A IA já tem consciência? Professor de Inteligência Artificial explica: a Skynet não é enredo de filme, os riscos e oportunidades da IA roubando empregos, os mitos do AGI..
Este artigo faz a curadoria de um vídeo do YouTube da entrevista da GQ com Graham Morehead, professor de IA e aprendizado de máquina na Universidade de Gonzaga, sobre emprego humano, competições AGI, oportunidades e desafios na era da IA. (Sinopse: Codex é o novo agente engenheiro da OpenAI!) AI função gravável, corrigir bugs, executar testes: Limitado a 3 tipos de usuários para usar primeiro) (Suplemento de fundo: Essência do podcast: IA e bots cobrem o boom das criptomoedas, a próxima era do microempreendedorismo é a mais forte) A onda da inteligência artificial (IA) está varrendo o mundo a uma velocidade sem precedentes, desde a incrível capacidade de grandes modelos de linguagem até o profundo impacto na futura estrutura social. Em uma entrevista recente à GQ, Graham Morehead, professor de IA e aprendizado de máquina na Universidade de Gonzaga, conduziu uma análise aprofundada de tópicos-chave, como o tipo de IA, sua história, tópicos quentes atuais, como a ascensão de Grog, o impacto da IA no mercado de trabalho, a concorrência da inteligência geral artificial (AGI) e as perspetivas futuras e desafios éticos da IA. A situação atual da IA e dos principais atores O professor Morehead primeiro esclareceu que a IA pode ser amplamente dividida em dois tipos: o primeiro tipo de IA é semelhante à intuição humana, pode processar rapidamente grandes quantidades de informações e responder rapidamente com reconhecimento de emoções ou padrões, como redes neurais; O segundo tipo de IA está mais inclinado a operações lógicas sistemáticas e resolver problemas passo a passo. O professor Morhead mencionou que o artigo do Google "Attention is All You Need" publicado em 2017 e seu modelo BERT estabeleceram uma base importante para o desenvolvimento posterior. No entanto, foi o ChatGPT da OpenAI que realmente despertou o entusiasmo do público. Desde então, o modelo Llama da Meta (antigo Facebook), o modelo homônimo da empresa francesa Mistral, e a chinesa DeepSeek têm saído um após o outro, formando uma situação de perseguição ao veado. Esta feroz "corrida armamentista de IA" não só acelera a atualização iterativa da tecnologia, mas também indica que o pouso comercial e a penetração no mercado de aplicações de IA serão ainda mais acelerados. O impacto de longo alcance da IA no mercado de trabalho e na sociedade: desafios e transformação coexistem Em relação às preocupações sobre se a IA substituirá os empregos humanos em grande escala, o professor Morhead disse candidamente: "A IA realmente substituirá muitos empregos". Mas também citou o exemplo dos caixas automáticos (ATM), salientando que a popularidade dos caixas automáticos não levou a uma redução líquida do número de caixas bancários, mas levou a uma mudança na procura de emprego e nos modelos de serviços. Ele enfatizou que a popularidade da IA nos forçará a repensar a natureza do trabalho e incentivará os indivíduos a aprender ativamente como usar a IA para ajudar seu próprio trabalho, como entregar tarefas repetitivas ou demoradas para a IA lidar, aumentando assim a produtividade pessoal e a criatividade. No futuro, espera-se que profissões emergentes, como "gestores", que gerem e coordenam o trabalho de um grande número de agentes de IA, surjam em grande número. Vale a pena ponderar que o impacto social da IA vai muito além do emprego. O professor Morehead alerta que, como a IA aprende principalmente com dados da internet, preconceitos, retórica discriminatória e até mesmo desinformação (como a "terra plana") que existem na web podem ser replicados e amplificados pela IA. Ele lembra aos usuários que sempre pensem criticamente sobre o conteúdo gerado por IA e "olhem com cuidado". Outro desafio que não pode ser ignorado é o enorme consumo de energia provocado pelo desenvolvimento da IA. Tomemos como exemplo o Colossus, um grande centro de computação de IA em Memphis, Tennessee, EUA, que consome cerca de 50 megawatts de eletricidade em seus picos e requer enormes quantidades de água para refrigeração. O