Какова стоимость монеты OBSR? Глубокое погружение в экосистему данных OBSERVER

Через платформу OBSERVER люди могут зарабатывать награды OBSR, загружая данные о погоде. Этот механизм, поощряющий токены, не только оптимизирует способы получения метеорологических данных, но также может изменить глобальный ландшафт метеорологического обслуживания.

Данные о погоде, как «общественное благо», долгое время в основном контролировались и распространялись государственными агентствами. Однако этот централизованный метод сбора данных имеет слепые зоны и задержки.OBSERVERНарушая этот шаблон, используя OBSRТокен создал экосистему данных о погоде, в которой может участвовать каждый.

Три основные роли

Платформа OBSERVER состоит из следующих трех типов участников:

1. Поставщик данных (Пользователь)Загрузите данные о погоде, чтобы получить вознаграждение OBSR
2. Покупатели данных: такие как сельскохозяйственные компании, агентства градостроительства, поставщики метеорологических услуг
3. Фонд OBSERVERОтветственный за контроль качества данных, распределение токенов и операцию платформы

Детальное объяснение механизма поощрений OBSR

Платформа создала систему «Импакт-фактор (ИФ)», которая присваивает разные баллы в зависимости от типа данных, времени, региональной дефицитности и т. д. Чем выше ИФ, тем больше наград OBSR будет получено. Например, данные о осадках в отдаленных районах или данные о температуре и влажности на большой высоте для полетов имеют большую ценность.

Платформа будет устанавливать максимальный общий ежедневный объем IF и распределять его среди загрузчиков на основе коэффициента качества. Например, пользователи, загружающие барометрические данные с использованием мини-метеостанции, получат более высокий QF и большие выделения IF из-за более высокой точности данных.

Как OBSERVER обеспечивает качество данных?

После загрузки данных они пройдут тройной процесс аудита качества:

1. По сравнению со средним климатом местности
2. Перекрестная проверка данных с соседними узлами
3. Анализ его надежности с использованием моделей машинного обучения

Через эти процессы обеспечьте, чтобы данные были аутентичными и пригодными для использования, увеличивая доверие покупателей к платформе.

Будущий потенциал OBSR

С развитием технологий искусственного интеллекта и больших данных растет спрос на точный прогноз погоды. Распределенные метеорологические данные, предоставленные OBSERVER, служат не только для областей смарт-сельского хозяйства, автономного вождения и логистики, но также могут быть объединены с системами искусственного интеллекта для достижения местных краткосрочных прогнозов погоды.

Рыночная стоимость OBSR также повысится с увеличением числа пользователей платформы и спроса на данные. Для ранних участников они могут не только зарабатывать токены, но и потенциально участвовать в строительстве будущей глобальной инфраструктуры метеорологических данных.