前言

自ChatGPT 兴起，AI 代理框架也于 2023 年快速发展；AutoGPT、LangGraph（LangChain）和 Camel 等框架成为热门选择。而随着人工智慧（AI）技术的飞速进展，区块链（Crypto）领域也迎来了崭新的结合点，形成所谓「Crypto x AI」的创新趋势。以太坊创始人 Vitalik Buterin 曾指出，Crypto 与 AI 的融合可以从参与方式、介面互动、规则设定到系统目标四个层次进行理解，从单纯协助用户参与活动，到最终可能影响甚至主导系统目标的订立，这种融合为人们带来更多元的应用场景。

本篇报告将探讨目前市场上受关注的四大 Crypto x AI 项目：Eliza、GAME、Rig、ZerePy，说明其技术特色、市场表现，让读者即使不具备专业背景，也能轻松理解这股席卷科技与金融市场的最新趋势。

1.Eliza

Eliza 是一款专为 Web3 应用打造的 AI 智能代理系统，能够根据使用者的指令自动完成各种操作。它的核心由大型语言模型 (LLM) 提供强大智慧，让 Eliza 能自主决策并执行复杂任务。

随着 AI 技术快速发展，像文字转影像、影片生成、3D 建模等功能逐渐普及，AI 代理的能力也变得更强大。当 Web3 领域缺乏一个专门设计的框架，能让 AI 轻松整合 Web3 功能，实现如区块链资料处理、智慧合约互动等需求。 Eliza 正是为了解决这个问题而诞生的。它是一个免费开源的平台，采用 TypeScript 开发，操作简单且完全由使用者掌控。无论是开发者还是普通用户，都能轻松将 Eliza 整合至 Web3 应用，快速上手并完成以下功能：

• 区块链资料读写 — 无论是查询链上数据，还是执行交易都能轻松完成。
• 智慧合约互动 — Eliza 可自动执行智能合约，让复杂的操作变得简单。
• 插件扩展 — Eliza 支援多种插件（如 NFT 铸造、资料分析、影像生成等），让功能更丰富。

1.1. Eliza 的发展

提到 Eliza 的发展前，先谈谈 Ai16z，是一个专为加密货币和 Web3 项目投资而设计的去中心化创投基金 (Venture Capital Fund)。其独特之处在于结合了以下三大核心机制：

核心运作方式

AI 驱动决策

• Ai16z 采用 AI 技术分析社群成员的投资建议。
• AI 会根据建议的表现成效及提案者的代币持有量，来决定投资策略。

DAO（去中心化自治组织）治理

• 投资决策并非由单一机构决定，而是透过社群成员的意见和投票来影响决策过程。
• Ai16z 引入「虚拟信任系统」，根据成员的贡献和表现来调整其决策影响力，确保优质提案获得更高重视。

AI 代理「AI Marc」

• 艾马克 是 Ai16z 的自主交易 AI 代理，建立在Eliza架构，负责自动执行链上交易。

Ai16z 的最终目标是实现一个智慧、透明且高度自动化的投资生态系统。透过 AI 和 DAO 的结合，让每位参与者都能在 Web3 世界中发挥影响力，并实现更高效、更精准的投资决策。

2025 年 1 月，Eliza Labs 宣布将其原本名为 ai16z 的去中心化投资基金 (VC Fund) 重新塑造品牌为 ElizaOS，并扩展其功能，成为一个专为 Web3 设计的开源 AI 代理平台。这一平台基于 Solana 区块链设计，旨在帮助用户构建和管理 AI 代理系统。

ElizaOS 的特色与转型

• 去中心化投资基金 (DAO) 的延续

ElizaOS 延续了 ai16z 作为一个 DAO (去中心化自治组织) 的运作模式，允许社群成员参与决策，影响投资策略及技术开发。

• AI 代理运营系统 (AI Agent OS)

ElizaOS 现在更专注于作为一个开源框架，让开发者能够轻松建立、部署和管理 AI 代理。这些 AI 代理可自动执行区块链交易、处理 Web3 数据，并透过智能合约自动执行任务。

虽然 ai16z 已更名为 ElizaOS，其运作核心仍基于 AI 代理技术，并延续了原本的 DAO 投资模式。根据 Walters 的说法，ai16z 的原有币别代码将暂时保持不变，未来是否更动将根据 DAO 成员的投票决定。

ElizaOS 的诞生标志着 ai16z 从纯粹的投资基金，转型为一个更强大、更灵活的 AI 平台。这一转型让 ElizaOS 不仅具备 Web3 应用程式的部署与投资决策功能，还能透过 AI 技术执行更复杂的任务，为未来的去中心化世界提供更智慧的解决方案。

图片来源：elizaOS - The Operating System for AI Agents

于此同时，Eliza Labs 发布了他们的技术白皮书，详细介绍了 Eliza 的技术架构和设计理念，这份白皮书强调了 Eliza 的几个核心特色：

• 多链支持 — Eliza 支援多种主流区块链，包括 Solana、以太坊 (Ethereum) 和 TON。
• 整合多种 AI 模型 — Eliza 可与多种 AI 模型搭配使用，如 OpenAI、Llama 和 Qwen，提升 AI 代理的智慧表现。
• 高度个人化 — Eliza 可根据使用者需求，打造具备独特个性的 AI 代理。

