No campo do Web3, o Airdrop Alpha é um tópico que muitos usuários seguem. No entanto, muitos novatos ainda têm dúvidas sobre o mecanismo de "repartição". Vamos explorar esta questão mais a fundo.

O retorno de pontos refere-se ao fato de que, após participar de uma atividade por um período contínuo, o sistema começa a deduzir gradualmente os pontos acumulados anteriormente. Normalmente, os usuários começam a experimentar o retorno de pontos após 15 dias de acumulação. Nesse momento, muitas pessoas ficam confusas: deveriam parar de participar e esperar que os pontos cheguem a zero antes de recomeçar, ou continuar a acumular pontos incessantemente?

Para ilustrar com um exemplo concreto: suponha que você tenha atualmente 180 pontos e, no dia seguinte, comece a perder pontos. Se você optar por continuar a acumular pontos, teoricamente seus pontos podem permanecer em torno de 180. Isso levanta uma questão: será que as recompensas de pontuação mais alta, como a de 190 pontos, nunca poderão ser obtidas?

O objetivo do design deste mecanismo pode ser manter a participação contínua dos usuários, enquanto equilibra as oportunidades entre novos e antigos usuários. Para os usuários, é crucial formular estratégias adequadas. Pode-se considerar a redução moderada da frequência de participação durante o período de distribuição, ou procurar maneiras mais eficientes de pontuação.

É importante notar que as regras específicas de diferentes projetos podem variar. Recomenda-se que os usuários leiam atentamente as instruções oficiais ou consultem membros experientes da comunidade. Além disso, é necessário estar atento aos riscos que podem existir e não investir excessivamente tempo ou recursos.

De um modo geral, entender e se adaptar ao mecanismo de retorno é uma parte importante da participação no Airdrop Alpha. Isso não apenas testa o nível de participação dos usuários, mas também avalia a capacidade de elaboração de estratégias dos usuários. À medida que o projeto avança, esses mecanismos podem ser continuamente otimizados, e os usuários também precisam manter uma atitude de aprendizado e adaptação.