI 代理與用戶需求無縫匹配。藉助這些技術，PIN AI 賦能用戶掌控自己的數據，充分釋放 AI 的潛力。

什麼是 PIN AI？

Personal Intelligence Network AI（PIN AI）是一個面向個人 AI 的開放平臺，使用戶能夠掌控自己的數據，並訓練和部署符合個人需求的 AI 模型。PIN AI 結合了本地計算、可信執行環境（TEE）安全性和區塊鏈驗證，實現人與 AI 代理的無縫交互，所有交互均由個人 AI 驅動。該平臺將用戶連接至一個專業 AI 代理的市場，這些代理可執行預約安排、數據分析、財務管理等任務，同時確保隱私安全。

主要特點與優勢

• 去中心化本地智能：AI 模型直接在用戶設備上訓練和部署，保障隱私和安全。
• 安全邊緣計算：本地數據處理減少數據洩露風險，確保敏感信息不會離開用戶設備。
• 可信執行環境（TEE）：TEE 在設備內提供隔離的安全計算環境，保護數據和 AI 交互免受外部威脅。
• 數據所有權：用戶對個人數據擁有完全控制權，可自行管理、共享和變現。
• 代理經濟：一個專注於不同任務的 AI 代理市場，包括預約安排、數據分析和財務管理等。

PIN AI 運營領域

個人 AI

PIN AI 以個人 AI 為核心，使用戶能夠擁有專為其需求和偏好定製的 AI 模型。與傳統依賴中心化服務器運行的 AI 系統不同，個人 AI 模型直接在用戶設備上訓練和部署。這確保了 AI 在私密且安全的環境中提供個性化輔助。

數據所有權

數據所有權是 PIN AI 的核心原則之一。在當前的數字環境中，用戶的個人數據通常由大型科技公司掌控，限制了他們管理和利用自身數據的能力。PIN AI 通過賦予用戶對自身數據的完全控制權來解決這一問題。用戶可以決定共享哪些數據、與誰共享以及在何種條件下共享。這不僅使用戶能夠在保障隱私和安全的同時變現數據，還增強了個人數據的自主權。

代理經濟

PIN AI 引入了代理經濟（Agent Economy）的概念，允許專業 AI 代理為用戶執行各種任務。這些 AI 代理可以預約安排、數據分析、財務管理以及簡化日常數字任務。代理經濟是一個市場，用戶可以根據自身需求訪問和部署不同的 AI 代理。

PIN AI 架構

PIN Onchain 協議

PIN Onchain 協議通過一系列智能合約利用區塊鏈技術，確保數據處理和 AI 代理交互的完整性與安全性，實現鏈上驗證與校驗流程。協議的核心包括：

可驗證計算框架：可驗證計算框架負責確保鏈下計算的準確性和可靠性。它通過驗證可信執行環境（TEE）認證報告，並監控去中心化服務（包括 God Models、數據連接器和本地大語言模型 LLMs）的活動來實現這一目標。該框架確保所有計算和交互透明且防篡改。

代理註冊表：代理註冊表是 PIN AI 網絡中 AI 代理和數據服務的去中心化註冊系統。它維護 AI 代理的完整列表，並附帶信譽評分和質押機制。用戶可根據 AI 代理的表現和可靠性發現並部署合適的 AI 代理，從而在生態內建立信任與責任體系。

PIN 鏈上驗證

PIN Onchain 協議支持對 TEE 認證報告的鏈上驗證，確保僅執行經過驗證的安全計算。驗證流程涉及檢查節點及其執行計算的完整性。此外，協議還會驗證 AI 代理執行任務後生成的 zk 證明，進一步增強 AI 交互的安全性和透明度。為保證網絡內的節點穩定、高效且保持互聯，PIN Onchain 協議包含監測工作節點活動的機制，從而維持整個網絡的健康運行，確保用戶獲得可靠且高效的 AI 服務。

個人 AI （Personal AI）協議

數據連接器

數據連接器是軟件組件，在可信執行環境（TEE）內安全地獲取、處理和構建個人數據。它們允許用戶從主要的 Web2 和 Web3 平臺（如 Google、Apple、Meta、Amazon、MetaMask 和 Phantom）連接並檢索信息，同時確保數據隱私和用戶控制。數據連接器將數據處理並結構化為個人知識圖譜，使其可供 Personal AI 訪問並優化使用。

數據連接器的工作原理

數據連接器在用戶授權後，通過 API 安全訪問用戶數據，並將其處理為個性化知識圖譜。然後，它向 PIN Onchain 協議提交基於硬件的認證報告，以驗證可信執行環境（TEE）節點的安全處理能力。經過驗證的數據將根據用戶偏好（本地設備、雲端或專用存儲）安全存儲，以保護隱私並支持 AI 直接訪問。