Eliza v2 的推出

Eliza Labs 的创办人 Shaw Walters 在 X（原 Twitter）上表示，团队正积极开发 Eliza v2，并将其称为「史上功能最强大的代理框架」。为了实现这个目标，Eliza 正在开发新版本 Eliza v2，将引入「分层任务网络 (HTNs)」技术。这项技术能让 AI 更灵活地解决复杂问题，并快速适应变化的情况，进一步扩展 Web3 应用能力。

Eliza 的优势

根据白皮书中提到的市调调查结果，Eliza 在以下几个关键指标中表现突出，优于其他框架：

• AI 模型支援度 — Eliza 能够无缝整合多种知名 AI 模型，如 OpenAI、Llama、Qwen 等，拥有更广泛的适用性。
• 区块链兼容性 — Eliza 支援多种公链，包括 Solana、以太坊 (Ethereum)、TON 等，提供更多选择。
• 功能丰富度 — Eliza 具备更多实用功能，从 NFT 铸造、资料分析，到影像生成等，满足多样化需求。
• 社交媒体整合 — Eliza 可与 Twitter、Discord 等社交平台无缝连接，让 AI 代理更容易与使用者互动。

图片来源：Eliza 白皮书

1.2 什么是 Ai16z 币

Ai16z：AI 驱动的去中心化创投基金

ai16z 是一个于 2024 年 10 月推出的去中心化自治组织 (DAO)，其目标是透过人工智慧 (AI) 技术来革新传统风险投资 (Venture Capital) 模式。

运作方式

AI 驱动决策

• Ai16z 采用 AI 技术分析社群成员的投资建议。
• AI 会根据建议的表现成效及提案者的代币持有量，来决定投资策略。

DAO（去中心化自治组织）治理

• 投资决策并非由单一机构决定，而是透过社群成员的意见和投票来影响决策过程。
• Ai16z 引入「虚拟信任系统」，根据成员的贡献和表现来调整其决策影响力，确保优质提案获得更高重视。

AI 代理「AI Marc」

• AI Marc 是 Ai16z 的自主交易 AI 代理，负责自动执行链上交易。
• 它可与 DAO 代币持有者互动，评估提案的可行性并执行投资决策。

未来发展

Ai16z 计划引入「Futarchy 治理系统」，这是一种结合社群投票与AI 自主决策的混合模式。该系统将允许：

• 社群成员提供意见并参与投票
• AI 根据市场变化和数据分析自主执行投资决策

Ai16z 的愿景

Ai16z 的最终目标是实现一个智慧、透明且高度自动化的投资生态系统，并于2025年1月重新定义品牌为ElizaOS(如前所述)。透过 AI 和 DAO 的结合，Ai16z 希望让每位参与者都能在 Web3 世界中发挥影响力，并实现更高效、更精准的投资决策。

1.3 $Ai16z的价格历史

区块链平台：​Solana​

历史最高价：​ai16z 的历史最高价为 2.34 美元。 ​

市值：截至 3/16 市值约为 2.26 亿美元。

流通供给量：​约为 10.99 亿枚 AI16Z 代币。

1.4 ElizaOS 的特色与核心技术

为什么选择 ElizaOS？

• 简单易用：即使不熟悉程式设计，使用 Eliza 也能轻松完成 Web3 应用部署。
• 高度安全：Eliza 以 TypeScript 编写，每个环节都由使用者掌控，确保资料安全。
• 灵活扩展：可透过多种插件轻松扩展功能，满足各种 Web3 应用需求。

Eliza 的程式码已在 GitHub 完全开源，任何人都可以免费使用、修改并扩展其功能。

图片来源：GitHub - elizaOS/eliza: Autonomous agents for everyone

根据白皮书 2501.06781v2.pdf 的描述，Eliza 具备多个核心功能，旨在让使用者更轻松地建立、部署并管理 AI 代理。这些功能包括：

代理 (Agents)

在 ElizaOS 中，「代理」是 AI 系统的核心，负责执行自动化互动。每个代理在一个「运行时系统 (Runtime)」中运行，并可透过各种平台（如 Discord、Twitter 等）进行交流，并保持稳定的行为与记忆。

代理的主要功能包括：

• 讯息与记忆处理：记录、检索及管理对话内容及记忆。
• 状态管理：维持并更新代理的状态，确保行为的一致性。
• 行动执行：执行多种操作，如音讯转录、影像生成等。
• 评估与回应：评估回应、管理目标及提取相关资讯。

简单来说，代理就像一位虚拟助手，能记住对话内容、理解状态变化，并根据指令执行各种操作。

角色档案 (Character Files)

角色档案定义了 AI 代理的「个性」、知识范围和行为。

图片来源：Eliza Character Generator

每个角色档案会描述：

• 代理的背景和特质
• 所使用的模型供应商 (如 OpenAI、Anthropic、Llama 等)
• 与外部系统的互动设定 (如区块链交易、NFT 铸造等)
• 对话风格、社交媒体贴文风格等

这就像是替你的虚拟助手设计「角色设定」，赋予它独特的个性和专业能力。

供应商 (Providers)

