No setor DePIN, cada empresa está buscando seu próprio espaço de sobrevivência. A Render Network se concentra em renderização gráfica, enquanto a Akash Network oferece uma mistura de computação em nuvem — você pode imaginá-las como uma "loja de ferramentas especializadas" e um "mercado de ferragens que vende de tudo".
Mas a GAIB segue um caminho completamente diferente. Ela não quer ser um armazém, mas foca em uma única coisa: poder computacional de IA. Em outras palavras, ela quer ser uma "refinaria especializada" na era da IA, extraindo apenas o tipo de "petróleo" mais valioso - recursos de poder computacional de GPU.
Esta estratégia All in parece agressiva, mas ao pensar bem, realmente tem suas qualidades:
**Desempenho nesta área**, como serve apenas para cenários de IA, o GAIB consegue otimizar os protocolos de base ao máximo. Cálculo paralelo em grande escala, inferência de modelos, essas são as necessidades centrais da IA, e ele realiza isso com mais precisão do que aquelas plataformas que "podem fazer tudo", e os custos também são mais baixos.
As diferenças na **economia dos tokens** são mais evidentes. O token da Render segue as tarefas de renderização, enquanto o AID da GAIB está diretamente ligado à demanda por poder computacional de IA. Esta lógica é muito clara - a escassez e as expectativas de crescimento do poder computacional de IA são, evidentemente, muito mais atraentes do que a computação geral, e o valor dos ativos por trás do AID é, por natureza, superior.
**Foco Ecológico** também é uma jogada poderosa. A plataforma reúne apenas desenvolvedores de IA, centros de dados profissionais e investidores relacionados, todos com um objetivo altamente unificado. Esse efeito de rede gerado por essa pureza é muito mais forte do que o de uma comunidade mista.
Na estratégia de concorrência, a GAIB não pretende lutar corpo a corpo com todos. Enquanto outros ainda estão preocupados em equilibrar várias tarefas de cálculo, ela já construiu um sistema financeiro completo nesta vertical de poder de cálculo de IA. Resumindo em uma frase: não busca ser a mais completa, mas sim
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BearMarketMonk
· 13h atrás
A especialização se compara à generalização, eu já vi essa lógica várias vezes. A questão é: a capacidade de computação da IA realmente pode sustentar um espaço de imaginação tão grande? Ou será mais uma rodada de especulação de conceitos?
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ChainPoet
· 13h atrás
É verdade, especializar-se em um único caminho é muito mais forte do que tentar fazer tudo. A GAIB realmente fez uma jogada inteligente ao investir tudo em Poder de computação de IA.
Mas se a AID realmente consegue se sustentar ainda depende de se o ecossistema consegue explodir; é um pouco cedo para comemorar a vitória agora.
Ah, lá vamos nós de novo com a história do "foco vertical"; por que esses projetos adoram contar essa história? Haha.
Parece que a Render deveria refletir sobre isso; querer comer de tudo acaba resultando em não fazer nada bem.
Ei, por que o modelo de Token da AID é mais imaginativo que o da RENDER? Precisamos analisar isso.
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SudoRm-RfWallet/
· 13h atrás
A segmentação vertical é realmente o futuro, a jogada All in AI Poder de computação é de fato muito mais inteligente do que simplesmente espalhar.
No setor DePIN, cada empresa está buscando seu próprio espaço de sobrevivência. A Render Network se concentra em renderização gráfica, enquanto a Akash Network oferece uma mistura de computação em nuvem — você pode imaginá-las como uma "loja de ferramentas especializadas" e um "mercado de ferragens que vende de tudo".
Mas a GAIB segue um caminho completamente diferente. Ela não quer ser um armazém, mas foca em uma única coisa: poder computacional de IA. Em outras palavras, ela quer ser uma "refinaria especializada" na era da IA, extraindo apenas o tipo de "petróleo" mais valioso - recursos de poder computacional de GPU.
Esta estratégia All in parece agressiva, mas ao pensar bem, realmente tem suas qualidades:
**Desempenho nesta área**, como serve apenas para cenários de IA, o GAIB consegue otimizar os protocolos de base ao máximo. Cálculo paralelo em grande escala, inferência de modelos, essas são as necessidades centrais da IA, e ele realiza isso com mais precisão do que aquelas plataformas que "podem fazer tudo", e os custos também são mais baixos.
As diferenças na **economia dos tokens** são mais evidentes. O token da Render segue as tarefas de renderização, enquanto o AID da GAIB está diretamente ligado à demanda por poder computacional de IA. Esta lógica é muito clara - a escassez e as expectativas de crescimento do poder computacional de IA são, evidentemente, muito mais atraentes do que a computação geral, e o valor dos ativos por trás do AID é, por natureza, superior.
**Foco Ecológico** também é uma jogada poderosa. A plataforma reúne apenas desenvolvedores de IA, centros de dados profissionais e investidores relacionados, todos com um objetivo altamente unificado. Esse efeito de rede gerado por essa pureza é muito mais forte do que o de uma comunidade mista.
Na estratégia de concorrência, a GAIB não pretende lutar corpo a corpo com todos. Enquanto outros ainda estão preocupados em equilibrar várias tarefas de cálculo, ela já construiu um sistema financeiro completo nesta vertical de poder de cálculo de IA. Resumindo em uma frase: não busca ser a mais completa, mas sim