Título original: "Escola de Dados na Cadeia (Sete): Uma Armadilha Nova, Metodologia Mágica de Precificação do $BTC com a Participação da Ark (II)"
Autor original: Sr. Begg, analista de dados na cadeia
Se você ainda não está familiarizado com o Cointime Price, recomenda-se ler primeiro o primeiro artigo: "Escola de Dados na Cadeia (seis): uma armadilha nova, metodologia mágica de precificação BTC pesquisada pela Ark (I)"
TLDR
A série de artigos Cointime Price é composta por três partes, este é o segundo artigo.
Este artigo apresentará o método de aplicação do Cointime Price na armadilha de topo.
Este artigo apresentará um modelo de desvio projetado individualmente.
I. Revisão Breve do Preço Cointime
O conceito de Preço Cointime origina-se da Economia Cointime, utilizando a abordagem de "ponderação temporal" para avaliar o preço justo do BTC.
Comparado com LTH (detentores de longo prazo) e STH (detentores de curto prazo) puros, o Cointime Price é mais flexível e sensível, ao mesmo tempo que o modelo consegue excluir efetivamente a influência do BTC perdido desde a antiguidade.
O primeiro artigo detalha o Cointime Price e sua aplicação de compra em baixa. Se você já entendeu o conceito, então vamos entrar oficialmente no tema de hoje: aplicação de venda em alta.
Dois, metodologia de aplicação da fuga de topo: design do modelo de desvio de preço Cointime
A Devição de Preço Cointime (Cointime Price 偏离度) é um dos modelos que desenhei durante a pesquisa de dados na cadeia e já foi aplicado no relatório semanal de análise de fuga ao topo.
Tweet relacionado: [Modelo de fuga do topo](
O texto a seguir explicará os princípios de design de modelos, bem como como usar esse modelo para determinar o topo do BTC. Todo o conteúdo deste artigo é uma pesquisa original, e o processo de pesquisa não é fácil, por isso peço o apoio de todos.
1. O grau de desvio entre o preço atual e o preço Cointime
Por que medir o grau de desvio?
O preço Cointime representa o custo real de posse do BTC, especialmente o custo de posse dos detentores a longo prazo (LTH).
Devido ao maior impacto dos detentores a longo prazo no Cointime Price, quando o preço atual do BTC está significativamente acima do Cointime Price, a motivação para os detentores a longo prazo realizarem lucros tende a aumentar, o que pode desencadear um comportamento de distribuição.
· Fórmula de cálculo: Desvio = (Preço atual - Preço Cointime) / Preço atual
· Observar a taxa de desvio (taxa de distribuição)
Como mostrado na figura, podemos obter a curva da taxa de distribuição (linha roxa). Podemos ver que: sempre que a taxa de distribuição está em alta, geralmente corresponde ao topo do BTC.
Então, como definimos "alto"? A seguir, vamos resolver este problema usando métodos estatísticos.
2. Definição de Desvio de Preço Cointime Valores Extremos
Se observarmos os dados históricos, perceberemos que o pico de Deviation não é fixo, e em cada ciclo de mercado em alta, os picos de Deviation diminuem ligeiramente. Portanto, usar apenas um valor fixo para definir "pico" não é rigoroso.
Na resolução, eu adoto o conceito de "desvio padrão" da estatística:
· Calcular a média e o desvio padrão dos dados de Deviation históricos.
· Definir "média + n desvios padrão" como "alta (sinal de topo)", denotado como Threshold.
· Suavizar os dados de Desvio com médias móveis para reduzir o ruído.
· Quando o valor médio de Deviation > Threshold, um sinal superior é acionado.
· Por que usar o desvio padrão?
· A tendência histórica de Deviation apresenta a característica de retorno à média (como mostrado na figura).
· O desvio padrão mede a volatilidade, quando a flutuação do preço do BTC diminui, o Threshold também se ajusta dinamicamente, tornando-se mais flexível.
Como mostrado na imagem acima, após realizar o tratamento mencionado, podemos obter uma imagem como esta.
· Explicação adicional
O segundo ponto "média + n desvios padrão" onde n é um parâmetro ajustável: quanto maior n, menor a probabilidade de aparecer um sinal de pico, o modelo se torna mais rigoroso.
O processamento de suavização da média móvel do ponto 3: filtra principalmente as flutuações de curto prazo do mercado, aumentando a confiabilidade do sinal.
3. Exemplo de sinal de fuga
Como mostrado na figura, quando a linha roxa (taxa de distribuição) ultrapassa a linha laranja (Threshold), o preço correspondente do BTC costuma estar em um pico temporal.
Três, Conclusão
Este é o segundo artigo da série Cointime Price, que dá continuidade ao conceito anterior, compartilhando como uma pessoa pode usar o Cointime Price para projetar um modelo de armadilha.
· Resumir os pontos principais:
A Deviacão de Preço Cointime, através da quantificação da diferença entre o preço atual do BTC e o Preço Cointime, estima o motor de distribuição dos detentores a longo prazo, usado para avaliar o topo do BTC.
Utilizar o método de "desvio padrão" para definir dinamicamente os sinais de topo, garantindo que o modelo seja mais adaptável.
O modelo foi aplicado efetivamente no relatório semanal e consegue capturar sinais de alta do BTC.