「供应商」在 Eliza 中负责为代理提供即时资料和上下文，确保其能够正确理解当前情境。

Eliza 内建了 3 种基本供应商：

• 时间供应商 (Time Provider)：为代理提供时间相关资讯。
• 事件供应商 (Facts Provider)：维护对话中的事件。
• 无聊指数供应商 (Boredom Provider)：根据对话内容计算「无聊程度」，确保对话活跃度。

这些供应商就像是代理的「感官系统」，让它能感知时间、记住事件，并了解与使用者的互动氛围。

行动 (Actions)

「行动」是代理用来回应讯息并执行任务的核心元素。行动的功能包括：

• 执行买卖订单
• 分析 PDF 文件
• 音讯转录
• 生成 NFT (非同质化代币)

举例来说，当你指示代理「执行代币交易」，代理会根据行动模组来完成这个操作。

评估器 (Evaluators)

负责评估并撷取对话中的重要资讯，确保代理的行为符合目标。

评估器的功能包括：

• 建立长期记忆
• 追踪目标进度
• 提取事实与关键资讯
• 维持上下文感知

评估器就像是一位「智慧分析师」，在每一步行动前评估其准确性和合理性。

意图辨识 (Intent Recognition)

什么是意图辨识？

意图辨识指的是 AI 助手或系统能够理解使用者请求的「目的」或「意图」的能力。

举例来说：

当使用者说：「我要买 10 颗代币」，AI 必须理解这是一次「购买行为」的请求。

当使用者说：「告诉我最近的加密货币趋势」，AI 必须理解这是「查询市场资讯」的意图。

Eliza 的意图辨识系统透过多层次机制，确保能准确判断使用者的需求并采取合适行动。采用「多层次」的意图辨识机制，能理解使用者的目标并做出正确的反应。其设计包括：

• 使用「行动定义」来理解使用者指令
• 利用「上下文理解」和「记忆增强处理」来提升准确度
• 整合「平台专属互动管理器」，确保在各种沟通平台上都有一致的行为

这就像是聊天机器人理解你话中的「潜台词」，快速识别你的需求并执行。

来源：Eliza白皮书，Eliza 的意图辨识系统 (Intent Recognition System)

插件系统 (Plugins)

Eliza 拥有一套灵活的「插件系统」，可用于扩展代理的功能。插件类型包括：

• 媒体生成插件：根据提示词生成影像、影片、3D 模型等
• Web3 整合插件：支援区块链交易、支付、智慧合约管理等
• 基础设施插件：提供如网页浏览、文件处理、影片剪辑等服务

Eliza 的插件架构优势包括：

• 独立开发 — 每个插件可独立运行，降低整体风险
• 简化维护 — 模组化设计，方便修正及升级
• 易于扩展 — 新功能可透过插件轻松加入
• 社群参与 — 开发者可透过 npm 发布插件并分享知识

插件就像为 Eliza 增加「超能力」，根据需要快速扩展功能。

小结

ElizaOS 的设计强调灵活性和易用性，透过「代理」、「角色档案」、「供应商」、「行动」、「评估器」等模组的组合。目前，Eliza 正从「基础阶段」逐步迈向「中阶阶段」的开发进度。团队正积极推动以下目标的实现：

🔹 自主行动能力 — 让 AI 代理具备在数位及实体环境中执行任务的能力。
🔹 复杂计划执行 — 代理可依照指令，处理多层次且长期的任务。
🔹 无需人为干预的自主决策 — 透过智能行动模组，自主决定任务执行顺序及优先度。

让使用者能够快速打造一个具备强大功能的 AI 代理。

2.GAME

GAME ($VIRTUAL) 建立于 虚拟协议，该协议为具有创收能力的代币化与共同拥有的 AI 代理提供了强大支援。 Virtuals Protocol 的核心特色包括：

AI 代理代币化 (Tokenization)：每个 AI 代理皆可发行其专属代币，创造独立的经济模型。
共同拥有与收益分配 (Co-ownership & Revenue Sharing)：社群成员可透过持有 AI 代理代币参与治理，并分享代理的收益。
完全去中心化 (Decentralization)：Virtuals Protocol 架构于区块链之上，确保平台决策与数据透明公开，避免中心化控制。

2.1. Virtuals Protocol 与 GAME 框架

Virtuals Protocol 是一个基于以太坊 Layer 2 Base 推出的 AI 代理生成平台，于 2024 年 10 月上线。该平台的主要目标是简化 AI 代理的创建和部署，并透过代币化（tokenization）机制，让使用者能够从 AI 项目中获得收益。

Introducing GAME | GAME by Virtuals

GAME 是由 Virtuals Protocol 下的功能型 AI 代理（Functional Agent）框架，在 AI 代理的世界中，存在两种类型的代理：IP 代理 (IP Agents) 和 功能型代理 (Functional Agents)。

两者在设计目标和应用范围上存在明显差异，以下是两者的比较及解释：

虽然 IP 代理和功能型代理看似不同，但在许多应用中，它们会「合作」来打造更完整的体验。

范例情境：

假设一只「可爱青蛙」的 IP 代理正与使用者互动：

• 当使用者提问：「青蛙，你知道比特币最近的价格吗？」
• 幕后的「功能型代理」会负责搜寻资料并生成答案。
• 最后，「可爱青蛙」角色会用活泼的语气回答：「🐸 嗨！比特币现在大约是 45,000 美元哦！」

这样的设计能将「有趣的角色」与「强大的 AI 功能」结合，创造更自然、更吸引人的互动体验。

截图自官方Youtube：What are Virtuals Agents?

