Há uma narrativa crescente que culpa a inteligência artificial pelo aumento das taxas de desemprego nos EUA, mas os dados contam uma história diferente. As perdas de emprego não estão concentradas onde se esperaria se a IA fosse a verdadeira culpada.

Aqui está o que realmente está a acontecer: os setores com mínima exposição à IA estão a sofrer as maiores quedas de emprego. As indústrias fortemente integradas com ferramentas de automação e aprendizado de máquina? Estão a manter-se relativamente estáveis. A desconexão é surpreendente.

Este padrão desafia as manchetes de apocalipse. Se a IA estivesse realmente a deslocar trabalhadores em grande escala, veríamos uma hemorragia em funções adjacentes à tecnologia, alvos de automação de atendimento ao cliente e posições analíticas. Em vez disso, setores tradicionais, muito afastados da disrupção algorítmica, estão a perder empregos mais rapidamente.

O que isso significa? O aumento do desemprego provavelmente resulta de pressões cíclicas da economia — flutuações na procura, impactos da política monetária, contrações específicas de setores — em vez de deslocamento tecnológico. A IA pode estar a remodelar a forma como o trabalho é feito, claro, mas não é a força primária que está a empurrar as pessoas para fora dos empregos neste momento.

A verdadeira questão: por que a IA continua a ser culpada? Talvez seja mais fácil apontar para a nova tecnologia brilhante do que confrontar realidades econômicas desconfortáveis. Ou talvez estejamos a testemunhar um viés de confirmação em escala industrial. De qualquer forma, os números não apoiam a narrativa.