แนะนำเกี่ยวกับ ChainOpera

ChainOpera เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบกระจายอํานาจที่ออกแบบมาเพื่อรวมเทคโนโลยี AI และบล็อกเชนโดยมีเป้าหมายเพื่อทําลายการผูกขาดของ บริษัท Web2 เหนือทรัพยากรและข้อมูล AI มันพยายามที่จะสร้างระบบนิเวศ AI แบบเปิดที่ส่งเสริมการฝึกอบรมการทํางานร่วมกันของโมเดลและตัวแทน AI การใช้ประโยชน์จากโปรโตคอลเลเยอร์ 1 พื้นฐานจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรม AI ความสามารถในการปรับขนาดและความปลอดภัยในขณะที่บันทึกและตรวจสอบการมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วมแต่ละคนซึ่งเป็นกลไกจูงใจที่ยุติธรรม แพลตฟอร์มนี้ใช้สถาปัตยกรรม Federated AI ซึ่งเป็นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งแบบกระจายอํานาจที่ช่วยให้หน่วยงานบุคคลที่สามหลายแห่งสามารถฝึกอบรมโมเดลร่วมกันได้โดยไม่ต้องแชร์ข้อมูลโดยตรง สิ่งนี้รวมทรัพยากรจากผู้ให้บริการข้อมูลโมเดล AI พลังการประมวลผลและผู้ให้บริการคลาวด์อย่างสมบูรณ์ลดความเสี่ยงของการละเมิดความเป็นส่วนตัวและสร้างความมั่นใจว่าผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลและโมเดลของตนได้อย่างเต็มที่ ด้วยวิธีการนี้แพลตฟอร์ม AI แบบรวมศูนย์ของ ChainOpera แสดงให้เห็นถึงข้อดีที่สําคัญหลายประการ:

• Co-Training
  ผู้ร่วมสนุกได้รับการฝึกอบรมโมเดลโดยไม่ต้องให้ข้อมูลโดยตรง แชร์ผลลัพธ์ของโมเดลที่สมบูรณ์

• Co-Serving
  แพลตฟอร์มรองรับการใช้งานเรียลไทม์ของ AI ที่สามารถสร้างขึ้นมาได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำโมเดลไปใช้งานกับสถานการณ์ในโลกจริงได้อย่างรวดเร็ว เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การสร้างภาพ และอื่น ๆ

• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัยของข้อมูล
  ข้อมูลของผู้เข้าร่วมถูกประมวลผลในท้องถิ่นและเข้ารหัสเพื่อป้องกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลแต่ละรายบุคคล

• ตลาดแอปพลิเคชัน Open AI
  ตลาดที่มีอยู่แบบ Built-in ช่วยให้ผู้ใช้ทุกคนสามารถเพิ่มรายการของแอปพลิเคชัน AI ที่พัฒนาขึ้นเองของตนเองได้ ส่งเสริมความหลากหลายและความเจริญรุ่งเรืองในระบบนี้

ผ่านความร่วมมือระหว่างโครงสร้าง Layer 1 และระบบ Federated AI บริษัท ChainOpera ไม่เพียงเป็นแพลตฟอร์มเปิดตัว AI Agents เท่านั้น แต่ยังรวมทรัพยากรการพัฒนา AI โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน มันมอบรางวัลให้ผู้เข้าร่วมสนับสนุนงานของพวกเขา สร้างระบบนิเวศ AI ที่เป็นธรรม