2.2 GAME框架介绍

G.A.M.E（Generative Autonomous Multimodal Entities，生成式自主多模态实体）是由 Virtuals Protocol 开发的功能型 AI 代理框架。其设计目标是为开发者提供强大的 API 与 SDK，让开发者能够在虚拟环境中轻松整合高阶 AI 代理。 G.A.M.E 的独特架构强调自主性、灵活性及持续学习，让 AI 代理能够根据玩家行为和环境变化动态调整，进一步提升互动体验的真实感与多样性。

2.2.1 G.A.M.E 核心组件与功能

G.A.M.E 的核心组件包括代理提示界面、感知子系统、战略规划引擎、对话处理模块和链上钱包操作。​这些组件协做工作，使 AI 代理能够根据其独特的个性和过去的经验做出决策，并对玩家动作和其他代理的行为做出动态反应。​这种自主性和适应性带了无限多样的游戏体验，每个对话都可能以全新的、意想不到的方式展开。 ​

图片来源：官方白皮书 Highlight - G.A.M.E. (Functional Agent) | Virtuals Protocol Whitepaper

G.A.M.E 框架五大核心组件功能如下：

代理提示介面 (Agent Prompting Interface)

• 作为 AI 代理的交互入口，负责接收玩家或环境的指令并触发 AI 代理行为。
• 提供便捷的 API 介面，开发者可自订 AI 代理的启动条件、行为模式与互动逻辑。

感知子系统 (Perception Subsystem)

• 负责接收并整合外部讯息，将玩家行为、环境变化及其他 AI 代理的动作转化为可理解的数据。
• 感知数据将传送至「战略规划引擎」以辅助决策。

战略规划引擎 (Strategic Planning Engine)

• G.A.M.E 框架的「大脑」，负责根据感知子系统的资讯，结合 AI 代理的个性、过去经验及环境上下文，制定行动计划。
• 此模组具备动态适应能力，可根据玩家行为及其他 AI 代理的反应不断修正自身策略，实现自主行为。

对话处理模组 (Dialogue Processing Module)

• 负责处理 AI 代理的自然语言理解与生成，确保玩家与 AI 代理的互动自然流畅。
• 该模组支援复杂对话，增强 AI 代理的拟人化表现。

链上钱包操作 (On-chain Wallet Operator)

• 支援 Web3 功能，让 AI 代理能执行如代币转移、NFT 铸造及智能合约执行等链上操作。
• 这项功能不仅扩展了 AI 代理的应用场景，还可为去中心化应用 (dApps) 提供更多互动选择。

2.2.2 G.A.M.E 在游戏中的应用：Project Westworld

G.A.M.E 框架已成功应用于多个专案，其中最具代表性的是 Roblox 平台上的《西部世界计划》。该游戏以狂野西部风格的小镇为背景，玩家将进入一个虚拟世界，里面居住着 10 位具备独特个性、目标与动机的 AI 特工。每位特工的行为模式基于其自身的个性与过去经验，且能根据玩家行动和其他 AI 代理的反应随时调整策略，展现高度的自主行为。

游戏中隐藏着一位神秘反派 —— 强盗，他的存在为游戏增添了悬疑与紧张感。玩家必须在错综复杂的社交网络中，透过推理、对话及策略，揭发 The Bandit 的身份，并号召其他特工共同制伏他。这种设计确保每次游戏体验都可能出现全新、意想不到的剧情发展，为玩家带来无限重玩的乐趣。

图片来源：官方白皮书 Highlight - G.A.M.E. (Functional Agent) | Virtuals Protocol Whitepaper

2.2.3 G.A.M.E 在非游戏领域的扩展

G.A.M.E 的应用场景不仅限于游戏，还具备更广泛的发展潜力。其模组化设计让 G.A.M.E 可灵活整合多项先进技术，包括：

提示工程 (Prompt Engineering)：优化 AI 提示设计，提升代理回应精准度。
规划与推理 (Planning & Reasoning)：AI 代理多层逻辑与目标追踪技术，制定长期计划。
工具整合 (Tool Integration)：将 Web 搜索、数据分析工具整合至 AI 代理，强化决策能力。
自我反思 (Self-Reflection)：AI 代理根据过往行动与互动结果自我调整，实现持续优化。
记忆管理 (Memory Management)：AI 代理可储存并提取关键资讯，确保行为具备上下文，提升决策准确性。

回馈循环机制(Feedback Loop)，为 AI 代理的成长与优化提供了强大支持。

透过该机制，AI 代理能根据自身行为结果进行自我检讨与调整、每次行动与对话的结果皆会回馈至知识库，强化 AI 代理的知识结构、AI 代理可根据经验持续优化推理与决策能力，逐步成为更智慧且更拟真的数位角色。

