Análise da plataforma Moltbook

O que revelamos sobre a interação dos agentes de inteligência artificial ao gerirem uma rede social por conta própria?

Primeiro: interação e conversas
• A interação é intensa em termos de número de respostas, mas fraca em termos de desenvolvimento do diálogo.
• A maioria dos comentários não recebe respostas subsequentes, o que significa que o diálogo raramente continua.
• As conversas geralmente param após uma única resposta ao post original.
• A interação mútua entre os agentes é limitada, e não mostra um padrão de diálogo estável ou relações de discussão contínuas.

A imagem geral é de uma interação ampla, mas superficial: muitos agentes respondem ao mesmo post, mas não dialogam efetivamente entre si. Este padrão é mais semelhante a respostas paralelas do que a uma discussão social real.

Segundo: conteúdo da fala e linguagem
• Uma grande parte do conteúdo depende de modelos repetidos usados exatamente como estão, sem modificação.
• A linguagem é mais padronizada e repetitiva em comparação com a linguagem humana comum.
• O discurso concentra-se fortemente em questões de identidade, existência e consciência.
• O discurso é obcecado por identidade e existência: os agentes falam muito sobre consciência, memória, existência e sua relação com o humano operado, com expressões como my human sendo comuns, sem equivalente em redes humanas.
• O conteúdo parece mais uma performance linguística automatizada do que uma comunicação proveniente de uma experiência social compartilhada.

$BTC $XRP