ฟันดิงและข้อมูลพื้นฐานของทีม

Salman Avestimehr และ Aiden He ผู้ร่วมก่อตั้ง ChainOpera ต่างก็มีความรู้และประสบการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้งในสาขา AI Avestimehr เป็นคณบดีภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์และภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ University of Southern California (USC) รวมถึงผู้อํานวยการ USC-Amazon Secure and Trusted Machine Learning เขายังเป็นสมาชิกของ Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ใน AI และการประมวลผลแบบกระจายอํานาจ Aiden เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิ่งและแอปพลิเคชัน AI ด้วยประสบการณ์ R&D อันยาวนานที่สะสมอยู่ในบริษัทต่างๆ เช่น Meta, Google, AWS และ Tencent เขายังมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในโครงการ Web3 หลายโครงการ ก่อน ChainOpera Avestimehr และเขาร่วมก่อตั้ง บริษัท AI สองแห่งคือ TensorOpera และ FedML โดยให้บริการโมเดล AI Agent และ GenAI แก่องค์กรและนักพัฒนา

นอกจากนี้ยังมีสมาชิกทีมคนอื่น ๆ มาจากสถาบันชั้นนำระดับโลก เช่น มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนีย เบอร์กลีย์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด มหาวิทยาลัยในรัฐแคลิฟอร์เนีย สถาบันเทคโนโลยีแห่งแคลิฟอร์เนีย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีแห่งแมสซาชูเซตสิบ มหาวิทยาลัยเทสซิงฮัว กูเกิล อเมซอน เทนเซ็นต์ เมต้า และแอปเปิ้ล ทีมประกอบด้วยความสามารถที่มาจากทั่วโลกในยุโรป อเมริกา และเอเชีย ซึ่งนำประสบการณ์ที่มีคุณค่าในการพัฒนาแอปพลิเคชั่น AI และ Web3 และดำเนินงาน

ในวันที่ 25 ธันวาคม 2024 ChainOpera ประกาศเสร็จสิ้นรอบเงินทุนระดับเมล็ดพันล้าน มูลค่ารวมของเงินทุนเพิ่มขึ้นเป็น 17 ล้านดอลลาร์ สถาบันที่เข้าร่วมรวมถึง Finallity Capital, Road Capital, IDG Capital, Amber Group, ABCDE Capital และอื่น ๆ นักลงทุนเทคโนโลยีชื่อดัง เช่น David Tse (ร่วมก่อตั้งบาบิลอน), Sreeram Kannan (ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ EigenLayer), และ Jeff Ren (นักลงทุนเริ่มต้นใน AI และ Web3) ก็เข้าร่วมรอบการระดมทุนนี้

กลไกการทำงาน

โครงสร้างการทำงานของ ChainOpera (แหล่งที่มา: ChainOpera)

ระบบนิเวศ ChainOpera หมุนรอบแพลตฟอร์ม AI ที่ผสานข้อมูลจากแหล่งข้อมูล ตัวแทน AI และเชือง AI และแจกจ่ายงาน ต่อไปนี้จะแนะนำส่วนประกอบหลักของนิเวศของมัน:

เอไอ เทอร์มินอล

กระบวนการดำเนินงานของ ChainOpera คือดังนี้: ก่อนอื่น ChainOpera ได้พัฒนาแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์มือถือเป็น AI Terminal ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแอปพลิเคชันนี้เพื่อติดต่อกับเอเจนท์ AI ในระบบ ChainOpera และเทรดโทเค็นได้อย่างอิสระ ในระหว่างการติดต่อ ผู้ใช้จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อเข้าร่วมการฝึกอบรมของ LLM และ GenAI ได้รับรางวัลผ่านโมเดล "พิมพ์เพื่อรับรางวัล"

Terminal AI ChainOpera (ที่มา: ChainOpera)

นอกจากการติดต่อสื่อสารกับ AI Agents แต่ละตัวผู้ใช้สามารถสร้าง AI Agent ของตนเองที่ชื่อว่า “LinkedIn” ที่ AI Agents หลายตัวสามารถสนทนาและติดต่อกันได้ การรวมฟังก์ชั่นของ AI Agents ต่าง ๆ เพื่อทำงานให้แก่ผู้ใช้

แพลตฟอร์ม AI โอระบุส่วนรวม

Architecture of the Federated AI Platform (Source: ChainOpera)

