Se disseres que em 2026 o setor de blockchain mais popular será, a minha resposta não é o conceito de IA, nem a febre das memecoins, mas sim a computação de privacidade. Atualmente, há uma quantidade enorme de projetos a trabalhar nesta área — na Ethereum, a Aztec está a desenvolver soluções ZK Rollup, no ecossistema Cosmos, a Secret Network utiliza ambientes de execução confiáveis TEE, a Oasis lançou uma camada de privacidade compatível com EVM chamada Sapphire, e até moedas de privacidade tradicionais como Monero e Zcash estão a começar a entrar no DeFi. Com a competição a aquecer a este ponto, como é que projetos como o Dusk, que começou a explorar isto em 2018, conseguem sobreviver na sombra dos gigantes? Esta questão tem-me preocupado há bastante tempo.

Primeiro, vamos falar das diferenças ao nível técnico. A rede principal da Ethereum tem uma falha inerente — é completamente transparente. Todas as transações, saldos de endereços e dados de contratos estão na cadeia para que o mundo inteiro veja. Para investidores institucionais, isto é um pesadelo; qual fundo de hedge se atreveria a expor detalhes das suas posições ao público? Por isso, as soluções de privacidade na Ethereum são basicamente soluções de segunda camada — Tornado Cash cria pools de mistura, a Aztec usa ZK Rollup para agrupar e comprimir transações. Estes métodos funcionam, mas o problema é que não são nativos, o que traz riscos de compatibilidade e segurança. A recente sanção ao Tornado Cash foi um aviso brutal da realidade.

O caminho do Dusk é completamente diferente. Desde o primeiro dia de arquitetura, a privacidade foi integrada na base. O mecanismo de consenso DuskDS suporta transações privadas diretamente na camada de protocolo, sem depender de operações adicionais de mistura ou Rollup. Parece impressionante, mas qual é o custo desta abordagem? A verdade é que há limitações em termos de compatibilidade ecológica e facilidade de desenvolvimento. É por isso que diferentes projetos escolhem caminhos distintos — uns optam por compatibilidade de segunda camada, outros por privacidade nativa, cada um com suas próprias compensações.