openai a adquirir a openclaw, numa certa medida, está a disputar a camada de orquestração de agentes, ou seja, o sistema operativo (SO) de agentes.
O modelo decide a inteligência, o SO decide a existência. O modelo pode ser substituído, o SO é muito difícil de substituir. Esta é uma tendência estrutural que acaba de ser reconhecida pela mainstream. O modelo é essencialmente sem estado (stateless). Cada chamada é uma nova inferência. E o SO de agentes é com estado (stateful). Ele armazena memória, skills, identidade, histórico de execução. Esses estados acumulam-se ao longo do tempo, formando uma verdadeira vantagem competitiva. Uma vez que a memória e os fluxos de trabalho de milhões de agentes se acumulam num determinado SO, o custo de migração torna-se extremamente alto. Não porque o modelo seja mais forte, mas porque a “existência” em si já está vinculada ao SO. Isto é completamente consistente com a história da computação. A Intel fornece CPUs, mas o ecossistema de software é controlado pelo Windows. A CPU pode ser substituída, mas o Windows é difícil de trocar. O mesmo acontece com a computação em nuvem: a infraestrutura, os dados e o pipeline de deployment na AWS criam lock-in. O SO de agentes é a camada de coordenação da IA. Ele não só gere a execução, mas também gere a identidade, a memória, as skills e a interação entre agentes. Uma vez que o SO se torne o ambiente padrão de execução dos agentes, ele passa a ser o “habitat natural” dos agentes. Os agentes deixam de ser apenas chamadas ao modelo, passando a existir, evoluir e colaborar continuamente dentro do SO. O modelo torna-se um componente plugável do SO, enquanto o SO se torna uma infraestrutura insubstituível. Por isso, a ferramenta de orquestração em si não possui vantagem competitiva, mas o SO de agentes sim. Orquestração é apenas agendar chamadas, enquanto o SO controla o ciclo de vida. O primeiro é uma ferramenta, o segundo é o ambiente. Se o OpenClaw ficar apenas na camada de orquestração, acabará por se tornar uma commodity. Mas se evoluir para um Agent Runtime, suportando agentes persistentes, memória nativa, identidade e sistema de skills, começará a apresentar características de um SO. Quando mais agentes rodarem sobre ele, a memória se acumular, as skills dependerem do seu runtime, o custo de migração aumentará rapidamente. Mas a verdadeira mudança ocorre quando a camada económica surge. Quando o agente pode ganhar, pagar e transacionar dentro do SO, este deixa de ser apenas uma infraestrutura técnica, tornando-se um substrato económico. Nesse momento, a vantagem competitiva não é mais apenas técnica, mas o efeito de rede. Como o Ethereum, que não é apenas código, mas um sistema económico. Por isso, as empresas de modelos não possuem necessariamente uma vantagem de SO por si só. As empresas de modelos controlam a inteligência, mas o SO controla a persistência. A Intel controla a capacidade de computação, mas a Microsoft controla o ambiente de computação. Historicamente, as empresas que controlam o runtime tendem a obter vantagens estratégicas de longo prazo. Essa é a verdadeira estratégia por trás de uma possível aquisição da OpenClaw pela OpenAI. Não para orquestração, mas para controlar o ambiente de execução dos agentes. Uma vez que o agent runtime se torne padrão, a escolha padrão do modelo também se concentrará no runtime, e não no provedor do modelo. A stack atual está a passar por uma mudança fundamental. Os modelos continuam importantes, mas estão a ser gradualmente commoditizados. O SO pode tornar-se o núcleo do ecossistema de IA. As aplicações rodam no SO, os modelos operam sob o SO, e o SO fica no centro, tornando-se o verdadeiro centro de poder. Claro que essa tendência não é necessariamente o fim da linha; à medida que os modelos evoluem por auto-iteração e aprofundamento, tudo pode ser novamente revolucionado.
