todo mundo está falando sobre @SentientAGI e eu pensei que era só barulho até que criei agentes na GRID e vi o contexto se encaixar

a pilha faz sentido:
- GRID reúne agentes, modelos, dados e computação em uma única estrutura aberta
- ROMA trata da divisão de tarefas + orquestração recursiva, fundindo sinais em saídas coerentes
- NEURA ajusta a camada humana ( intenção, comportamento, nuance ) para que as respostas pareçam alinhadas
- OML mantém pesos abertos + auditáveis, contribuintes creditados
- ODS é a porta de acesso a um Chat mais profundo e a pipelines.

eu executei um agente de pesquisa sobre a estrutura do mercado na noite passada, surgiram padrões de fluxo de ETF, dinâmicas de emissão de mineradores e paredes de gama de opções, fontes interligadas, trilha de explicabilidade intacta. sem vibrações de caixa preta, posso rastrear cada passo.

o ponto crucial: gSenti alinha o uso com a contribuição, e com a confiança tornada portátil por projetos como @brevis_zk, você pode levar provas para qualquer lugar

quem está gerindo agentes diários no GRID? casos de uso nos quais você apostaria neste ciclo: negociação, pesquisa ou ferramentas de governança. responda com sua pilha de agentes ou cite o fluxo de trabalho mais maluco que você construiu no Sentient.

#AGI opensource