professor Morehead prevê que, se o número de centros de treinamento em IA em todo o mundo continuar a aumentar na próxima década, a demanda de eletricidade da indústria de IA por si só pode alcançar o consumo total de eletricidade de um país desenvolvido, o que representa um teste severo do fornecimento global de energia e da sustentabilidade ambiental. Além disso, os conteúdos gerados por IA estão a tornar-se cada vez mais realistas e, sem mecanismos eficazes de supervisão e rastreabilidade, um grande número de desinformação gerada por IA pode minar seriamente a autenticidade histórica e a confiança social. A Concorrência e os Desafios Éticos da Inteligência Artificial Geral (AGI) Entre os objetivos finais do desenvolvimento da IA, a inteligência geral artificial (IAG) é, sem dúvida, o marco mais imaginário. O professor Morehead explicou que a maioria da IA ainda é "IA estreita" e só se destaca em tarefas específicas. AGI refere-se à IA que tem uma ampla gama de habilidades cognitivas iguais ou até mesmo superiores aos seres humanos, e pode entender, aprender e se adaptar a ambientes novos e complexos. Ele observa que, embora os pioneiros da Conferência de Dartmouth de 1956 esperassem com otimismo que a AGI fosse realizada em apenas 20 anos, a realidade provou ser muito mais difícil do que o esperado. Mas uma vez que a AGI nasce, ela pode ser seguida pela "superinteligência artificial" (ASI), cuja inteligência excede em muito a dos humanos. O professor Morehead comparou o ASI a um "Einstein virtual" capaz de resolver descobertas científicas que os humanos foram capazes de alcançar por dezenas de milhares de anos em um tempo muito curto, como resolver o mistério da viagem no tempo ou da antigravidade. Nesta corrida AGI crítica para o futuro, os Estados Unidos e a China estão, sem dúvida, na liderança. O professor Morehead observou que ambos os países têm capacidades de pesquisa e desenvolvimento de IA de alto nível, e a China tem uma vantagem no número de pesquisadores de IA e no tamanho dos graduados em áreas STEM. No entanto, há diferenças nos conceitos de implantação de IA entre os dois países: as aplicações de IA da China servem seu "sistema de governança e monitoramento social" até certo ponto, enquanto os Estados Unidos estão mais focados em usar IA para capacitar indivíduos e melhorar a criatividade e produtividade. Ele disse sem rodeios que, nesta corrida, "não há segundo lugar", e o país ou entidade que assumir a liderança no domínio da ASI ganhará uma vantagem estratégica incalculável, o que também torna a pesquisa e o desenvolvimento da AGI cheios de considerações geopolíticas complexas e riscos potenciais. Com a potencial realização do AGI/ASI, os dilemas éticos associados estão se tornando cada vez mais evidentes. Quando perguntado se a IA deveria ter direitos, o professor Morehead deu uma resposta negativa com base no julgamento de que a IA não tem atualmente consciência, emoção ou vontade própria. Quanto à ameaça comum de a IA "Skynet" ficar fora de controle em obras de ficção científica, ele acredita que esta é mais uma "escolha humana", e a comunidade internacional deve trabalhar em conjunto para formular normas para garantir que o desenvolvimento da IA esteja sempre em um caminho controlável e benéfico para a humanidade. Especialmente em áreas sensíveis, como o armamento da IA, é importante garantir que os seres humanos responsáveis estejam no processo de tomada de decisão final. O futuro da IA: oportunidades e riscos Olhando para a próxima década, o professor Morhead está cautelosamente otimista sobre o potencial da IA. Ele espera que a IA revolucione muitas áreas, especialmente na biomedicina e na saúde. Ele citou o modelo AlphaFold desenvolvido pelo Google DeepMind como exemplo, que previu com sucesso a estrutura 3D de quase todas as proteínas conhecidas, acelerando muito o processo de desenvolvimento de novos medicamentos e compreensão de doenças, e espera-se que traga terapias inovadoras para o câncer, doença de Alzheimer e outras doenças persistentes, e até mesmo melhore a saúde metabólica geral e prolongue a vida humana. A aplicação da IA no campo da saúde mental também começa a aparecer...
