Как искусственный интеллект изменит макроэкономическую продуктивность и уровень неравенства к 2030 году?

К 2030 году влияние искусственного интеллекта на макроэкономический рост производительности может быть как минимальным, так и преобразующим

Влияние искусственного интеллекта на экономическую производительность до 2030 года может развиваться по разным сценариям — всё зависит от темпов внедрения и степени интеграции в отдельные секторы. По оценкам Goldman Sachs Research, благодаря внедрению AI ожидается ускорение потенциального роста ВВП США: в 2025–2029 годах средний прогноз составляет около 2,1%, с последующим ускорением в начале следующего десятилетия.

Экономический эффект сильно различается в зависимости от рынка, поскольку страны демонстрируют разный уровень готовности к внедрению AI:

Эти технологические преобразования потребуют масштабной адаптации сотрудников: к 2030 году половине работников во всем мире потребуется переподготовка. В отраслях, где доля задач, которые могут быть автоматизированы с помощью AI, составляет 90–99%, с 2022 года уже наблюдается замедление роста занятости. При этом примерно 42% нынешних рабочих мест потенциально подвержены автоматизации с применением AI. По данным Всемирного экономического форума, 41% опрошенных компаний планируют сокращение персонала из-за AI к 2030 году, однако такие трансформации требуют огромных вложений: к концу десятилетия мировые расходы на AI могут достичь $1,5 трлн.

Рост или снижение неравенства доходов будет зависеть от того, дополняет или заменяет AI человеческий труд

Современные эмпирические исследования показывают, что влияние AI на неравенство доходов неоднозначно и зависит от того, как он взаимодействует с работниками разной квалификации. Данные за 2010–2025 годы указывают: AI, как правило, усиливает позиции высококвалифицированных специалистов, но вытесняет низкоквалифицированные профессии, что ведёт к разным экономическим последствиям.

По данным МВФ, AI может уменьшать разрыв в оплате труда, вытесняя часть работников с высокими доходами, однако одновременно увеличивает неравенство в накоплении капитала, поскольку наибольшую выгоду получают владельцы активов. Это подтверждается анализом рынка труда:

Исследования за 2010–2023 годы показывают, что AI увеличивает разрыв между высоко- и низкоквалифицированными сотрудниками, особенно повышая риски вытеснения в профессиях с рутинными задачами. В то же время AI способен повысить производительность менее опытных работников, сокращая время выполнения задач и улучшая качество результатов, хотя экономическая выгода при этом распределяется неравномерно.

Анализ по странам также показывает: женщины и работники с высшим образованием чаще сталкиваются с воздействием AI на профессиональную деятельность, однако экономические последствия существенно различаются в развитых и развивающихся экономиках.

Концентрация на рынке может усилиться, если AI внедряют только крупные игроки, или снизиться при массовом распространении open-source моделей AI

Динамика концентрации в отраслях напрямую зависит от того, насколько активно внедряют AI компании разного размера. По данным McKinsey, 78% организаций уже используют AI хотя бы в одном бизнес-процессе, однако уровень внедрения резко различается по размеру бизнеса. Крупные компании обладают большими ресурсами для масштабных AI-инициатив, что способно закреплять их лидерство на рынке.

Такой разрыв может ускорить концентрацию — крупные игроки используют AI для повышения эффективности и расширения присутствия. К 2025 году рынок AI может достичь $391 млрд, а основная масса инвестиций поступает к компаниям, способным гарантировать возврат вложений. McKinsey отмечает: 97% успешных AI-проектов приносят положительную отдачу, формируя преимущество для ранних внедренцев.

Однако массовое распространение open-source моделей AI играет против этого тренда. Такие технологии понижают барьеры для выхода на рынок, позволяя небольшим компаниям и разработчикам использовать передовые возможности без крупных инвестиций. Появление open-source моделей уровня LLaMA 3.1 от Meta с 405 млрд параметров иллюстрирует: доступ к передовым AI-технологиям становится более демократичным, что может снизить рыночную концентрацию за счет расширения возможностей для инноваций и конкуренции.

FAQ

Есть ли у IQ coin перспективы?

Да, IQ coin рассматривается как перспективный проект. По прогнозам, к 2030 году его стоимость может достичь $0,015375, что свидетельствует о потенциале роста и увеличения капитализации в ближайшие годы.

Какова функция IQ coin?

IQ coin — это основная валюта экосистемы Everipedia, которая обеспечивает проведение транзакций и вознаграждение за создание контента на платформе.

Какая монета может дать 1000-кратный рост?

Blast, по прогнозам, способен показать 1000-кратный рост к октябрю 2025 года благодаря сильным фундаментальным показателям, партнерствам и ускоренному внедрению Layer-2 решений в ходе ожидаемого «бычьего» рынка.

Достигнет ли Everipedia coin стоимости $1?

На 2025 год Everipedia coin ещё не достиг отметки $1. Однако с учётом текущей динамики роста и расширения использования, достижение этого уровня в ближайшие годы возможно.