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A Mira está a usar métodos tecnológicos para resolver os principais desafios na aplicação de IA em Web3.
Os sistemas tradicionais de IA são como uma caixa preta, ninguém sabe realmente o que acontece no processo de raciocínio. E a abordagem da Mira é diferente — através de um mecanismo de consenso para validar os resultados do raciocínio da IA e a autenticidade dos dados, esta é a vantagem competitiva do projeto.
Como exatamente fazem isso? A Mira criou uma camada de validação de IA. Diferente de plataformas centralizadas que tomam decisões únicas, esta camada de validação garante a confiabilidade da saída da IA de forma distribuída. Em outras palavras, a Mira não é apenas uma plataforma para executar modelos, mas está a usar o pensamento de blockchain para resolver o problema de confiança na IA.
Qual é o significado deste design? Quando modelos de IA participam diretamente na tomada de decisões na cadeia ou no processamento de dados, é necessário saber se essa IA realmente forneceu a resposta correta e se não foi adulterada. O mecanismo de validação da Mira resolve exatamente esse problema — tornando o processo de raciocínio da IA verificável e confiável, em vez de operá-lo como uma caixa preta.
Esta é uma abordagem interessante para construir uma infraestrutura confiável de IA em Web3.