本地 LLM（Personal AI）

本地大語言模型（LLMs）直接在用戶設備（如智能手機、筆記本電腦或私有云）上運行，確保敏感數據始終由用戶掌控，通過本地化處理保障隱私。核心特性包括：基於用戶交互、歷史和偏好持續更新的“個人索引”進行上下文個性化，以提供高度定製的 AI 反饋；採用混合架構，在用戶允許的情況下結合本地計算與雲端資源；使用可信硬件隔離（TEE）進行安全數據處理，防止未經授權訪問；具備迭代學習能力，使模型隨著用戶需求的變化不斷優化。

本地 LLM 的工作原理

模型以壓縮形式存儲在 SSD/HDD 或私有云上，並通過 PIN AI 應用訪問。AI 計算直接在設備 CPU 或 GPU 上執行，確保敏感操作留在本地，從而保障安全和隱私。混合架構允許用戶在需要時啟用雲端資源，以處理複雜任務，同時保持對數據的控制，實現無縫擴展。本地個性化通過離線學習和模型更新實現，使 AI 在不影響數據隱私的情況下，持續適應用戶行為和需求。

數據守護模型（God Models）

數據守護（God）模型是運行在 PIN AI 網絡可信執行環境（TEE）中的專用驗證模型。它們持續評估 Personal AI，以確保 AI 反饋的準確性和與用戶數據的一致性，同時通過數據連接器集成向用戶提供反饋，優化 Personal AI 發展。God Models 構建了強大的 AI 代理生態系統，支持 Personal AI 的迭代優化，並主動檢測和防範數據操縱、對抗行為及合成數據注入等威脅，以保障系統的完整性。

God Models 評估框架

1. 初始化：Personal AI 記錄基本元數據，包括已驗證的數據來源、交互歷史和活動模式。
2. 定期或隨機查詢：God Model 評估 Personal AI 在提供用戶特定上下文信息方面的有效性。
3. 響應驗證：God Model 將 AI 響應與已驗證的數據日誌或先前存儲的狀態進行比對，以評估其準確性。
4. 評分調整：God Model 根據響應內容分配“知識評分”，並依據一致性、時間準確性和置信水平進行調整。

意圖匹配協議

意圖匹配協議是 PIN AI 平臺的重要組成部分，旨在實現用戶 Personal AI 與外部 AI 代理之間的無縫協調。該協議通過允許用戶表達意圖（即 AI 驅動的操作或服務請求），並讓 AI 代理競爭最佳執行方案，確保高效、隱私保護和可驗證的服務執行。

意圖匹配協議的關鍵組件

1. 意圖提交：用戶通過 Personal AI 提交結構化的意圖請求，這些請求包含服務類別、預算和約束條件等參數。
2. 競標提交：AI 代理針對用戶的意圖請求提交競標信息，包含服務能力、定價以及信譽評分等詳細內容。競標過程使 AI 代理能夠展示自身優勢和資質，確保用戶獲得高質量服務。
3. 意圖匹配算法：協議採用意圖匹配算法，基於偏好嵌入、競標競爭力和信譽度等因素評估 AI 代理的競標情況。該算法確保選定的 AI 代理能夠以最優質量和最低成本提供服務。

代理服務協議

代理服務協議是一個去中心化市場，連接用戶的 Personal AI 與專業 AI 代理。該協議促進意圖匹配、透明的服務執行和可編程支付，推動 AI 代理創新的開放競爭經濟。

代理服務協議的關鍵組件

• 代理服務經濟：支持微支付、可編程支付、共享所有權權益和鏈上信譽追蹤，確保透明高效的交易，使 AI 代理獲得公平報酬。用戶可以按任務付費或自動執行週期性支付，共享所有權機制激勵協作，而信譽系統則幫助用戶選擇可靠的 AI 代理。
• 代理通信協議：用戶與 AI 代理之間的安全交互通過 Trusted Execution Environments (TEEs) 隔離敏感數據，並利用鏈上驗證確保結果的有效性。這一機制保障隱私，防止未經授權的訪問，並提供透明可追溯的服務交付。

可信執行環境（TEE）

可信執行環境 (Trusted Execution Environments, TEEs) 是處理器或數據中心內的隔離區域，程序可以在其中運行而不會受到系統其他部分的干擾。這些環境可保護敏感數據，並對在其中執行的計算進行身份驗證和驗證。即使主系統遭到入侵，TEE 內的數據和進程仍然保持安全。

TEE 服務

可信執行環境（TEE）在 PIN AI 網絡中提供安全、隔離的計算環境，用於執行敏感任務，確保機密性和完整性。這些節點可由參與者自定義，以支持多種工作負載和應用場景，同時保持嚴格的安全標準。其核心服務包括在受信環境中託管數據連接器，以安全地獲取和處理用戶數據，確保整個過程的隱私性。此外，TEE 還執行私有 LLM 推理以及其他隱私保護計算，這些計算對於 PIN 網絡至關重要，使得敏感 AI 任務能夠在受信任、防篡改的環境中運行。該架構確保了從數據處理到高級模型推理等關鍵流程均可在用戶掌控下安全透明地執行，維護最高級別的數據保護和運行可靠性標準。

