Algo bastante interessante surgiu recentemente no ecossistema do Telegram — a rede de computação Cocoon acabou de ser lançada.
Para que serve isto? Em termos simples, permite que ligues a tua GPU ociosa para fornecer poder de computação às funcionalidades de IA do Telegram, recebendo pagamentos diretos em TON. Não é mais uma moeda nova para enganar investidores, pagam-te mesmo em TON por aquilo que forneces.
Em termos técnicos, toda a rede está dividida em três camadas: cliente, proxy e nó de trabalho, e suporta placas gráficas com TEE. Atualmente, o Telegram já migrou funcionalidades como tradução, transcrição de voz para texto e resumos de conteúdos para esta infraestrutura, portanto não é só teoria — já está em produção.
Claro que ainda está numa fase inicial, com um TVL de cerca de 4487 TON e poucos nós e proxies, mas pelo menos já se provou que o modelo funciona. O design de pagamentos diretos em TON é bastante inteligente, reduz o espaço para especulação e permite consolidar uma procura real.
O segmento das redes de computação descentralizada tem estado em alta, mas poucas conseguem uma ligação profunda a uma plataforma com mil milhões de utilizadores. Se o Telegram expandir isto, o impacto no ecossistema TON poderá ser muito maior do que lançar cem moedas Meme.
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NFTRegretter
· 12-06 04:39
Epá, o Telegram paga diretamente pela potência de cálculo com TON? Esta ideia é genial, finalmente alguém que não lança uma nova moeda.
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RugResistant
· 12-05 13:18
Os primeiros a entrar já estão a correr GPUs em segredo, isto é que é uma verdadeira mudança nas relações de produção.
Usar liquidação direta em TON foi uma jogada agressiva, bloqueou aqueles que só queriam especular.
O Telegram tem mil milhões de utilizadores, a procura de poder de computação é real, não é como algumas áreas virtuais.
O TVL é pouco mais de 4.000 TON, o próximo passo crucial é como expandir os nós.
Desta vez não é mesmo um projeto vazio, há cenários de aplicação reais a suportá-lo.
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SandwichTrader
· 12-03 08:50
Eh pá, desta vez a TON finalmente fez algo de útil, não foi só conversa fiada.
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NotAFinancialAdvice
· 12-03 08:50
Isto sim é que é assunto sério, usar TON diretamente para liquidação sem especular com criptomoedas, o Telegram está mesmo a trabalhar a sério.
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ChainWanderingPoet
· 12-03 08:35
Para quem tem GPUs paradas, desta vez parece que há mesmo trabalho para fazer, não é só conversa fiada.
O pagamento direto em TON agrada-me bastante, isto é bem mais fiável do que aqueles projetos que só servem para enganar todos os dias.
Se conseguirem realmente chegar a mil milhões de utilizadores, o ecossistema TON desta vez tem mesmo potencial.
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GweiTooHigh
· 12-03 08:32
Caramba, desta vez o TG não está só a mostrar PPT, realmente entrou em ação? Finalmente boas notícias para quem tinha as GPUs paradas.
Algo bastante interessante surgiu recentemente no ecossistema do Telegram — a rede de computação Cocoon acabou de ser lançada.
Para que serve isto? Em termos simples, permite que ligues a tua GPU ociosa para fornecer poder de computação às funcionalidades de IA do Telegram, recebendo pagamentos diretos em TON. Não é mais uma moeda nova para enganar investidores, pagam-te mesmo em TON por aquilo que forneces.
Em termos técnicos, toda a rede está dividida em três camadas: cliente, proxy e nó de trabalho, e suporta placas gráficas com TEE. Atualmente, o Telegram já migrou funcionalidades como tradução, transcrição de voz para texto e resumos de conteúdos para esta infraestrutura, portanto não é só teoria — já está em produção.
Claro que ainda está numa fase inicial, com um TVL de cerca de 4487 TON e poucos nós e proxies, mas pelo menos já se provou que o modelo funciona. O design de pagamentos diretos em TON é bastante inteligente, reduz o espaço para especulação e permite consolidar uma procura real.
O segmento das redes de computação descentralizada tem estado em alta, mas poucas conseguem uma ligação profunda a uma plataforma com mil milhões de utilizadores. Se o Telegram expandir isto, o impacto no ecossistema TON poderá ser muito maior do que lançar cem moedas Meme.