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A IA já tem consciência? Professor de Inteligência Artificial explica: a Skynet não é enredo de filme, os riscos e oportunidades da IA roubando empregos, os mitos do AGI..
Este artigo faz a curadoria de um vídeo do YouTube da entrevista da GQ com Graham Morehead, professor de IA e aprendizado de máquina na Universidade de Gonzaga, sobre emprego humano, competições AGI, oportunidades e desafios na era da IA. (Sinopse: Codex é o novo agente engenheiro da OpenAI!) AI função gravável, corrigir bugs, executar testes: Limitado a 3 tipos de usuários para usar primeiro) (Suplemento de fundo: Essência do podcast: IA e bots cobrem o boom das criptomoedas, a próxima era do microempreendedorismo é a mais forte) A onda da inteligência artificial (IA) está varrendo o mundo a uma velocidade sem precedentes, desde a incrível capacidade de grandes modelos de linguagem até o profundo impacto na futura estrutura social. Em uma entrevista recente à GQ, Graham Morehead, professor de IA e aprendizado de máquina na Universidade de Gonzaga, conduziu uma análise aprofundada de tópicos-chave, como o tipo de IA, sua história, tópicos quentes atuais, como a ascensão de Grog, o impacto da IA no mercado de trabalho, a concorrência da inteligência geral artificial (AGI) e as perspetivas futuras e desafios éticos da IA. A situação atual da IA e dos principais atores O professor Morehead primeiro esclareceu que a IA pode ser amplamente dividida em dois tipos: o primeiro tipo de IA é semelhante à intuição humana, pode processar rapidamente grandes quantidades de informações e responder rapidamente com reconhecimento de emoções ou padrões, como redes neurais; O segundo tipo de IA está mais inclinado a operações lógicas sistemáticas e resolver problemas passo a passo. O professor Morhead mencionou que o artigo do Google "Attention is All You Need" publicado em 2017 e seu modelo BERT estabeleceram uma base importante para o desenvolvimento posterior. No entanto, foi o ChatGPT da OpenAI que realmente despertou o entusiasmo do público. Desde então, o modelo Llama da Meta (antigo Facebook), o modelo homônimo da empresa francesa Mistral, e a chinesa DeepSeek têm saído um após o outro, formando uma situação de perseguição ao veado. Esta feroz "corrida armamentista de IA" não só acelera a atualização iterativa da tecnologia, mas também indica que o pouso comercial e a penetração no mercado de aplicações de IA serão ainda mais acelerados. O impacto de longo alcance da IA no mercado de trabalho e na sociedade: desafios e transformação coexistem Em relação às preocupações sobre se a IA substituirá os empregos humanos em grande escala, o professor Morhead disse candidamente: "A IA realmente substituirá muitos empregos". Mas também citou o exemplo dos caixas automáticos (ATM), salientando que a popularidade dos caixas automáticos não levou a uma redução líquida do número de caixas bancários, mas levou a uma mudança na procura de emprego e nos modelos de serviços. Ele enfatizou que a popularidade da IA nos forçará a repensar a natureza do trabalho e incentivará os indivíduos a aprender ativamente como usar a IA para ajudar seu próprio trabalho, como entregar tarefas repetitivas ou demoradas para a IA lidar, aumentando assim a produtividade pessoal e a criatividade. No futuro, espera-se que profissões emergentes, como "gestores", que gerem e coordenam o trabalho de um grande número de agentes de IA, surjam em grande número. Vale a pena ponderar que o impacto social da IA vai muito além do emprego. O professor Morehead alerta que, como a IA aprende principalmente com dados da internet, preconceitos, retórica discriminatória e até mesmo desinformação (como a "terra plana") que existem na web podem ser replicados e amplificados pela IA. Ele lembra aos usuários que sempre pensem criticamente sobre o conteúdo gerado por IA e "olhem com cuidado". Outro desafio que não pode ser ignorado é o enorme consumo de energia provocado pelo desenvolvimento da IA. Tomemos como exemplo o Colossus, um grande centro de computação de IA em Memphis, Tennessee, EUA, que consome cerca de 50 megawatts de eletricidade em seus picos e requer enormes quantidades de