Honestamente, é uma das jogadas mais ambiciosas em #AI de propriedade do utilizador na blockchain.
Aqui está como eu vejo ↓↓↓
No centro está uma promessa simples, mas poderosa → transforme qualquer agente, modelo ou conjunto de dados em um ativo programável onchain com atribuição, licenciamento e monetização instantânea
Quando eu analiso, 5 grupos mantêm esta máquina a funcionar ✦ Proprietários de dados bloqueiam direitos + partes de receitas ✦ Os construtores de modelos definem a proveniência + termos de uso ✦ Os desenvolvedores de agentes implementam bots de tarefa com recibos em cadeia ✦ Os construtores de aplicativos ligam agentes em fluxos de trabalho reais ✦ Os utilizadores financiam tarefas, partilham taxas de desempenho
O fluxo é elegante Dados → Modelo → Agente → Mercado de Tarefas → Prova de Atribuição → Divisão de Receita
Onde @ownaiNetwork tem alavancagem → atribuição a nível de protocolo + pagamentos → implantação de agente com um clique + descoberta → métricas de uso transparentes
Pontos de atrito → clareza de licenciamento entre fronteiras → agentes spammys e de baixa qualidade → os pagamentos precisam de parecer instantâneos
Se a atribuição e os incentivos estiverem alinhados, os efeitos de rede podem entrar em ação com força.
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➥ Estou a mapear a eco do @ownaiNetwork
Honestamente, é uma das jogadas mais ambiciosas em #AI de propriedade do utilizador na blockchain.
Aqui está como eu vejo ↓↓↓
No centro está uma promessa simples, mas poderosa
→ transforme qualquer agente, modelo ou conjunto de dados em um ativo programável onchain com atribuição, licenciamento e monetização instantânea
Quando eu analiso, 5 grupos mantêm esta máquina a funcionar
✦ Proprietários de dados bloqueiam direitos + partes de receitas
✦ Os construtores de modelos definem a proveniência + termos de uso
✦ Os desenvolvedores de agentes implementam bots de tarefa com recibos em cadeia
✦ Os construtores de aplicativos ligam agentes em fluxos de trabalho reais
✦ Os utilizadores financiam tarefas, partilham taxas de desempenho
O fluxo é elegante
Dados → Modelo → Agente → Mercado de Tarefas → Prova de Atribuição → Divisão de Receita
Onde @ownaiNetwork tem alavancagem
→ atribuição a nível de protocolo + pagamentos
→ implantação de agente com um clique + descoberta
→ métricas de uso transparentes
Pontos de atrito
→ clareza de licenciamento entre fronteiras
→ agentes spammys e de baixa qualidade
→ os pagamentos precisam de parecer instantâneos
Se a atribuição e os incentivos estiverem alinhados, os efeitos de rede podem entrar em ação com força.