2025-12-28 12:21:27

Recentemente, vi uma pesquisa de mercado sobre aplicações de agentes de IA, bastante interessante, vou compartilhar as principais descobertas.

Na prática, o atendimento ao cliente realmente se tornou o cenário mais popular, representando 26,5%, seguido por pesquisa e análise de dados (24,4%), e depois por colaboração interna e ferramentas de produtividade (17,7%). A geração de código ficou em quarto lugar, com apenas 9,8%. Isso pode não corresponder às expectativas de muitas pessoas.

Mas o maior obstáculo ainda é a questão da qualidade. 32% dos profissionais listaram isso como a principal barreira, abrangendo precisão, relevância, consistência e outros aspectos — o que é consistente com os pontos problemáticos do ano passado. Por outro lado, a preocupação com custos não está mais tão evidente neste ano.

Curiosamente, 89% das empresas equiparam seus agentes com alguma ferramenta de observabilidade, sendo que 62% também implementaram rastreamento de granularidade relativamente fina. Isso mostra que todos reconhecem a importância de rastrear múltiplos passos de raciocínio e a capacidade de chamadas de ferramentas, que já não são mais opcionais.

No que diz respeito à escolha de modelos, embora a utilização de modelos da OpenAI ultrapasse dois terços, a combinação de múltiplos modelos ainda é a tendência principal — mais de 75% das organizações executam vários modelos diferentes simultaneamente. Curiosamente, um terço das organizações ainda investe na infraestrutura de modelos próprios, indicando que, além da conveniência da API, a implantação local ainda é bastante atraente para as empresas.

Sobre ajuste fino, essa área ainda é relativamente nichada. 57% das organizações não fazem ajuste fino algum, e na maioria dos casos, é possível atender às necessidades usando modelos básicos combinados com prompts de otimização e RAG (recuperação aprimorada de geração).

Os dados desta pesquisa vêm principalmente de usuários empresariais do lado B, refletindo bastante a situação atual.

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CodeAuditQueen

· 2025-12-31 11:25

Problemas de qualidade em 32% ocupam o primeiro lugar, assim como no ano passado, o que indica que não foram resolvidos de fato. No entanto, 89% já instalaram ferramentas de observabilidade? Isso é um sinal — todos estão corrigindo vulnerabilidades.

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TokenomicsTherapist

· 2025-12-30 08:54

Atendimento ao cliente 26,5% esse dado é um pouco surpreendente, eu ainda achava que a geração de código seria mais forte Problemas de qualidade 32% dominam, essa é realmente a carta na manga, apenas otimizar os prompts não resolve Um terço das empresas ainda está construindo seus próprios modelos, parece um pouco de teimosia haha RAG com modelos básicos já é suficiente? Então, os dias de ajuste fino realmente são difíceis A proporção de ferramentas de observabilidade é tão alta, isso mostra que todos foram educados com sangue e lágrimas A combinação de múltiplos modelos se tornou padrão, a era de domínio exclusivo da OpenAI realmente acabou

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BoredRiceBall

· 2025-12-28 12:51

O cenário de atendimento ao cliente já era algo que devia ter sido previsto há muito tempo, afinal, reduzir custos e aumentar a eficiência é o caminho, a geração de código representa apenas 9,8%, o que me surpreende um pouco... Problemas de qualidade continuam sendo uma dor de cabeça, parece que a "ilusão" do LLM ainda precisa ser tratada. O uso combinado de múltiplos modelos já se tornou padrão? Então, nesse caso, quem aposta apenas na OpenAI deve começar a ficar preocupado. Mas um terço das empresas que construíram sua própria infraestrutura realmente tem dinheiro, ou será que os fabricantes nacionais finalmente estão ganhando competitividade? Pessoas que querem ajustar micro usando RAG com prompts, parece que o retorno do investimento em ajuste fino é realmente mediano. A alta taxa de uso de ferramentas de observabilidade do Agent, é verdade ou todo mundo está copiando dados uns dos outros... 57% de quem não faz ajuste fino indica que simplesmente usar o modelo base é a melhor solução, mais prático. Será que esses dados não estão um pouco inflados, parecem muito "idealizados"...

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TopBuyerForever

· 2025-12-28 12:49

Atendimento ao cliente com maior proporção? Ai, ainda assim, depende do RAG+ palavras-chave, a rota de ajuste fino parece cada vez mais inútil. Problemas de qualidade que bloqueiam o progresso há um ano sem solução, esse é o verdadeiro ponto de dor, o custo na verdade não é mais um problema. 89% usam ferramentas de observabilidade, parece que todo mundo sabe — ninguém consegue lidar com agentes de caixa preta. OpenAI tem duas terças partes do uso, mas acho que a combinação de múltiplos modelos é o caminho, afinal, se um modelo apresentar problema. Ainda há quem aposte em implantação local, a conveniência da API é falsa, a segurança dos dados é que é a verdadeira necessidade.

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OvertimeSquid

· 2025-12-28 12:41

Espera aí, gerar código só representa 9.8%？ Sempre achei que essa fosse a parte principal, parece que fui muito ingênuo hahaha A taxa de 26.5% de atendimento ao cliente foi uma surpresa para mim, parece que estamos salvando as pessoas do inferno Problemas de qualidade são sempre os mais difíceis, esses últimos dois anos parece que nunca foram realmente resolvidos, RAG e otimização de prompts não servem para nada Falando nisso, 75% estão usando combinações de múltiplos modelos, então o OpenAI virou padrão? Parece tudo igual 89% de ferramentas de observabilidade, esses números são verdadeiros ou não, aqui na nossa região nem temos esse conceito

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LiquidityHunter

· 2025-12-28 12:23

Atendimento ao cliente 26.5%？ Isso mostra que ainda estão usando Agent para fazer as tarefas mais sem conteúdo técnico Problemas de qualidade são sempre a maior armadilha, mas com a OpenAI presa dessa forma, outros modelos realmente não têm chance? RAG+ prompts são suficientes, a parte de ajuste fino realmente tem sido supervalorizada 89% usam ferramentas de observabilidade? Isso já virou padrão, de fato Um terço dos modelos próprios são realmente de qualidade ou só querem fazer binding reverso com fornecedores? Multimodelos são realmente o mainstream, concordo, ninguém quer apostar em dependência única

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