Se só puder haver uma palavra-chave para 2025, eu escolheria "AI Agent". Em 6 de janeiro, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que está confiante em ter encontrado o caminho para construir a AGI (Inteligência Geral Artificial), prevendo que, em 2025, os primeiros agentes de IA podem "se juntar à força de trabalho" e transformar fundamentalmente a produtividade dos negócios. Na minha opinião, não se trata de mero sensacionalismo, mas sim de um novo capítulo no desenvolvimento da IA.

A Emergência e Evolução de Agentes de IA

Nos últimos seis meses, com o rápido avanço da inteligência artificial e da tecnologia blockchain, os Agentes de IA se tornaram um setor quente na indústria cripto. Essas entidades autônomas, desenvolvidas usando tecnologia de IA, podem simular a cognição humana e processos de tomada de decisão, demonstrando altos níveis de inteligência e adaptabilidade na percepção, análise e ação. Embora os atuais Agentes de IA ainda estejam muito atrás dos humanos em inteligência geral, sua emergência está prestes a redefinir a relação entre humanos e tecnologia.

Os modelos grandes atuais (como o ChatGPT) destacam-se no processamento de linguagem e na geração de conteúdo, mas enfrentam limitações significativas na aplicação. O design central dos modelos grandes está enraizado na geração de respostas probabilisticamente ótimas com base em treinamento massivo de dados. Isso os torna poderosos "motores de linguagem" capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas incapazes de tomar e executar decisões autonomamente. Por exemplo, em cenários complexos de gerenciamento empresarial ou resposta a emergências, os modelos grandes geralmente permanecem como "conselheiros", enquanto os Agentes de IA podem formular e implementar rapidamente planos combinando metas predefinidas com entradas ambientais dinâmicas.

Na área da saúde, grandes modelos podem recomendar tratamentos potenciais com base nos sintomas descritos pelo utilizador. No entanto, em emergências súbitas como paragens cardíacas, um grande modelo não pode, como um Agente de IA, analisar dados do sensor para avaliar a condição de um paciente e controlar imediatamente equipamento médico para realizar ressuscitação cardíaca.

Em contraste, os Agentes de IA ultrapassam o âmbito dos atuais grandes modelos ao ir além do “processamento de dados” para completar o ciclo completo desde a “percepção” até à “ação”. Por exemplo, na condução autónoma, os Agentes de IA podem analisar as condições da estrada em tempo real, integrar regulamentos de trânsito e estado dos veículos, determinar a rota de condução ótima e ajustar dinamicamente as estratégias de condução. No setor financeiro, os Agentes de IA podem monitorizar informações do mercado global em tempo real e reequilibrar dinamicamente carteiras para maximizar os retornos.

Código de Conduta do Agente de IA: Contratos Inteligentes

Quando os Agentes de IA se tornam ativos nos cenários mencionados anteriormente, eles podem ser referidos como "Seres de IA", uma nova espécie criada por seres humanos, alimentada por recursos de computação. Isso levanta uma questão crucial: o que deve definir as diretrizes comportamentais de entidades tão poderosas? Minha resposta é "contratos inteligentes".

Como a espinha dorsal das criptomoedas, os contratos inteligentes são essencialmente acordos expressos em código. Habilitados pela tecnologia blockchain, eles possuem as seguintes características:

• Descentralização: Livre de constrangimentos institucionais tradicionais.
• Imutabilidade: Garantir a autenticidade das transações e registros.
• Rastreabilidade: fornecendo um fluxo de informações transparente para todos os participantes.

Ao contrário dos contratos tradicionais, os contratos inteligentes não requerem intermediários para execução, confiando apenas em regras pré-codificadas. Isso melhora a eficiência e reduz significativamente o risco de interferência humana e potencial má gestão.

Se a potência de computação é o sangue da IA, os contratos inteligentes são a sua alma.

Agentes de IA precisam seguir regras estabelecidas e diretrizes éticas ao realizar tarefas. Contratos inteligentes oferecem uma solução natural para isso no contexto das criptomoedas. Por exemplo, em uma rede de logística descentralizada, Agentes de IA podem gerenciar automaticamente o agendamento de transporte e os acordos de taxas com base em registros de blockchain, garantindo transparência na alocação de recursos e transações.

Imagine uma plataforma de educação descentralizada centrada em criptomoedas. Agentes de IA poderiam ajudar os alunos a criar planos de aprendizagem personalizados e distribuir recompensas cripto com base nos resultados de aprendizagem, incentivando o estudo contínuo. Todos os registros de conquistas, progresso e recompensas dos alunos seriam registrados na cadeia, eliminando preconceitos e interferência humana inerentes aos sistemas educacionais tradicionais.

A integração de Agentes de IA com cripto também oferece a vantagem convincente de incorporar perfeitamente a teoria dos jogos.