แพลตฟอร์ม Federated AI เป็นส่วนประกอบหลักของระบบนิเวศ ChainOpera ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Federated AI OS (Operating System) ที่พัฒนาขึ้นเอง มันเป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่กระจายทำงานที่ยอมรับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากผู้ใช้และสถานการณ์การใช้งานผ่านแหล่งข้อมูลเช่น AI Terminal, AI Agents และ AI Agents LinkedIn แพลตฟอร์มนี้ใช้ข้อมูลนี้สำหรับการฝึกอบรมโมเดลที่กระจายทำงานบนโหนดหลายๆ โหนดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้

ระบบมี CoAI SDK ซึ่งช่วยให้ผู้ใดก็สามารถสร้าง ใช้งาน และจัดการ AI Agent ของตนเองบนแพลตฟอร์มได้โดยง่าย SDK รองรับไม่เพียงเทคโนโลยีเฟรมเวิร์กที่พัฒนาขึ้นของ ChainOpera เท่านั้น แต่ยังรวมสถาปัตยกรรม AI Agent แบบหลักที่มีอยู่ในตลาดเข้าด้วยกัน มันนำเสนอบริการโมเดลที่หลากหลายเพื่อให้นักพัฒนาสามารถออกแบบ sol ูชันที่ปรับแต่งตามสถานการณ์การประยุกต์ที่แตกต่างกันได้ เช่น:

• TesorOpera
  เฟรมเวิร์คที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการฝึกอินเฟอร์เรนซ์ AI และการสร้างข้อมูลที่พัฒนาโดย ChainOpera โดยเฉพาะ

• FedML
  เครื่องมือการเรียนรู้ที่มีกำลังในการเรียนรู้สหพันธ์สำหรับการฝึกอบรมโมเดลแบบกระจาย

• ScaleLLM
  รองรับการฝึกอบรมและดำเนินการของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นในด้านปฏิสัมพันธ์ของ AI

• บริการไฮบริดเรฟ-คลาวด์
  รวมคุณสมบัติของการคำนวณด้านขอบและการคำนวณในคลาวด์เพื่อให้ได้การจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพและการติดตั้งแอปพลิเคชัน AI ที่มีความล่าช้าต่ำ

นอกจากนี้ CoAI SDK รวมคุณสมบัติของสกุลเงินดิจิตอลที่อนุญาตให้นักพัฒนาออกโทเค็นเมื่อใช้งาน AI Agents โทเค็นเหล่านี้แทนระดับการเกี่ยวข้องของผู้ใช้กับ AI Agents ต่าง ๆ และเป็นกลไกของรางวัลซึ่งส่งเสริมผู้ใช้งานมากขึ้นให้มีการโต้ตอบกับ AI Agents และมีส่วนร่วมในการให้ข้อมูล เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมและการปรับปรุงรูปแบบ ตลาดของ AI Agent ที่ซึ่งมีอยู่บนแพลตฟอร์มจะเป็นช่องทางให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายโทเค็นได้ ผู้ใช้ทั่วไปสามารถค้นหาและโต้ตอบกับ AI Agents ที่เหมาะสมได้ในขณะที่นักพัฒนาสามารถรับรางวัลจาก AI Agents ที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างระบบเศรษฐกิจที่เป็นประโยชน์ให้กันและกัน

ChainOpera AI Chain

ChainOpera AI Chain เป็นโปรโตคอลชั้นที่ 1 ใต้สนับสนุนของแพลตฟอร์ม AI ที่ได้รับการพัฒนาโดยทีมงาน ChainOpera อิสระ เอาท์พุทธรูป ใช้กลไกความเหมาะสมของ PoI (Proof of Intelligence) เพื่อยืนยันอย่างเป็นธรรมว่าแหล่งทรัพยากรคำนวณหรือข้อมูลที่มีส่วนร่วมแต่ละฝ่ายในลักษณะที่กระจายอย่างไม่เหนือจากกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญ ออกเป็นรางวัลโทเค็นตามค่าส่งเสริมการมีส่วนร่วมนอกเหนือจากนั้น ChainOpera AI Chain รวมถึง Federated AI OS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน ความยืดหยุ่น และความปลอดภัยสำหรับโมเดล AI โดยมีเป้าหมายที่จะเอาชนะข้อจำกัดในประสิทธิภาพของบล็อกเชนทั่วไปและให้สภาพแวดล้อมที่เสถียรสมบูรณ์สำหรับการประยุกต์ใช้ AI ต่างๆ ที่มีความล่าช้าต่ำและประสิทธิภาพสูง