2.2.4 小结

G.A.M.E 框架凭借其高度模组化的设计、强大的 AI 自主行为能力及灵活的扩展性，为 AI 代理的开发和应用开辟了新的可能。其创新的「回馈循环机制」确保 AI 代理能够在每次互动中持续进步，提升其行为的准确性与适应性。随着 AI 技术与 Web3 生态系统的持续发展，G.A.M.E 有望成为推动 AI 代理自主性与创新应用的关键基石，并在游戏、教育、社交平台及金融服务等领域展现巨大潜力。

2.3 什么是 Virtula 币？

在 Web3 的世界里，VIRTUAL 代币不仅是 Virtuals Protocol 平台的官方治理代币，更是整个生态系统运作的核心枢纽。 VIRTUAL 代币在以太坊 (Ethereum) 及其 Layer 2 解决方案 根据 上发行，并透过多项精心设计的机制，推动其价值稳定增长。

2.3.1 VIRTUAL 代币的三大核心功能

要理解 VIRTUAL 代币的价值，就得从它的关键功能开始：

1. 平台治理的「投票权」

VIRTUAL 代币是 虚拟协议 平台的官方治理代币，持有者拥有权利参与平台决策：

投票决策权：无论是 AI 代理的开发方向、功能升级，甚至平台的新政策，VIRTUAL 代币持有者都可以透过投票来影响最终结果。
去中心化治理：这项设计确保平台运作公平透明，避免单一机构垄断，真正实现 Web3 的「社群共识」。

2. 每个 AI 代理代币的「交易桥梁」

每个 AI 代理的代币都会与 VIRTUAL 代币进行流动性配对，并存在于专属的锁定流动性池 (Locked Liquidity Pool) 中。

当玩家想购买某个 AI 代理的代币时，无论使用 ETH、USDC 等货币，交易都必须透过 VIRTUAL 代币完成。这项设计等于强制提升 VIRTUAL 代币的交易需求，随着 AI 代理的交易量成长，VIRTUAL 代币的需求也会同步上升。

简单来说，VIRTUAL 代币就像是一座「高速公路收费站」，每位通行者（买卖 AI 代理代币）都会为 VIRTUAL 带来交易需求，创造稳定的买盘压力。

3. Rig (ARC, AI Rig Complex)

每当开发者想创建一个全新的 AI 代理时，都需要支付一定数量的 VIRTUAL 代币作为手续费。

此机制大幅减少随意创建代理的风险，确保每个 AI 代理的价值与稀缺性。

VIRTUAL 代币因此进一步消耗，减少市场流通供应量，形成通缩效果，让 VIRTUAL 的价值有望稳定成长。

2.3.2 $Virtual的价格历史

区块链平台：​ETH、Base、Solana​

历史最高价：​$Virtual 的历史最高价为 5.07 美元。 ​

市值：截至3/16市值约为 15 亿美元。

流通供给量：​约为 6.5 亿枚 Virtual代币。

最大供给量：10亿枚 Virtual代币。

VIRTUAL 代币的价值成长关键：通缩机制

VIRTUAL 代币的设计，巧妙地融入多项「通缩机制」，确保币价在长期发展中持续受到支撑。以下是 VIRTUAL 代币价值增长的三大来源：

交易需求提升：每笔代理代币交易都必须经过 VIRTUAL 代币，随着市场需求增长，VIRTUAL 的交易量也将持续增加。
创建费用消耗：每次创建新的 AI 代理时，都需燃烧 (消耗) 一定数量的 VIRTUAL 代币，减少市场流通量。
流动性锁定机制：每个代理代币的流动性池 (Liquidity Pool) 中的 VIRTUAL 代币将被「锁定」并无法立即取出，进一步减少市场供应量。

这三层机制共同形成「通缩压力」，稳定推升 VIRTUAL 代币的价值。

综合上述设计，VIRTUAL 代币的优势在于：

稳定的买盘需求：AI 代理交易需求持续增加，带动 VIRTUAL 代币稳定上涨。
供应量逐渐减少：多项「通缩机制」降低市场上的流通量，有助于提升价值。
社群参与度提升：持有 VIRTUAL 代币者可参与平台治理，确保每个人的声音都被听见。
长期增值潜力：随着 AI 代理市场扩展，VIRTUAL 的价值预期将随之提升。

VIRTUAL 代币不仅是 Virtuals Protocol 的治理工具，更透过精密的机制设计，确保其成为整个生态系统内不可或缺的关键元素。随着 AI 代理市场的扩展、交易活动的增加，以及通缩机制的强化，VIRTUAL 代币的价值将具备长期增长的潜力。对于想参与 Web3 创新、并寻求稳定成长机会的投资者而言，VIRTUAL 代币无疑是值得关注的重要资产。

3.Rig (ARC, AI Rig Complex)

3.1 Rig (AI Rig Complex) 的发展

AI Rig Complex 的诞生，是对市场趋势的精准回应。创办团队发现，AI 技术在资料分析和决策制定方面愈发强大，但在应用层面却受到「数据安全」和「运算可信度」的挑战。

另一方面，区块链技术具备的「去中心化」、「不可篡改」及「材质透明」等特性，正好能解决 AI 系统在资料来源与决策过程中的信任问题。

于是，AI Rig Complex 诞生，致力于打造一个全新的 AI + 区块链开发框架，让开发者能够将 AI 智慧化功能整合到区块链应用中，并确保资料的安全性与决策的透明度。