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openai a adquirir a openclaw, numa certa medida, está a disputar a camada de orquestração de agentes, ou seja, o sistema operativo (SO) de agentes.
O modelo decide a inteligência, o SO decide a existência.
O modelo pode ser substituído, o SO é muito difícil de substituir. Esta é uma tendência estrutural que acaba de ser reconhecida pela mainstream.
O modelo é essencialmente sem estado (stateless). Cada chamada é uma nova inferência. E o SO de agentes é com estado (stateful). Ele armazena memória, skills, identidade, histórico de execução. Esses estados acumulam-se ao longo do tempo, formando uma verdadeira vantagem competitiva. Uma vez que a memória e os fluxos de trabalho de milhões de agentes se acumulam num determinado SO, o custo de migração torna-se extremamente alto. Não porque o modelo seja mais forte, mas porque a “existência” em si já está vinculada ao SO.
Isto é completamente consistente com a história da computação. A Intel fornece CPUs, mas o ecossistema de software é controlado pelo Windows. A CPU pode ser substituída, mas o Windows é difícil de trocar. O mesmo acontece com a computação em nuvem: a infraestrutura, os dados e o pipeline de deployment na AWS criam lock-in.
O SO de agentes é a camada de coordenação da IA.
Ele não só gere a execução, mas também gere a identidade, a memória, as skills e a interação entre agentes. Uma vez que o SO se torne o ambiente padrão de execução dos agentes, ele passa a ser o “habitat natural” dos agentes. Os agentes deixam de ser apenas chamadas ao modelo, passando a existir, evoluir e colaborar continuamente dentro do SO. O modelo torna-se um componente plugável do SO, enquanto o SO se torna uma infraestrutura insubstituível.
Por isso, a ferramenta de orquestração em si não possui vantagem competitiva, mas o SO de agentes sim. Orquestração é apenas agendar chamadas, enquanto o SO controla o ciclo de vida. O primeiro é uma ferramenta, o segundo é o ambiente.
Se o OpenClaw ficar apenas na camada de orquestração, acabará por se tornar uma commodity. Mas se evoluir para um Agent Runtime, suportando agentes persistentes, memória nativa, identidade e sistema de skills, começará a apresentar características de um SO. Quando mais agentes rodarem sobre ele, a memória se acumular, as skills dependerem do seu runtime, o custo de migração aumentará rapidamente.
Mas a verdadeira mudança ocorre quando a camada económica surge. Quando o agente pode ganhar, pagar e transacionar dentro do SO, este deixa de ser apenas uma infraestrutura técnica, tornando-se um substrato económico. Nesse momento, a vantagem competitiva não é mais apenas técnica, mas o efeito de rede. Como o Ethereum, que não é apenas código, mas um sistema económico.
Por isso, as empresas de modelos não possuem necessariamente uma vantagem de SO por si só. As empresas de modelos controlam a inteligência, mas o SO controla a persistência. A Intel controla a capacidade de computação, mas a Microsoft controla o ambiente de computação. Historicamente, as empresas que controlam o runtime tendem a obter vantagens estratégicas de longo prazo.
Essa é a verdadeira estratégia por trás de uma possível aquisição da OpenClaw pela OpenAI. Não para orquestração, mas para controlar o ambiente de execução dos agentes. Uma vez que o agent runtime se torne padrão, a escolha padrão do modelo também se concentrará no runtime, e não no provedor do modelo.
A stack atual está a passar por uma mudança fundamental. Os modelos continuam importantes, mas estão a ser gradualmente commoditizados. O SO pode tornar-se o núcleo do ecossistema de IA. As aplicações rodam no SO, os modelos operam sob o SO, e o SO fica no centro, tornando-se o verdadeiro centro de poder.
Claro que essa tendência não é necessariamente o fim da linha; à medida que os modelos evoluem por auto-iteração e aprofundamento, tudo pode ser novamente revolucionado.