A teoria dos jogos, no seu cerne, é a ciência da tomada de decisões, estudando escolhas estratégicas e equilíbrios entre interesses concorrentes. O ecossistema de criptomoedas é um campo de jogo ideal para a teoria dos jogos. As interações entre mineradores, investidores e desenvolvedores são jogos de múltiplas partes, enquanto os protocolos de blockchain direcionam comportamentos através do design de mecanismos. Na rede do Bitcoin, por exemplo, os mineradores competem com o poder computacional por recompensas, enquanto as regras do protocolo garantem segurança e descentralização.

Combinar agentes de IA com cripto pode potenciar ainda mais a tomada de decisões e a eficiência da colaboração. Nas futuras cidades inteligentes, os agentes de IA poderiam ser empregados na alocação de recursos e na gestão do tráfego. Utilizando incentivos de criptomoeda e modelos de teoria dos jogos, poderiam otimizar soluções em diversos objetivos:

• Na gestão de energia, os Agentes de IA poderiam negociar prioridade e alocação de custos para o uso de energia, mantendo um equilíbrio entre oferta e procura.
• No comércio internacional, os Agentes de IA poderiam usar criptomoedas e contratos inteligentes para liquidar transações em tempo real, evitando atrasos e altas taxas associadas aos sistemas bancários tradicionais.

Considere um futuro sistema de Agente IA complexo chamado "Jarvis". Como um "assistente digital", ele poderia coordenar colaborações multiníveis entre indivíduos, empresas e governos. "Jarvis" operaria dentro de uma economia baseada em criptografia transparente e dinamicamente ajustável, onde os usuários ganham recompensas ao contribuir com dados ou serviços, e "Jarvis" compra recursos necessários usando criptomoedas, criando uma economia de loop fechado.

O surgimento de Agentes de IA e a adoção generalizada de criptomoedas impulsionarão conjuntamente uma nova era de colaboração:

• Colaboração entre humanos e AI: agentes de IA servem como assistentes inteligentes para indivíduos e empresas, lidando com tarefas tediosas para que os humanos possam se concentrar no trabalho criativo.
• Colaboração entre humanos: As criptomoedas garantem justiça e transparência na cooperação, incentivando uma maior participação.
• Colaboração entre AI: Agentes de AI compartilham recursos e conhecimento através de criptomoedas, alcançando uma colaboração mais eficiente.

Riscos Potenciais do Agente de IA + Cripto

Por um lado, embora a integração de criptomoedas e Agentes de IA seja teoricamente viável, sua implementação técnica enfrenta inúmeros desafios, como:

• Questões de Segurança: Embora a tecnologia blockchain enfatize a descentralização e a imutabilidade, vulnerabilidades em contratos inteligentes podem ser exploradas de forma maliciosa, resultando em perdas financeiras ou falhas no sistema.
• Desafios de escalabilidade: As blockchains de referência atualmente (como o Ethereum) têm um desempenho limitado ao lidar com transações em grande escala e execuções de contratos inteligentes, podendo se tornar um gargalo para aplicações generalizadas de Agentes de IA.

Por outro lado, uma vez que as regras comportamentais dos Agentes de IA são solidificadas através de contratos inteligentes de criptomoeda, eles podem carecer de flexibilidade, tornando difícil abordar problemas éticos complexos, incluindo:

• Atribuição de Responsabilidade: Se um Agente de IA causa perdas devido à execução de contratos inteligentes, a responsabilidade deve recair sobre o desenvolvedor do Agente de IA, o designer do contrato inteligente ou o usuário?
• Questões de privacidade: Os agentes de IA precisam processar grandes quantidades de dados em tempo real, levantando preocupações sobre como esses dados são armazenados, usados e compartilhados, o que poderia levar a sérias disputas de privacidade.

Além disso, a introdução de criptomoedas pode aprofundar as disparidades econômicas. Quando combinadas com Agentes de IA, aqueles com vantagens tecnológicas podem consolidar ainda mais sua dominância nas atividades econômicas. Indivíduos e pequenas empresas excluídos da onda de tecnologias de IA e criptomoedas podem ser marginalizados devido à incapacidade de arcar com os custos tecnológicos, exacerbando a desigualdade social.

A convergência de Agentes de IA e criptomoedas representa o estágio inicial de uma revolução tecnológica. Seu potencial reside na melhoria da eficiência e da justiça por meio da automação baseada em regras, impulsionando mudanças nos modelos colaborativos. No entanto, essa combinação não é uma solução perfeita. Sua complexidade e riscos exigem uma consideração cautelosa no desenvolvimento tecnológico e na aplicação social. Embora devamos explorar ativamente seu valor, também devemos permanecer vigilantes em relação à desigualdade e incertezas que a tecnologia pode trazer.

Aviso legal:

1. Este artigo é reproduzido a partir de [foresightnews]. O direito autoral pertence ao autor original [Anderson Sima]. Se tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Equipe de Aprendizado da Gate, a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem conselho de investimento.
3. A equipe do gate Learn traduziu o artigo para outros idiomas. Copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido, a menos que mencionado.