AI Rig Complex 的发展目标明确，包括：

提升 AI 代理的自主行动能力
AI Rig Complex 设计的 AI 代理能够自主分析资料、推理判断，并根据链上资料做出智能决策。这样的功能让 AI 能够自动执行如代币买卖、智能合约执行、DeFi 操作等任务，减少人为干预，并提升效率。原生代币为 ARC，具备社群治理功能。

扩展去中心化应用 (dApps) 的功能
AI Rig Complex 提供一系列灵活的工具，开发者可透过其 API 和 SDK，将 AI 的分析、语言处理和决策模型整合到 Web3 应用中。这大幅提升了去中心化应用的智慧化水平。

打造全新开发框架
为了让开发者更容易上手，AI Rig Complex 采用「模组化设计」，无论是资料分析、对话系统、交易管理、DeFi、NFT 平台还是智能合约自动化，开发者都能快速选择适合的工具并整合至项目中，实现快速开发与部署。

Rust 语言开发，效能出色；专注企业级服务

Rig同时也 是一套专注企业级应用且高效能的 AI 代理开发框架，由 Playgrounds Analytics 开发，采用 Rust 语言构建。 Rig 强调企业需求，特别在模组化设计、多代理协作与区块链整合上具备优势，内建记忆与语义内涵技术，能在多轮对话中维持上下文连续性，极大提升企业用户体验及效率。

3.2 Rig框架介绍

Rig 是一套以 Rust 程式语言打造的开源 AI 框架，它提供一个模组化、高效能且安全的开发环境，让开发者能够快速建构整合大型语言模型的应用。相较于市面上的 Python 为主的 AI 工具，Rig 结合了 Rust 的安全性与执行效率，同时支援多种 LLM 模型与进阶 AI 工作流程设计，使其特别适合部署在需要高稳定性与扩展性的系统中。

3.2.1 核心组件：

在 Rig 框架的官方文件中，根据其架构页面来理解其核心概念和组件，其框架的架构主要包括以下核心组件：​

1.完成与嵌入模型（Completion and Embedding Models）：​Rig 提供一致的 API，支援与多种大型语言模型（LLMs）和嵌入模型的互动。每个供应商（如 OpenAI、Cohere）都有一个 客户 结构体，用于初始化完成和嵌入模型。这些模型实作了 完井模型 和 嵌入模型 特征，提供统一的低层介面来建立和执行完成与嵌入请求。docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1

1. 代理（Agents）：Rig 提供了高阶的抽象，即代理类型。代理可用于建立从简单到复杂的系统，例如使用知识库回答问题的检索增强生成（RAG）系统。docs.rig.rs
2. 向量储存与索引（Vector Stores and Indexes）：Rig 定义了与向量储存和索引互动的通用介面。该函式库提供了 矢量商店 和 矢量存储索引 特征，开发者可以实作这些特征来定义特定的向量储存和索引。这些可以作为 RAG 代理的知识库，或在使用多个 LLM 或代理的自订架构中作为上下文文件的来源。 docs.rig.rs

透过这些组件，Rig 框架旨在为开发者提供一个强大且灵活的平台，让他们能够在 Rust 环境中高效地构建和部署先进的 AI 应用。

3.2.2 程式语言特点：Rust 语言

锈 是一种现代化的程式语言，它结合了「高效能」和「安全性」，特别受到系统程式开发者、区块链开发者和对效能有要求的 AI 专案青睐。

Rust效能比较图，截图自：(benjdd.com/languages/)

Rust 优点：

1. 效能媲美 C/C++
2. 安全性更高，减少 bug
3. 开发体验佳，语法现代化
4. 好用的开发工具与生态系

• Cargo：Rust 的套件管理工具，简单好用
• Crates.io：类似 npm 或 pip 的套件平台，资源丰富
• Rust Analyzer：支援 VSCode 的语法提示与除错工具

越来越多 Web3、AI、甚至大型科技公司( Google、Microsoft、Amazon）都在导入 Rust。

3.2.3 支援多种LLM

Rig 原生支援多种 LLM 供应商，包括 OpenAI、Cohere、Anthropic、Perplexity、Google Gemini、xAI、EternalAI、DeepSeek、Azure OpenAI 和 Mira。

3.2.4 整合向量储存系统

此外，Rig 也提供与向量储存系统的整合，允许开发者在应用中使用向量储存和索引功能。

相关资源：

• 官方文件：docs.rig.rs

• GitHub 储存库：0xPlaygrounds/rig

透过这些资源，开发者可以深入了解 Rig 的功能，并在 Rust 环境中高效地构建和部署先进的 LLM 应用。

其中的 agent 模组提供了 Agent 结构体及其建构器，方便开发者将 LLM 模型与特定的前言（preamble）、上下文文件（context documents）和工具（tools）结合，打造出功能强大的 AI 代理。​