ChainOpera AI Chain จะถูกนำเสนอในระหว่างการดำเนินงานในสามระยะเวลา:

• เฟสหนึ่ง

  • การ implement บน testnet ภายในเครือข่ายท้องถิ่น
  • CoAI ติดตั้งในรูปแบบของสัญญาอัจฉริยะ

• เฟสสอง

  • การปรับใช้บนบล็อกเชนสาธารณะประสิทธิภาพสูง เช่น Solana, Base หรือ Ethereum

• เฟสสาม

  • เปิดตัวอย่างเป็นทางการของ AI Chain ด้วย Proof of Intelligence consensus ที่แทนที่สมาร์ทคอนแทรค
  • การผสมผสานของ Federated AI OS เข้ากับ AI Chain

ระบบปัจจุบัน

แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายของ ChainOpera (แหล่งที่มา: ChainOpera)

ขณะนี้บนแพลตฟอร์ม ChainOpera มีคุณลักษณะเฉพาะบางอย่างที่ใช้งานได้เท่านั้น ผู้ใช้สามารถใช้งานโมเดล AI บางรูปแบบบนแพลตฟอร์ม AI แบบกระจาย สื่อสารกับโมเดลเหล่านี้หรือมีโมเดลสร้างภาพและวิดีโอ เพื่อรอบทดสอบครั้งแรกที่เพิ่งสิ้นสุดลงและแพลตฟอร์มกำลังเตรียมเข้าสู่ช่วงทดสอบครั้งที่สองซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปิดตัว AI Terminal ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นให้ข้อมูลส่วนตัวเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล แม้ว่าจะยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเต็มรูปแบบ ผู้ใช้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเพื่อเข้าร่วมรายการรอคอยได้เดี๋ยวนี้

เปรียบเทียบกับโปรโตคอลเสมือนจริง

โดยรวมแล้ว, ChainOpera มีความคล้ายคลึงกับ Virtuals Protocol ที่ได้รับความนิยมมาก โดยทั้งสองแพลตฟอร์มเป็นแพลตฟอร์มการเริ่มต้น AI Agent ที่มีการเข้าถึงง่าย ที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นหลังด้านเทคนิคสามารถสร้าง AI Agent ของตัวเองและออกโทเค็นได้ นอกจากนี้ยังสนับสนุน AI models ที่หลากหลาย ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลายรูปแบบได้ ไม่จำกัดฟังก์ชันเดียว อย่างไรก็ตาม, มีความแตกต่างกันระหว่าง ChainOpera และ Virtuals Protocol ในเรื่องตำแหน่งทางการตลาด, วิธีการสร้าง AI Agent, และ tokenomics ที่จะถูกตรวจสอบต่อไป

ตำแหน่งบนตลาด

ในแง่ของการวางตําแหน่งทางการตลาด ChainOpera แตกต่างจาก Virtuals Protocol โดยทํามากกว่าการทําให้การสร้าง AI Agent ง่ายขึ้นผ่าน CoAI SDK ChainOpera รวมทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมดรวมถึงช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการฝึกอบรมแบบจําลองการรวมพลังการประมวลผลแบบกระจายและการสร้างเลเยอร์ 1 ที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อปรับปรุงการทํางานของ AI เป้าหมายของมันคือการทําให้การพัฒนา AI เป็นประชาธิปไตยทําให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้และเป็นประโยชน์แทนที่จะถูกผูกขาดโดย บริษัท ขนาดใหญ่ ChainOpera จินตนาการถึงภูมิทัศน์ AI ที่การพัฒนา AI ตั้งแต่การฝึกอบรมโมเดลไปจนถึงการสร้างแอปพลิเคชัน AI เป็นความพยายามในการทํางานร่วมกัน ผู้ใช้สามารถให้ข้อมูล ฝึกโมเดล AI และสร้างตัวแทน AI ต่างๆ ได้อย่างอิสระ เปลี่ยนเทคโนโลยี AI ให้เป็นตลาดที่เท่าเทียมและโปร่งใสมากขึ้น

