Di era di mana informasi yang salah dan kesalahan dalam penelitian ilmiah dapat memiliki dampak global yang mendalam,YesNoError ($YNE)muncul sebagai kekuatan pionir dalam ruang Sains Terdesentralisasi (DeSci). Didukung oleh model o1 terkini dari OpenAI, $YNE memanfaatkan AI untuk memeriksa kesalahan matematika, inkonsistensi data, dan kelemahan metodologis dalam makalah penelitian, sehingga menjamin integritas dan keandalan pengetahuan ilmiah.

Misi YesNoError

Dengan lebih dari 90 juta makalah penelitian yang diterbitkan secara global, kesalahan matematika kecil pun dapat menyebabkan dampak yang signifikan. Pada Oktober 2024, sebuah studi yang menyatakan adanya racun pada peralatan dapur plastik hitam menciptakan kepanikan global karena kesalahan perkalian yang sederhana. Model o1 dari OpenAI mengidentifikasi kesalahan ini dalam waktu 30 detik dengan biaya $0.30. Insiden ini menegaskan kebutuhan misi YesNoError:

• Audit Science secara Massal: Identifikasi kesalahan, inkonsistensi, dan data palsu.
• Percepat Kemanusiaan: Tingkatkan akurasi dan keandalan temuan ilmiah.
• Mengungkap Kebenaran: Tingkatkan kepercayaan dalam penelitian ilmiah melalui transparansi.

Teknologi di Balik YesNoError

Platform YesNoError menggunakan arsitektur AI multi-lapisan yang:

1. Mengumpulkan dan memecah: Mengumpulkan dan memecah naskah ilmiah.
2. Analisis Berbasis Chunk: Meninjau dokumen dalam bagian-bagian yang dapat dikelola untuk pemeriksaan yang teliti.
3. Orkestrasi Multi-Agen: Mengkoordinasikan berbagai model AI untuk ulasan terperinci.
4. Peningkatan Iteratif: Terus memperbaiki kemampuannya berdasarkan umpan balik dan hasil.

Peran Token $YNE

Token $YNE adalah tulang punggung ekosistem terdesentralisasi YesNoError, memungkinkan audit, pendanaan, dan insentif yang didorong oleh komunitas.

Utilitas dan Fitur

1. Prioritisasi Didorong oleh Komunitas

   • Pengalokasian Sumber Daya Bersama: Pemegang token mengumpulkan sumber daya untuk mendanai audit di bidang keamanan AI atau onkologi.
   • Voting & Kampanye: Tentukan topik atau makalah mana yang akan diprioritaskan untuk ditinjau.

2. Pengaturan Insentif

   • Menjaga audit sebagai barang publik tanpa hanya mengandalkan pendanaan institusional.
   • Memberi imbalan kepada para peneliti, validator, dan anggota komunitas atas partisipasinya.

3. Mekanisme Pembakaran Token

   • Buyback & Burn: Mengurangi pasokan beredar dengan membeli dan membakar token.
   • Ambang Pembakaran Terkendali: Menjaga stabilitas pasar sambil memastikan likuiditas yang memadai.

4. Pembiayaan Audit Respons Cepat

   • Mobilisasi sumber daya untuk krisis yang muncul atau studi yang kontroversial.
   • Pastikan cakupan terus-menerus dari prioritas penelitian yang berkembang.

$YNE Rencana Jalan & Rencana Implementasi

The rencana jalan berikut menguraikanevolusi YesNoError (YNE) dari konsep awalnya menjadi ekosistem audit besar-besaran yang beroperasi penuh. Pendekatan bertahap ini mencakup tonggak sejarah, peningkatan teknis, adopsi token, kemitraan, dan strategi mitigasi risiko untuk memastikan platform mencapai dampak dan skalabilitas yang berkelanjutan.

4.1 Melewati Tonggak Waktu

Fase 1: MVP & Audit Pilot

• Lingkup:
  Melakukan audit Kecerdasan Buatan skala terbatas pada seleksi terpilih dari kertas riset di berbagai disiplin ilmu (misalnya, kedokteran, ekonomi, ilmu komputer). Memvalidasi kemampuan pipa data sintetis untuk menyuntikkan dan mendeteksi kesalahan yang diketahui, memperlihatkan potensinya untuk audit ilmiah yang ketat.

• Deliverables:

  • Pengembangan Produk Minimum Viable (MVP) awal dengan orkestrasi multi-agent inti, termasuk agen khusus seperti Pemeriksa Matematika, Pemeriksa Metodologi, Pemeriksa Fakta/Referensi, dan Pemeriksa Logika.
  • Integrasi awal token $YNE, memungkinkan para peneliti dan institusi untuk mendanai audit pilot untuk artikel spesifik.
  • Batas kinerja untuk tingkat deteksi kesalahan, biaya audit, dan latensi pemrosesan.

• Hasil:
  Buatlah bukti konsep untuk menunjukkan kelayakan dan menarik pengguna awal untuk platform.

Fase 2: Token-Integrated Scaling

• Lingkup:
  Perluas kapasitas untuk memproses hingga 10.000 makalah penelitian setiap hari sambil memperkenalkan mekanisme prioritas berbasis komunitas untuk mengaudit topik-topik tematik (misalnya, COVID kronis, keamanan AI, onkologi).