截图自官方文件docs.rig.rs

3.2.5 Agent 结构体的特点

• 高度可配置性：开发者可以设定代理的系统提示词（system prompt）、静态或动态的上下文文件，以及工具集，从而构建从简单的聊天机器人到复杂的检索增强生成（RAG）系统等多种应用。
• 多种特征实作：Agent 实作了 Completion、Prompt 和 Chat 特征，使其能够处理各种完成请求和聊天互动。Docs.rs

3.2.6 小结：ARC 的未来发展前景

ARC 的发展路线包括以下几个关键阶段：

• 扩展 AI Rig 市场：ARC 计划扩展其 AI Rig 市场，为使用者提供更多种类的 AI 资源和服务。
• 开发专门的 AI 模型训练功能：ARC 计划开发专门的 AI 模型训练功能，以满足不同行业和应用场景的需求。
• 建立基于区块链的 AI 模型认证系统：ARC 计划建立基于区块链的 AI 模型认证系统，以提高 AI 模型的可靠性和可信度。

潜在应用场景

• 去中心化金融 (DeFi)：ARC 可以用于构建更安全、更高效的 DeFi 应用程式。
• 游戏：ARC 可以用于建立更具沉浸感和互动性的游戏体验。
• 供应链管理：ARC 可以用于追踪和验证产品的来源和真实性。
• 医疗保健：ARC 可以用于安全地储存和共享医疗资料。

ARC 是一个具有巨大潜力的项目，它有可能彻底改变 AI 应用程式的开发和部署方式。随着 AI 和区块链技术的持续发展，ARC 的应用场景将会不断扩展。

3.3 什么是 Rig 代币($ARC)？

Rig 生态系统的原生代币为 $ARC，用户可用其支付服务费用和交易手续费，开发者与企业则透过质押代币来参与平台治理与决策。

3.3.1 ARC 代币的应用：

• 支付生态系统服务，例如 AI 模型训练和计算。
• 参与治理：ARC 代币持有者可以参与 ARC 平台的治理。
• 激励社群参与：ARC 代币可以用于奖励对 ARC 生态系统做出贡献的使用者。

3.3.2 Rig ($ARC) 价格历史

• 区块链平台：Solana
• 历史最高价：$0.619。 ARC 曾于2025年初达到市值约 4.24 亿美元。
• 市值（截至 3/16）：约 6,337万美元
• 流通量：接近总量约 10 亿枚 ARC

4.ZerePy

ZerePy (Zerebro) 是一个以 Python 开发的开源 AI 代理框架，强调创意内容生成与社群互动(例如：让使用者在 X 平台（原 Twitter）上部署自己的 AI 代理程式。 )，适合希望快速开发创意产品的开发者或团队。其独特的 RAG（检索增强生成）技术，提升 AI 创作的准确性与创新度，并可直接整合于社群平台中，快速完成影音、图像与文字的创作与发布，深受开发者、社群创作者欢迎。ZerePy 以「自由化 AI」（Freebasing AI）为核心理念，透过深度微调技术释放大型语言模型（LLMs）的潜能，推动通用人工智能（AGI）从理论走向实际应用。

4.1 ZerePy 的发展

ZerePy 由 Zerebro 团队开发，最初便以社群导向为基础，迅速吸引了大量创作者与一般使用者，形成丰富的创意生态。为了让更多人参与打造 AGI，团队在 2023 年底开源了 Zerebro 的后端框架，正式释出 泽雷皮。 ​ZerePy v1 发布时，创办人于 X 平台公开了其 GitHub 原始码，目标是简化个人化 AI 部署流程，让使用者能轻松打造能在社群平台上发文的 AI。未来版本则计划扩充 AI 能力、整合更多平台，并实现链上操作​。

2024 年 12 月，Zerebro 联合创办人 Tint 宣布与社群组织 爱16z 展开里程碑式合作：该组织将成为 ZerePy 开源框架的首批外部贡献者，协助共同推进框架开发，同时与 Zerebro 团队深度合作，为 ai16z 的旗舰开放框架 Eliza 提供技术支援​。 ZerePy 开发进入了社群共建的新阶段。

4.2 ZerePy 的技术架构

ZerePy 框架的核心是其模组化的设计，允许开发者灵活地整合不同的 AI 模型、区块链网路和社群平台。

ZerePy 的 AI 代理程式透过一个精密的策略规划引擎运作，该引擎由多个子系统组成，协同工作以实现 AI 代理的规划和行动执行能力：

• 感知子系统： 负责处理来自外部环境的输入信息，例如社群平台上的讯息和区块链上的事件。
• 对话处理模块： 负责管理与用户的互动逻辑，理解用户的意图，并生成相应的回覆。
• 策略规划引擎： 根据感知子系统提供的资讯和对话处理模块的分析结果，制定和执行行动策略。 该引擎分为两个层级：高层规划器负责制定广泛的策略，而低层策略则将这些策略转化为可操作的步骤，并透过行动规划器和计划执行器来执行。
• 世界上下文和代理存储库： 提供外部世界的背景信息和代理程式可用的行动选项。
• 工作记忆体： 跟踪即时任务和进度。
• 长期记忆体处理器： 储存和检索长期知识，例如代理程式的经验和学习到的信息。