การทำงานของ G.A.M.E. (แหล่งที่มา: โปรโตคอลเสมือน)

ในทางตรงกันข้าม โปรโตคอล Virtuals ยังไม่ได้พัฒนาบล็อกเชนของตัวเอง แต่กลับสร้างโปรโตคอลของตนบน Base โดยเน้นการปรับใช้กระบวนการสร้างเอเจนท์ AI ที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ สำหรับผู้ใช้ที่สนใจในการเปิดตัว AI Agent โปรโตคอล Virtuals มีเฟรมเวิร์กแบบโมดูลที่เรียกว่า G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodel Entities) ประกอบด้วยส่วนประกอบหลัก 5 ส่วน

• ระบบการรับรู้
  กำหนดวิธีที่ AI Agent รับและประมวลผลข้อมูลสภาพแวดล้อมเพื่อสนับสนุนการประมวลผลแบบมัลติโมดัลของข้อความเสียงและภาพ

• เครื่องมือวางแผนกลยุทธ์
  ออกแบบตรรกะการตัดสินใจของ AI Agent

• โมดูลการประมวลผลสนทนา
  พัฒนาความสามารถในการประมวลภาษาธรรมชาติเพื่อเข้าใจบริบทและสร้างการตอบสนองที่เหมาะสม

• ตัวประมวลผลหน่วยความจำระยะยาว
  จัดเก็บข้อมูลประวัติศาสตร์และชุดข้อมูล เพื่อดึงประสบการณ์ในอดีต ความคิดเห็น บุคลิกภาพที่เปลี่ยนไป วิวัฒนาการของโลก และหน่วยความจำที่ทำงาน เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการตัดสินใจ

• ผู้ดำเนินการกระเป๋าสตางค์บนโซน
  รวมกระเป๋าเงินในเชื่อมต่อกับกฎการทำธุรกรรมการจัดการทรัพย์สินและการกระจายตัวของรางวัล

นักพัฒนาสามารถเลือกโมดูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อปรับแต่งฟังก์ชั่น การตอบสนองอย่างรวดเร็วระดับการสร้างเนื้อหาและลักษณะบุคลิกภาพพฤติกรรมและลักษณะเสียง โดยผสมผสานโมดูลต่างๆ AI Agents สามารถแสดงความสามารถที่หลากหลายซับซ้อนและลักษณะบุคลิกภาพที่ไม่เหมือนใคร ที่รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการตอบกลับจากผู้ใช้งาน

การเปรียบเทียบนี้แสดงให้เห็นว่า Virtuals Protocol เน้นการทำให้ง่ายต่อการสร้างและจัดการ AI Agent ในขณะที่ ChainOpera ให้บริการ AI ที่เชื่อมต่อกัน นอกจากการสร้าง AI Agent ChainOpera ยังสนับสนุนการเข้าร่วมของผู้ใช้ในการฝึกอบรมรูปแบบก่อน โดยมุ่งเน้นการสร้างนิเวศ AI ที่กว้างขึ้น

กระบวนการสร้างเอเจนต์ AI

ChainOpera ยังอยู่ในช่วงการพัฒนาเริ่มต้น ดังนั้นยังไม่ได้แสดงให้เห็นว่า AI Agents จะถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มของมันอย่างไร อย่างไรก็ตาม สามารถดึงข้อมูลได้โดยการอ้างอิงถึงกระบวนการที่ Virtuals Protocol ใช้เพื่อฝ่าย ChainOpera ทราบถึงกลยุทธ์การนำไปใช้และความท้าทายที่เป็นไปได้