água para refrigeração. O professor Morehead prevê que, se o número de centros de treinamento em IA em todo o mundo continuar a aumentar na próxima década, a demanda de eletricidade da indústria de IA por si só pode alcançar o consumo total de eletricidade de um país desenvolvido, o que representa um teste severo do fornecimento global de energia e da sustentabilidade ambiental. Além disso, os conteúdos gerados por IA estão a tornar-se cada vez mais realistas e, sem mecanismos eficazes de supervisão e rastreabilidade, um grande número de desinformação gerada por IA pode minar seriamente a autenticidade histórica e a confiança social. A Concorrência e os Desafios Éticos da Inteligência Artificial Geral (AGI) Entre os objetivos finais do desenvolvimento da IA, a inteligência geral artificial (IAG) é, sem dúvida, o marco mais imaginário. O professor Morehead explicou que a maioria da IA ainda é "IA estreita" e só se destaca em tarefas específicas. AGI refere-se à IA que tem uma ampla gama de habilidades cognitivas iguais ou até mesmo superiores aos seres humanos, e pode entender, aprender e se adaptar a ambientes novos e complexos. Ele observa que, embora os pioneiros da Conferência de Dartmouth de 1956 esperassem com otimismo que a AGI fosse realizada em apenas 20 anos, a realidade provou ser muito mais difícil do que o esperado. Mas uma vez que a AGI nasce, ela pode ser seguida pela "superinteligência artificial" (ASI), cuja inteligência excede em muito a dos humanos. O professor Morehead comparou o ASI a um "Einstein virtual" capaz de resolver descobertas científicas que os humanos foram capazes de alcançar por dezenas de milhares de anos em um tempo muito curto, como resolver o mistério da viagem no tempo ou da antigravidade. Nesta corrida AGI crítica para o futuro, os Estados Unidos e a China estão, sem dúvida, na liderança. O professor Morehead observou que ambos os países têm capacidades de pesquisa e desenvolvimento de IA de alto nível, e a China tem uma vantagem no número de pesquisadores de IA e no tamanho dos graduados em áreas STEM. No entanto, há diferenças nos conceitos de implantação de IA entre os dois países: as aplicações de IA da China servem seu "sistema de governança e monitoramento social" até certo ponto, enquanto os Estados Unidos estão mais focados em usar IA para capacitar indivíduos e melhorar a criatividade e produtividade. Ele disse sem rodeios que, nesta corrida, "não há segundo lugar", e o país ou entidade que assumir a liderança no domínio da ASI ganhará uma vantagem estratégica incalculável, o que também torna a pesquisa e o desenvolvimento da AGI cheios de considerações geopolíticas complexas e riscos potenciais. Com a potencial realização do AGI/ASI, os dilemas éticos associados estão se tornando cada vez mais evidentes. Quando perguntado se a IA deveria ter direitos, o professor Morehead deu uma resposta negativa com base no julgamento de que a IA não tem atualmente consciência, emoção ou vontade própria. Quanto à ameaça comum de a IA "Skynet" ficar fora de controle em obras de ficção científica, ele acredita que esta é mais uma "escolha humana", e a comunidade internacional deve trabalhar em conjunto para formular normas para garantir que o desenvolvimento da IA esteja sempre em um caminho controlável e benéfico para a humanidade. Especialmente em áreas sensíveis, como o armamento da IA, é importante garantir que os seres humanos responsáveis estejam no processo de tomada de decisão final. O futuro da IA: oportunidades e riscos Olhando para a próxima década, o professor Morhead está cautelosamente otimista sobre o potencial da IA. Ele espera que a IA revolucione muitas áreas, especialmente na biomedicina e na saúde. Ele citou o modelo AlphaFold desenvolvido pelo Google DeepMind como exemplo, que previu com sucesso a estrutura 3D de quase todas as proteínas conhecidas, acelerando muito o processo de desenvolvimento de novos medicamentos e compreensão de doenças, e espera-se que traga terapias inovadoras para o câncer, doença de Alzheimer e outras doenças persistentes, e até mesmo melhore a saúde metabólica geral e prolongue a vida humana. A aplicação da IA no campo da saúde mental também começa a aparecer...