此外，ZerePy 还具备以下技术特点：

• 错误处理机制： 提高对 AI 服务供应商或资料库操作失败的恢复能力。
• 类型安全： 防止编译过程中的错误，增强程式码的可维护性。
• 高效的序列化和反序列化： 支援 JSON 等格式的数据处理，提升 AI 服务通讯和储存效率。
• 详细的日志记录和检测： 帮助开发者调试和监控应用程式。

其主要特点还包括：

• 灵活的 LLM 支援： ZerePy 支援 OpenAI、Anthropic、EternalAI 等多种大型语言模型 (LLM)，开发者可以根据需求选择最合适的模型，甚至可以组合不同的模型以增强代理的功能。
• 链上操作： ZerePy 允许 AI 代理在与社群平台互动的同时，执行链上操作，例如在 Solana 和 EVM 网路上进行交易、转移代币和与智能合约互动。
• 平台整合： ZerePy 整合了 X、Farcaster、Echochambers 和 Discord 等社群平台，以及 Solana、Ethereum、Polygon 等区块链网路。
• 模组化连接系统： ZerePy 采用模组化的连接系统，方便开发者扩展功能和整合新的平台。例如，开发者可以利用此功能整合新的社群平台或区块链网路，让 AI 代理程式能够在更多平台上运作。
• 结构化日志系统： ZerePy 提供结构化的日志系统，方便开发者监控代理的活动和除错问题。
• 可选的伺服器模式： ZerePy 支援伺服器模式，方便开发者部署和管理代理，以及执行更进阶的工作流程。

4.3 什么是 ZerePy 代币？

Zerebro 代币（ZPY）

ZerePy 生态的原生代币称为 Zerebro（简称 $ZPY），于 2024 年在 Solana 链上的 Pump 平台公平发行，无预售、无团队保留、总量 10 亿枚已全部流通。

与传统代币不同，Zerebro 不透过投机炒作来创造价值，而是围绕整体生态结构——“Zerebro Stack”——逐步赋能。这个堆叠包含三个核心：

1. Zerebro 主代理（Main Agent）
   项目的灵魂角色，持续创作、互动并创造影响力。其人气越高，市场对 ZPY 的需求越强。

2. ZerePy 开源框架
   越多开发者使用此框架创建应用，ZPY 就越有基础价值。例如爆款 AI 产品使用 ZerePy 架构，将带动整个生态升温。

3. Zentients 用户代理平台
   为无程式背景的用户打造的图形介面平台，未来可能收费解锁进阶功能、导入 ZPY 作为消耗机制，扩大实际使用需求。

4.3.1 代币功能与定位

目前功能定位：

• 主要作为生态经济的价值载体与使用者激励
• 可望用于购买代理插件、解锁高级功能、参与收益分润等场景

尚未启动治理机制： ZerePy 暂未导入 DAO 模型，但随着社群发展，不排除未来由 ZPY 持有者组成基金会、参与重大升级或生态资金管理。

波动与潜力并存： 2025 年初，ZPY 曾因市场追捧市值冲上数亿美元，但后续也出现大幅震荡。真正长远价值将取决于应用落地程度与框架扩展速度。

4.3.2 开发社群与去中心化愿景

ZerePy 并不仅仅是一个框架，而是试图孕育一个开源、自治的 AI 生态社群：

活跃社群生态：
官方活跃于 X、Telegram、Warpcast 等平台，持续发布教学与互动，营造强社群文化与迷因氛围。

友善开发环境：
提供完整文档、Replit 模板、一键部署教学，鼓励新人快速参与开发。

插件生态蓬勃：
支援 Coinbase、Binance、IoT、资料库整合等插件开发，预期未来将出现社群管理的插件市集。

朝向去中心化迈进：
虽尚未成立 DAO，但其框架设计与社群精神高度对齐 DAO 理念。未来或可出现由 AI 自主组成的组织结构，让 AI 不仅是工具，更是生态参与者。

4.3.3 Zerebro 代币价格历史

Zerebro 代币随着社群规模成长而逐渐升值，受到市场关注。

• 区块链平台：以太坊
• 历史最高价：0.77 美元
• 流通供给量：10 亿枚

4.3.4 小结

ZerePy 是 AI 创作者与社群协作的最佳实验场。

它融合创意生成、去中心化理念与开源精神，不仅让 AI 成为创作伙伴，也赋予使用者实际参与与影响生态的能力。对于刚踏入 Crypto x AI 领域的开发者与创作者而言，ZerePy 是个不容错过的机会之窗。

5.结语

5.1 四大框架比较总览表

随着 Crypto 与 AI 技术融合的持续发展，各种创新框架如 Eliza、GAME、Rig 和 ZerePy，提供了不同的切入点和专业特色，满足从一般消费者、企业到内容创作者的多元需求。

• Eliza 提供了最易上手的 Web3 应用平台，适合初学者或一般用户。
• GAME 强调互动体验与代币经济，适合游戏与娱乐应用。
• Rig 为企业级用户提供了专业且高效的方案。
• ZerePy 则专注于创意内容与社群应用，适合热爱创新的开发者。

透过这篇文章，希望能更清晰了解 Crypto x AI 的前沿趋势与框架差异，不管对个人、企业、创作者、社群经营、程式开发者，在 Crypto x AI 中都能找到适合自己的框架，进行创新应用，生态共同蓬勃发展。