ในโปรโตคอล Virtuals การปรับใช้เอเจนท์ AI ใหม่ต้องใช้จ่าย $VIRTUAL จำนวนหนึ่ง เพื่อให้ผู้ใช้ชื่อเอเจนท์ AI ตั้งรูปประจำตัว ระบุชื่อโทเค็น และให้คำอธิบายเกี่ยวกับคุณสมบัติและบุคลิกลักษณะของมัน หลังจากการตั้งค่านี้เสร็จสมบูรณ์และมูลค่าตลาดโทเค็น AI ของเอเจนท์มีค่า $42,000 ผ่านการซื้อขายเพียงพอ ตัวเอเจนท์ AI จะถือเป็นฟังก์ชันอิสระอย่างสมบูรณ์พร้อมกับบัญชี X ที่ได้รับมอบหมายเอง การลงทุนโทเค็นแรกเริ่มทำให้เกิดสระเงินสดถาวรมูลค่า $35,000 ใน Uniswap

ChainOpera จะเป็นไปได้ที่จะได้รับแรงบันดาลจากโปรโตคอล Virtuals แต่ต่างกันที่เป็นพื้นฐานโดยการดำเนินการบนบล็อกเชนชั้นที่ 1 ของตัวเอง การพัฒนาเชนชั้นที่ 1 โดยเฉพาะเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน ต้องใช้เวลาในการเจริญเติบโตและคงทน ดังนั้น ลำดับความสำคัญเริ่มต้นของ ChainOpera คือการให้แน่ใจว่าโปรโตคอลชั้นที่ 1 ของตัวเองสามารถจัดการประสิทธิภาพการทำธุรกรรมที่เพียงพออย่างเชื่อถือได้

นอกจากนี้ ไม่เหมือน Uniswap ที่ได้รับความสามารถในการลิควิดิตี้ที่สำคัญและโครงสร้างโปรโตคอลที่แข็งแรงในระยะเวลาหลายปี ChainOpera อาจเผชิญกับความท้าทายในด้านความสามารถในการลิควิดิตี้สำหรับโทเค็น AI Agent นอกเหนือจากการลิควิดิตี้ช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่วงช่

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่วิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ ChainOpera ก็ขยายไปไกลกว่าการเป็นแพลตฟอร์มการเปิดตัว AI Agent เท่านั้น มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI แบบ on-chain ที่ครอบคลุม ผู้ใช้สามารถให้ข้อมูลผ่าน AI Terminal เพื่อเข้าร่วมในการฝึกอบรมโมเดล กลายเป็นโหนดที่ให้พลังการคํานวณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI หรือปรับใช้แอปพลิเคชัน AI เพิ่มเติมบนเลเยอร์ 1 แม้ว่าแพลตฟอร์มการเปิดตัว AI Agent อาจประสบปัญหาเพื่อให้ตรงกับความสําเร็จของ Virtuals Protocol ในช่วงเริ่มต้นเย็น แต่วิสัยทัศน์ที่กว้างขวางของ ChainOpera มีศักยภาพในระยะยาวมากขึ้น

Tokenomics

ไม่เหมือนกับโปรโตคอลส่วนใหญ่ที่โทเค็นใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการปกครองโดยสำคัญ เช่น ChainOpera และ Virtuals Protocol มีการกำหนดคุณค่าประโยชน์ที่เป็นประโยชน์มากกว่าในโทเค็นของพวกเขา การออกแบบนี้ช่วยให้ผู้ถือโทเค็นสามารถจับค่าที่แท้จริงจากโปรโตคอลได้ ทำให้ราคาโทเค็นเติบโตพร้อมกับพัฒนาและความสำเร็จของโปรโตคอล

$VIRTUAL การจัดสรรโทเค็น (แหล่งที่มา: เวชั่นสคริปต์ของโปรโตคอล Virtuals)