• Deliverables:

  • Integrasi penuh token $YNE, memungkinkan pembayaran tanpa hambatan untuk audit dan pendanaan bersama untuk tinjauan skala besar.
  • Agen AI khusus yang ditingkatkan, termasuk modul domain khusus (mis., genetika, uji klinis) berdasarkan permintaan pengguna.
  • Kemitraan dengan jurnal akademis dan konsorsium penelitian untuk uji coba inklusi pemeriksaan YNE sebagai bagian dari alur kerja editorial.
  • Pengembangan platform audit AI yang dapat dilisensikan untuk para peneliti, memungkinkan lembaga-lembaga untuk menggabungkan kemampuan YNE ke dalam proses tinjauan mereka.

• Hasil:
  Capai skalabilitas operasional dan tingkatkan adopsi dalam komunitas ilmiah.

Fase 3: Platform Audit Literatur Universal

• Lingkup:
  Mendirikan YNE sebagai platform default untuk pemeriksaan literatur ilmiah di seluruh dunia. Menggabungkan kemampuan AI canggih dan antarmuka pengguna yang kuat untuk memastikan aksesibilitas bagi berbagai audience.

• Deliverables:

  • Kemampuan audit literatur komprehensif, mendukung penyerapan dan evaluasi paper-papers warisan dan yang baru diterbitkan.
  • Sistem peringkat kualitas dinamis yang menilai ketatnya metodologi, dapat direplikasi, dan kepatuhan terhadap standar data.
  • Mekanisme pendeteksian penipuan untuk mengidentifikasi pola data yang mencurigakan dan mencegah pelanggaran ilmiah.
  • Dashboard publik yang menampilkan metrik yang diagregasi, memungkinkan pemangku kepentingan untuk memantau tren penelitian dan menilai integritas berbagai bidang.

• Hasil:
  Mengukuhkan YNE sebagai standar global untuk validasi ilmiah, memupuk kepercayaan dan transparansi dalam penelitian.

Fase 4: Peningkatan Berkelanjutan & Tata Kelola Terdesentralisasi

• Lingkup:
  Beralih ke model tata kelola terdesentralisasi, memungkinkan pemegang token $YNE untuk membentuk arah platform. Terus meningkatkan sistem audit AI berdasarkan umpan balik pengguna dan tantangan yang muncul.

• Deliverables:

  • Pengambilan keputusan sepenuhnya terdesentralisasi, memungkinkan prioritas yang dipimpin oleh komunitas dalam area penelitian dan kampanye audit.
  • Peningkatan AI yang berkelanjutan melalui penyesuaian halus iteratif dan loop umpan balik.
  • Pembaruan teratur terhadap tokenomika, memastikan pendanaan yang berkelanjutan untuk audit skala besar sambil tetap terjangkau.

• Hasil:
  Membangun ekosistem mandiri yang beradaptasi dinamis dengan kebutuhan komunitas ilmiah dan sekitarnya.

Dengan mengikuti rencana ini, YesNoError bertujuan untuk mengubah audit ilmiah dari proses yang terfragmentasi dan manual menjadi inisiatif global yang otomatis, dapat diskalakan, dan transparan.

Pencapaian Kunci

• Rilis Whitepaper: Diluncurkan v1.0 yang menguraikan visi proyek dan rincian teknis.
• Pemeriksaan AI dalam Skala Besar: Mengulas lebih dari 3.913 kertas penelitian, mengidentifikasi kesalahan sebesar 9%.
• Pertumbuhan Komunitas: Lebih dari 13,4 ribu pemegang token dan minat dari pihak-pihak terkait yang semakin meningkat.
• Ekspansi Dewan Penasihat: Membangun tim ahli untuk membimbing masa depan proyek ini.

Bagaimana Membeli $YNE

Membeli $YNE sangat mudah dan langsung. Mulailah dengan memilih salah satu bursa utama di mana $YNE terdaftar, seperti Gate.io. Buat akun di bursa dan lengkapi verifikasi KYC yang diperlukan jika diperlukan.

Sumber Gambar: Coinmarketcap

Depositkan dana ke akun Anda, baik dalam mata uang fiat maupun cryptocurrency lain seperti USDT. Setelah akun Anda terisi dana, cari pasangan perdagangan $YNE (misalnya, YNE/USDT) dan tempatkan pesanan Anda. Setelah membeli $YNE, transfer token Anda ke Dompet yang kompatibel dengan Web3untuk memastikan penyimpanan yang aman.

Kesimpulan

Fusi AI dan blockchain YesNoError tidak hanya tentang mengoreksi kesalahan - ini tentang mengembalikan kepercayaan dalam ilmu pengetahuan. Dengan memberdayakan komunitas global untuk melakukan audit penelitian secara kolektif, $YNE menciptakan dasar yang transparan dan dapat diandalkan untuk kemajuan ilmiah.

Seiring dengan berkembangnya proyek, dampaknya pada bidang-bidang seperti etika kecerdasan buatan, perawatan kesehatan, dan ilmu iklim bisa menjadi transformatif, memperkuat tujuan utama: kebenaran dan transparansi dalam ilmu pengetahuan.