Jen-Hsun Huang respondeu recentemente à ameaça do TPU do Google. O motivo foi o relatório do Morgan Stanley - que prevê que até 2027-28, o Google poderá vender 12 milhões de TPUs, quase o dobro do que se previa anteriormente. Segundo o seu algoritmo, a cada 500 mil unidades, o Google poderá gerar 13 bilhões de dólares em receita.

Os números são assustadores. Mas o que pensa o Jen-Hsun Huang?

Ele disse que temos competido com chips especializados (ASIC) por muitos anos. O TPU do Google é esse tipo de coisa. Sem dúvida, o Google faz um bom trabalho, mas onde está o problema? ASIC é especializado, é realmente forte em cenários específicos, mas assim que muda de pista, fica perdido. A Nvidia segue uma abordagem mais generalista.

A arquitetura CUDA é como um sistema operacional aberto. Não só pode executar o treinamento de grandes modelos, mas também cobre áreas como design industrial, desenvolvimento de novos medicamentos e simulação de engenharia. Nestes mercados, chips especializados simplesmente não conseguem entrar. Este é o poder da plataforma - é como a App Store, onde os desenvolvedores se reúnem, e o ecossistema naturalmente se forma.

As TPUs do Google são mais como uma oficina interna para seu próprio império, servindo seus serviços de nuvem e aplicações de IA. E a NVIDIA? Seu espectro está em todo lugar. Fornecedores de nuvem, fornecedores de servidores, centros de dados internos de empresas, nós de computação de borda, todos estão usando suas soluções. É um arsenal aberto, onde qualquer um pode vir comprar armas.

O plano da Google é, essencialmente, integrar verticalmente toda a cadeia de chips até às aplicações, tornando-se autossuficiente. Mas surge a questão: este modelo fechado pode realmente competir com uma plataforma aberta com um grande efeito de rede?

Olhando para a história, qual é a probabilidade de um sistema fechado vencer um ecossistema aberto? A Nvidia não vende apenas chips, mas sim um bilhete de entrada para todo o ecossistema.