ก่อนอื่นเกี่ยวกับโปรโตคอล Virtuals โทเค็นตัวเอง $VIRTUAL มีจำนวนทั้งหมด 1 พันล้าน ในนั้น 60% อยู่ในการแพร่กระจายอยู่แล้ว 5% ถูกจัดสรรสำหรับ Likuiditi และส่วนที่เหลือ 35% สงวนไว้สำหรับการพัฒนานิเวศน์ ซึ่งดูแลโดยกระเป๋าเงิน Virtuals DAO multisig โดยมีอัตราการปล่อยที่จำกัดไว้ทั้งปี 10% ภายใน 3 ปีรอบต่อไป $VIRTUAL ใช้งานในโครงสร้างระบบหลายอย่าง

• ค่าสร้าง AI Agent
• คู่การซื้อขายสระน้ำมัน
• การฝาก LP
• เรียกเก็บเงิน

สรุปโดยรวมแล้ว ทุกธุรกรรมภายในระบบ Virtuals Protocol ต้องใช้ $VIRTUAL เป็นสื่อการแลกเปลี่ยน ตั้งแต่การสร้าง AI Agents ไปจนถึงการซื้อโทเค็น AI Agent จำเป็นต้องใช้ $VIRTUAL นอกจากนี้ สระว่ายน้ำ Uniswap รองรับการจับคู่เฉพาะกับ $VIRTUAL เท่านั้น โดยล็อคโทเค็นที่มีการแพร่หลายมากขึ้นในสระเงินสด นอกจากนี้ LP tokens สามารถเดิมพันเพื่อรับรางวัลและได้รับโทเค็นลงคะแนนเสียงที่สามารถนำไปมอบหมายให้กับผู้ตรวจสอบได้ เป็นโทเค็นเส้นทาง $VIRTUAL สนับสนุนการสลับระหว่างโทเค็น AI Agents ต่างๆโดยก่อนหน้านี้จะแปลงเป็น $VIRTUAL ดังนั้น $VIRTUAL เป็นหลักเสากลางของการดำเนินงานของ Virtuals Protocol

เรื่อง ChainOpera ถึงแม้ว่าตัวอักษรที่ใช้ในการจัดการและกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงยังไม่ได้ประกาศ แต่ประโยชน์ที่ได้รับจากการใช้โทเค็นน่าจะขยายออกไปนอกเหนือจากแพลตฟอร์ม AI Agent เอง โทเค็นจะเป็นค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมในเครือข่ายชั้นที่ 1 และระบบรางวัลผู้ให้บริการทรัพยากร AI เพื่อสร้างความต้องการและรับมูลค่าโปรโตคอล

สรุป

ไม่ว่าคลื่นปัจจุบันของ AI Agents จะเป็นเพียงฟองสบู่ที่หายวับไปหรือไม่ยังคงเป็นหัวข้อถกเถียงกันอยู่ อย่างไรก็ตาม ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI Agents นําความสามารถด้านระบบอัตโนมัติที่สําคัญมาสู่ผู้ใช้ ทําให้พวกเขาสามารถจัดการปริมาณงานจํานวนมากได้ นักพัฒนาสามารถเร่งการปรับใช้โปรโตคอลและการทําซ้ําผลิตภัณฑ์ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์และนักลงทุนสามารถรับข้อมูลเชิงลึกของตลาดในเชิงลึกลดอุปสรรคสําหรับผู้ใช้ Web2 ในการเข้าสู่พื้นที่ Web3 ChainOpera วางตําแหน่งตัวเองในระดับแนวหน้าของแนวโน้มนี้โดยตระหนักถึงศักยภาพของ AI Agents ในขณะที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งสําหรับการพัฒนา AI รากฐานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อผลักดันการนําแอปพลิเคชัน AI มาใช้ในวงกว้างภายใน Web3 กําหนดอนาคตของการรวม AI ในระบบนิเวศแบบกระจายอํานาจ