Vibes não são suficientes ao selecionar os seus modelos. Aqui está o que realmente funciona: primeiro, estabelecer benchmarks concretos adaptados ao seu caso de uso específico. Depois, realizar testes rigorosos em várias dimensões—capacidade de raciocínio, precisão na fundamentação de documentos, fiabilidade na integração de ferramentas e variação de resultados sob diferentes condições. Os dados contam a história real. Não se deixe levar por nomes de marcas ou ciclos de hype. Avalie os modelos com base no seu comportamento real e métricas de desempenho. O modelo que fornece resultados para o seu fluxo de trabalho é aquele que vale a pena implementar, independentemente da sua reputação na comunidade.