TEE 設備驗證

TEE 設備的驗證是 PIN 網絡建立信任最小化環境的重要步驟。該過程涉及驗證 TEE 設備的硬件完整性（例如 Intel SGX 設備），確保 CPU 為官方認證的真實設備，並檢查證書鏈的有效性和可信來源。在 TEE 執行任何程序之前，遠程認證 (Remote Attestation) 過程確保 TEE 運行的是未經篡改的預期代碼，從而在硬件層面提供安全保障。Data Connectors 會將驗證詳情記錄為鏈上元數據，實現透明度和可審計性。這一驗證過程適用於在網絡中註冊 TEE 設備時的安全審查。

TEE 任務驗證

TEE 任務驗證確保 TEE 節點執行的任務經過正確驗證，並在失敗時受到懲罰。該過程包括以下步驟：

1. 提交證明：TEE 節點向 PIN Onchain 驗證者提交其工作證明。
2. 驗證：驗證者檢查提交的證明是否有效，並確認任務是否正確完成。
3. 問責機制：如果任務未通過驗證，TEE 節點將被懲罰，扣減其質押資金。

PIN 協議經濟

PIN 協議是圍繞 PIN AI 構建的開源生態系統的核心支撐。它提供了去信任化的活動追蹤和價值交換，訪問有價值的個人數據，併為新的 AI 服務提供開放創新平臺。該協議確保 PIN AI 網絡內數據交互的完整性和安全性，促進一個強大且透明的生態系統。

PIN 協議經濟的啟動方式

PIN 的核心雙邊市場連接用戶/個人 AI 與外部 AI，隨著用戶共享更多上下文數據，服務價值不斷增長。其 參與度證明（PoE） 協議通過兩個組成部分激勵參與：

• 數據連接激勵：用戶通過加密方式將數據鏈接到網絡，從而獲得獎勵。使用 zkTLS、數字行為的 ML 分析和數字 ID（如 WorldID）來防止女巫攻擊。
• 有價值交易證明：用戶通過完成涉及經濟價值（加密貨幣/法幣）的交易獲得分配額度，可在鏈上驗證（如 zkTLS 適用於法幣交易）。

該系統通過獎勵數據共享和可驗證的高價值交互來推動參與度增長。

PIN 生態系統的主要參與者

1. 終端用戶：他們受到激勵將個人數據連接至 PIN 網絡，同時通過數據連接器保持數據所有權和隱私。他們的數據為代理服務提供有效運作所需的豐富上下文。
2. 數據連接器：它們是 PIN 網絡基礎設施的一部分，由第三方運營。採用 質押與懲罰機制 確保安全，運營者和質押者因其貢獻獲得獎勵。
3. 代理服務：新代理服務可通過 Agent Links 輕鬆部署。這些代理利用用戶的上下文數據更好地響應用戶意圖並提供有價值的服務。代理服務運營者通過加密經濟機制保障安全並獲得激勵。

PIN AI 應用

PIN AI 於 2025 年 2 月 13 日推出了其注重隱私的應用，提供可定製的 AI 體驗，直接在智能手機上運行，基於開源模型如 DeepSeek 和 Llama。該應用支持 iOS 和 Android，可從 Google 或金融服務等平臺聚合個人數據至一個安全的“數據銀行”，並通過 “GOD 評分”（衡量 AI 理解能力）和 “Ask PIN AI”（用於旅行規劃等任務）等功能提供個性化洞察。應用在設備端處理數據，同時結合私有網絡，以保持高效性和隱私保護。

PIN AI 的商業模式對第三方 AI 訪問用戶數據（需用戶明確授權）收取極低費用，類似於以太坊的 Gas 費。應用的推出首先面向 Android 早期用戶（如 Discord 成員），隨後登陸 iOS，並在全面公測前經歷邀請制測試階段。

PIN AI 融資歷程

PIN AI 已成功獲得重要融資，以支持其打造去中心化、個性化 AI 平臺的使命。其融資歷程得到了知名風投公司和天使投資人的戰略投資。2024 年 9 月，PIN AI 完成 1000 萬美元的 Pre-Seed 輪融資，該輪由知名風投公司 Andreessen Horowitz (a16z) 領投，該公司在支持創新科技初創企業方面擁有豐富經驗。其他知名投資方還包括 Hack VC、Foresight Ventures，以及天使投資人 Illia Polosukhin 和 Scott Moore 等。

結論

PIN AI 通過 去中心化的設備端個人智能系統、安全的邊緣計算 和 可信執行環境 (TEEs) 解決數據碎片化和隱私問題。這種創新方法使用戶能夠重新掌控自己的數據，同時享受個性化的 AI 交互體驗。PIN AI 的 個人 AI 協議 (Personal AI Protocol)、意圖匹配協議 (Intent Matching Protocol) 和 代理服務協議 (Agent Services Protocol) 共同構建了一個動態的 AI 生態系統，增強了數據所有權和隱私保護。