Algumas conclusões de uma conversa com (, ex-colega de Silicon Valley e atualmente o 20º funcionário de uma startup de IA:
1. A força técnica da OpenAI continua a ser de nível topo de gama, embora tenha havido muita especulação sobre a perda de talentos, isso não afetou a essência.
2. A mudança que a GenAI trará para os setores tradicionais está apenas a começar; eles já estão a desenvolver negócios relacionados. É uma jornada longa, e só avançaram 1% até agora. A velocidade não será rápida, pois a transferência de conhecimento de domínio e a construção de contexto levam tempo, e o custo de comunicação não é pequeno.
3. Os construtores de tecnologia do Vale do Silício geralmente têm uma visão muito otimista do futuro da IA, pois estão constantemente a entregar novos cenários concretos. Todos também têm uma visão muito positiva sobre a OAI, por isso ele ficou surpreso com as controvérsias sobre o fluxo de caixa da OAI, não esperava que Wall Street tivesse uma desconfiança tão grande na bolha de IA, incluindo gastos massivos de capital.
4. Quanto ao Google, ele não está "extremamente otimista". Primeiro, porque a IA compete com os negócios tradicionais; segundo, porque acha que o Gemini não é assim tão fácil de usar.
5. Sobre o Gemini, ele não gosta do fato de o acompanhamento de contexto ser mediano, mas isso não significa que o Google não tenha capacidade de criar um melhor acompanhamento de contexto. Uma suposição é que a empresa preparou centenas de modelos internos, para identificar aquele que alcança a maior pontuação em benchmarks e lançá-lo, com o objetivo de diminuir a narrativa sobre a OAI e aumentar o preço das ações.
6. Sobre o futuro do desenvolvimento tecnológico, ele ainda acredita muito na opinião do podcast de Ilya há algum tempo, que aponta para uma mudança para uma era de pesquisa.
7. O pré-treinamento já está quase concluído; o próximo passo é o pós-treinamento, e a capacidade de computação continuará a ser necessária.
8. Claude Code continua a ser a sua ferramenta de codificação favorita, e o GPT é ainda o modelo que mais usa.
9. ), ele não gosta nem tem uma visão otimista sobre Alexandr Wang e a antiga empresa Scale AI, por isso acha que a aquisição da Meta foi mais uma despesa desnecessária.
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Algumas conclusões de uma conversa com (, ex-colega de Silicon Valley e atualmente o 20º funcionário de uma startup de IA:
1. A força técnica da OpenAI continua a ser de nível topo de gama, embora tenha havido muita especulação sobre a perda de talentos, isso não afetou a essência.
2. A mudança que a GenAI trará para os setores tradicionais está apenas a começar; eles já estão a desenvolver negócios relacionados. É uma jornada longa, e só avançaram 1% até agora. A velocidade não será rápida, pois a transferência de conhecimento de domínio e a construção de contexto levam tempo, e o custo de comunicação não é pequeno.
3. Os construtores de tecnologia do Vale do Silício geralmente têm uma visão muito otimista do futuro da IA, pois estão constantemente a entregar novos cenários concretos. Todos também têm uma visão muito positiva sobre a OAI, por isso ele ficou surpreso com as controvérsias sobre o fluxo de caixa da OAI, não esperava que Wall Street tivesse uma desconfiança tão grande na bolha de IA, incluindo gastos massivos de capital.
4. Quanto ao Google, ele não está "extremamente otimista". Primeiro, porque a IA compete com os negócios tradicionais; segundo, porque acha que o Gemini não é assim tão fácil de usar.
5. Sobre o Gemini, ele não gosta do fato de o acompanhamento de contexto ser mediano, mas isso não significa que o Google não tenha capacidade de criar um melhor acompanhamento de contexto. Uma suposição é que a empresa preparou centenas de modelos internos, para identificar aquele que alcança a maior pontuação em benchmarks e lançá-lo, com o objetivo de diminuir a narrativa sobre a OAI e aumentar o preço das ações.
6. Sobre o futuro do desenvolvimento tecnológico, ele ainda acredita muito na opinião do podcast de Ilya há algum tempo, que aponta para uma mudança para uma era de pesquisa.
7. O pré-treinamento já está quase concluído; o próximo passo é o pós-treinamento, e a capacidade de computação continuará a ser necessária.
8. Claude Code continua a ser a sua ferramenta de codificação favorita, e o GPT é ainda o modelo que mais usa.
9. ), ele não gosta nem tem uma visão otimista sobre Alexandr Wang e a antiga empresa Scale AI, por isso acha que a aquisição da Meta foi mais uma despesa desnecessária.