Recentemente, experimentei uma solução técnica interessante. Automatizei a extração de registros de comandos do arquivo .jsonl dos logs do CC e, com o auxílio de IA e a adição de skills personalizadas, visualizei todo o processo de execução da sessão.
Parece simples, mas na prática ainda é um pouco complicado — primeiro é preciso entender a estrutura dos dados dos logs, depois usar o recurso Artifacts para montar a interface de visualização. A execução completa da sessão levou mais de 2 horas, mas na maior parte do tempo o sistema ficou ocioso.
Essa abordagem de tratar o próprio processo de desenvolvimento como dado é bastante útil para otimizar o fluxo de trabalho. Especialmente ao lidar com tarefas repetitivas, a automação na extração e visualização pode economizar bastante esforço.
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AlwaysQuestioning
· 4h atrás
哎呀 este raciocínio é genial, há muito tempo quero experimentar otimizar fluxos de trabalho orientados por dados
Espera aí, 2 horas na maior parte do tempo ocioso? Parece que podemos explorar mais, quais etapas desperdiçam mais tempo
O formato jsonl realmente é complicado de processar, já tive problemas com isso antes
Essa lógica de extração automatizada pode ser open source? Quero adaptá-la para usar no meu projeto
Incrível, descobri uma nova abordagem de otimização
Mas a construção de visualizações do Artifacts, qual é a estabilidade? Já tive casos de falha ao usar antes
Tarefas repetitivas trazem o maior benefício, quanto tempo podemos economizar?
Parece uma solução madura, como você pensou na ideia de usar skill?
Para ser honesto, não entendi bem a parte da extração de jsonl, pode explicar melhor?
É possível exportar os dados de distribuição de tempo de toda a sessão? Parece que vale a pena uma análise mais aprofundada
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TokenomicsDetective
· 4h atrás
Caramba, essa ideia é genial, usar o processo de sessão como dados para engenharia reversa? Pensar que esses 2 horas de tempo ocioso é incrível, o potencial de otimização é absurdo
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MaticHoleFiller
· 4h atrás
Ai, esta ideia é boa, ter tanto tempo ocioso é realmente um desperdício, visualizá-lo torna tudo claro de um vistazo
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SchrodingerGas
· 4h atrás
Hmm... analisar o processo de execução como dados, essa abordagem realmente tem um pouco de sentido. Mas na sessão de duas horas, a maior parte do tempo está ociosa, esse custo de interação não está um pouco fora de proporção?
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ProxyCollector
· 4h atrás
Ei, esta ideia é genial, usar a sessão como visualização de dados... como é que nunca pensei nisso antes?
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DegenMcsleepless
· 5h atrás
哈,2小时闲置,感觉就是在等AI想清楚呢哈哈
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Essa ideia realmente é genial, ao transformar o processo em dados podemos perceber onde estamos perdendo tempo
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Aquele conjunto jsonl realmente exige esforço, mas assim que entender fica incrível
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Espera aí, depois de visualizado, será que dá para dar uma pontuação de desempenho para cada comando?
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Só quero saber se os Artifacts são realmente tão bons ou se são só uma coisa bonita de se ver
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Automatizar tarefas repetitivas eu entendo demais, além de economizar tempo, também ajuda a reduzir bugs por deslize
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Resumindo, é fazer a máquina registrar o que ela fez, um pouco de meta, né
Recentemente, experimentei uma solução técnica interessante. Automatizei a extração de registros de comandos do arquivo .jsonl dos logs do CC e, com o auxílio de IA e a adição de skills personalizadas, visualizei todo o processo de execução da sessão.
Parece simples, mas na prática ainda é um pouco complicado — primeiro é preciso entender a estrutura dos dados dos logs, depois usar o recurso Artifacts para montar a interface de visualização. A execução completa da sessão levou mais de 2 horas, mas na maior parte do tempo o sistema ficou ocioso.
Essa abordagem de tratar o próprio processo de desenvolvimento como dado é bastante útil para otimizar o fluxo de trabalho. Especialmente ao lidar com tarefas repetitivas, a automação na extração e visualização pode economizar bastante esforço.