Planos futuros:
Este terceiro artigo da série continuará a explorar a aplicação do Cointime Price na armadilha de topo, fiquem atentos
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
na cadeia dados escola (sete): uma armadilha nova, método de precificação mágico de $BTC em que a Ark participa da pesquisa (II)
Se você ainda não está familiarizado com o Cointime Price, recomenda-se ler primeiro o primeiro artigo: "Escola de Dados na Cadeia (seis): uma armadilha nova, metodologia mágica de precificação BTC pesquisada pela Ark (I)"
TLDR
A série de artigos Cointime Price é composta por três partes, este é o segundo artigo.
Este artigo apresentará o método de aplicação do Cointime Price na armadilha de topo.
Este artigo apresentará um modelo de desvio projetado individualmente.
I. Revisão Breve do Preço Cointime
O conceito de Preço Cointime origina-se da Economia Cointime, utilizando a abordagem de "ponderação temporal" para avaliar o preço justo do BTC.
Comparado com LTH (detentores de longo prazo) e STH (detentores de curto prazo) puros, o Cointime Price é mais flexível e sensível, ao mesmo tempo que o modelo consegue excluir efetivamente a influência do BTC perdido desde a antiguidade.
O primeiro artigo detalha o Cointime Price e sua aplicação de compra em baixa. Se você já entendeu o conceito, então vamos entrar oficialmente no tema de hoje: aplicação de venda em alta.
Dois, metodologia de aplicação da fuga de topo: design do modelo de desvio de preço Cointime
A Devição de Preço Cointime (Cointime Price 偏离度) é um dos modelos que desenhei durante a pesquisa de dados na cadeia e já foi aplicado no relatório semanal de análise de fuga ao topo.
Tweet relacionado: [Modelo de fuga do topo](
O texto a seguir explicará os princípios de design de modelos, bem como como usar esse modelo para determinar o topo do BTC. Todo o conteúdo deste artigo é uma pesquisa original, e o processo de pesquisa não é fácil, por isso peço o apoio de todos.
1. O grau de desvio entre o preço atual e o preço Cointime
Por que medir o grau de desvio?
O preço Cointime representa o custo real de posse do BTC, especialmente o custo de posse dos detentores a longo prazo (LTH).
Devido ao maior impacto dos detentores a longo prazo no Cointime Price, quando o preço atual do BTC está significativamente acima do Cointime Price, a motivação para os detentores a longo prazo realizarem lucros tende a aumentar, o que pode desencadear um comportamento de distribuição.
· Fórmula de cálculo: Desvio = (Preço atual - Preço Cointime) / Preço atual
· Observar a taxa de desvio (taxa de distribuição)
Como mostrado na figura, podemos obter a curva da taxa de distribuição (linha roxa). Podemos ver que: sempre que a taxa de distribuição está em alta, geralmente corresponde ao topo do BTC.
Então, como definimos "alto"? A seguir, vamos resolver este problema usando métodos estatísticos.
2. Definição de Desvio de Preço Cointime Valores Extremos
Se observarmos os dados históricos, perceberemos que o pico de Deviation não é fixo, e em cada ciclo de mercado em alta, os picos de Deviation diminuem ligeiramente. Portanto, usar apenas um valor fixo para definir "pico" não é rigoroso.
Na resolução, eu adoto o conceito de "desvio padrão" da estatística:
· Calcular a média e o desvio padrão dos dados de Deviation históricos.
· Definir "média + n desvios padrão" como "alta (sinal de topo)", denotado como Threshold.
· Suavizar os dados de Desvio com médias móveis para reduzir o ruído.
· Quando o valor médio de Deviation > Threshold, um sinal superior é acionado.
· Por que usar o desvio padrão?
· A tendência histórica de Deviation apresenta a característica de retorno à média (como mostrado na figura).
· O desvio padrão mede a volatilidade, quando a flutuação do preço do BTC diminui, o Threshold também se ajusta dinamicamente, tornando-se mais flexível.
Como mostrado na imagem acima, após realizar o tratamento mencionado, podemos obter uma imagem como esta.
· Explicação adicional
O segundo ponto "média + n desvios padrão" onde n é um parâmetro ajustável: quanto maior n, menor a probabilidade de aparecer um sinal de pico, o modelo se torna mais rigoroso.
O processamento de suavização da média móvel do ponto 3: filtra principalmente as flutuações de curto prazo do mercado, aumentando a confiabilidade do sinal.
3. Exemplo de sinal de fuga
Como mostrado na figura, quando a linha roxa (taxa de distribuição) ultrapassa a linha laranja (Threshold), o preço correspondente do BTC costuma estar em um pico temporal.
Três, Conclusão
Este é o segundo artigo da série Cointime Price, que dá continuidade ao conceito anterior, compartilhando como uma pessoa pode usar o Cointime Price para projetar um modelo de armadilha.
· Resumir os pontos principais:
A Deviacão de Preço Cointime, através da quantificação da diferença entre o preço atual do BTC e o Preço Cointime, estima o motor de distribuição dos detentores a longo prazo, usado para avaliar o topo do BTC.
Utilizar o método de "desvio padrão" para definir dinamicamente os sinais de topo, garantindo que o modelo seja mais adaptável.
O modelo foi aplicado efetivamente no relatório semanal e consegue capturar sinais de alta do BTC.
Planos futuros:
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