Web3 e IA Remodelam Modelos de Interação na Economia Digital

Fonte: Coinspaidmedia Título Original: Web3 and AI Reshape Interaction Models in Digital Economy Link Original: As tecnologias Web3 e a inteligência artificial (AI) estão a criar novas formas de distribuir receitas, possuir dados e pagar por serviços digitais, desde micropagamentos até recolha de dados pagos e anúncios personalizados.

O rápido desenvolvimento da IA generativa já está a alterar as bases financeiras dos serviços online. Os utilizadores acessam cada vez mais informações diretamente através de interfaces de IA, contornando websites, meios de comunicação e plataformas. Isto leva a uma diminuição do tráfego, ao aumento de paywalls e a crescentes disputas de direitos de autor. Em resposta a estes desafios, as tecnologias blockchain estão a ser consideradas como uma ferramenta para redesenhar modelos de monetização e redistribuir valor no ambiente digital.

Os analistas identificam 11 cenários-chave na interseção das tecnologias Web3 e das soluções de IA. Estes cenários baseiam-se em desenvolvimentos existentes e podem formar a base de uma economia digital mais sustentável e transparente:

1. Contexto persistente em interações de IA. Preferências do utilizador, experiência e contexto profissional podem ser armazenados como ativos na cadeia e utilizados em diferentes plataformas de IA, aumentando o valor dos serviços personalizados.
2. Identidade universal para agentes de IA. Sistemas de identidade descentralizados permitem que agentes de IA aceitem pagamentos, verifiquem reputação e operem em diferentes ecossistemas sem estarem ligados a uma única plataforma.
3. Prova de Humanidade. IDs na cadeia tornam possível distinguir humanos de bots sem revelar dados pessoais, permitindo acesso justo a serviços e conteúdos.
4. Infraestrutura física descentralizada (DePIN) para projetos de IA. Recursos computacionais não utilizados são agrupados em mercados abertos, reduzindo o custo de treino e implementação de modelos de IA e diminuindo a dependência de grandes provedores de cloud.
5. Infraestrutura de pagamento e regulamentação para interação de agentes de IA. Tecnologias blockchain permitem que agentes de IA encomendem serviços automaticamente uns aos outros e liquidação de pagamentos sem intervenção humana.
6. Sincronização de aplicações de IA. Protocolos na cadeia garantem compatibilidade e atualizações de aplicações criadas via plataformas de IA (vibe-coded), reduzindo custos de manutenção e integração.
7. Micropagamentos e partilha de receitas. Contratos inteligentes distribuem automaticamente receitas entre todas as fontes de dados envolvidas na tomada de decisão de IA, incluindo pagamentos inferiores a $0,05.
8. Registos de propriedade intelectual e proveniência de conteúdos. Registar direitos de autor em registos distribuídos simplifica a licenciamento de dados para produtos de IA e permite novos modelos de monetização de conteúdos derivados.
9. Recolha de dados pagos por crawlers de IA. Em vez de bloquear bots, os websites podem cobrar pelo acesso a dados, enquanto utilizadores reais mantêm acesso gratuito.
10. Anúncios personalizados com preservação de privacidade. Agentes de IA selecionam anúncios com base nas preferências do utilizador, enquanto soluções Web3 garantem pagamentos aos utilizadores pelo envolvimento sem expor dados pessoais.
11. Companheiros de IA controlados pelo utilizador. Tecnologias descentralizadas tornam possível assegurar a propriedade e controlo de assistentes pessoais de IA por indivíduos, em vez de plataformas.

Cerca de 50% de todo o tráfego na internet já provém de chatbots, e a percentagem dos 10.000 principais websites a bloquear crawlers de IA cresceu de 9% para 37% em apenas um ano. Estes números mostram que os modelos tradicionais de monetização já não funcionam.

Os analistas acreditam que a combinação de IA com blockchain oferece uma alternativa — uma economia na qual o valor é distribuído automaticamente, de forma transparente e direta entre todos os participantes, desde criadores de conteúdo e desenvolvedores até utilizadores finais.