Hôm nay, một làn sóng sự hào hứng đã lan rộng trong cộng đồng AI. Một sản phẩm có tên Manus, kèm theo một video quảng cáo hoàn toàn bằng tiếng Anh và một cơ chế phát hành chỉ dành cho người được mời, đã nhanh chóng thu hút sự chú ý rộng rãi. Được phát triển bởi một nhóm người Trung Quốc, AI Agent này chính thức được quảng bá là ‘AI Agent đa dụng đầu tiên trên thế giới’, như thể qua đêm, OpenAI và Anthropic’s Operators đã trở nên lỗi thời. Sau khi ra mắt, Manus đã kích hoạt một sự lan truyền nổ trong một vòng tròn hẹp, gợi nhớ về hiện tượng DeepSeek. Nhưng liệu Manus có thực sự trở thành phiên bản DeepSeek tiếp theo không? Hãy cùng nhìn sâu hơn.

Manus là gì?

Theo video quảng cáo và trang web chính thức của Manus, đây là một AI Agent có khả năng “xử lý nhiều nhiệm vụ phức tạp và động, sở hữu khả năng tư duy độc lập và lập kế hoạch hệ thống, linh hoạt sử dụng công cụ trong môi trường ảo, và trực tiếp cung cấp kết quả hoàn chỉnh.” Những mô tả này không phải là hiếm gặp trong các sản phẩm AI Agent hiện nay, vì nhiều giải pháp AI tự quảng cáo mình tương tự. Manus vẫn chưa công khai và chỉ có thể truy cập thông qua mã mời, với việc phát hành hoàn toàn dựa vào video thử nghiệm.

Trong các bản demo video, Manus trình bày một số kịch bản ứng dụng cụ thể: ví dụ, tải lên một tập tin nén chứa nhiều hồ sơ, tự động trích xuất, phân tích và cung cấp các đề xuất dựa trên các lời nhắc; tổ chức thông tin bất động sản và giá cả theo nhu cầu của người dùng; và tạo ra báo cáo phân tích về giá cổ phiếu NVIDIA và Tesla. Các chức năng tương tự đã được OpenAI Operator, Zhipu AI Phone Use, Google Gemini và các sản phẩm AI khác thể hiện.

Từ một khía cạnh kỹ thuật, Manus chưa cung cấp một báo cáo kỹ thuật chi tiết. Một số nhà phân tích phỏng đoán rằng khả năng cốt lõi của nó có thể được dẫn xuất từ mô hình Claude, được tinh chỉnh bằng các kỹ thuật điều chỉnh dựa trên các mô hình mã nguồn mở, và thực hiện các nhiệm vụ thông qua một loạt các luồng công việc được cấu hình trước. Sự đổi mới của nó nằm ở việc đóng gói những khả năng này trong một môi trường ảo trên đám mây và cung cấp dịch vụ thông qua một mô hình tương tác không đồng bộ, mặc dù điều này vẫn cách xa so với sự theo đuổi của ngành công nghiệp về “Trí tuệ Nhân tạo tổng quát.”

Vấn đề với một “Đại lý Mục đích Chung”

Manus nhằm trở thành một “Đại lý Trí tuệ Nhân tạo tổng quát,” có nghĩa là nó không chỉ cung cấp các khuyến nghị hoặc câu trả lời mà còn có thể lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ tự động. Tuy nhiên, định nghĩa này chính nó đã gây ra vấn đề. Các mô hình mạnh mẽ như Claude đã có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp và hoàn thành chúng một cách hiệu quả thông qua tích hợp công cụ. Do đó, các chức năng mà Manus tuyên bố cung cấp, về cơ bản, có thể đạt được thông qua các Đại lý tiến tiến hơn hoặc các mô hình lớn, mà không cần thiết kế một hệ thống đặc biệt như Manus.

Hơn nữa, vị trí sản phẩm của Manus rõ ràng khác biệt so với trợ lý trí tuệ nhân tạo truyền thống. Có vẻ như nó tích hợp các công cụ và Đại lý khác nhau thông qua một ‘môi trường ảo’ để tăng cường tự động hóa. Mặc dù cách tiếp cận này giảm thiểu rào cản kỹ thuật cho người dùng, nhưng liệu nó có thực sự biến Manus thành một Đại lý thông minh đa năng không? Cuối cùng, yêu cầu Đại lý cá nhân có sự khác biệt rộng lớn từ người này sang người khác, và việc Manus có thể thích nghi với các tình huống khác nhau vẫn là một câu hỏi mở.

Chiến lược tiếp thị: Tiếp thị khan hiếm và tạo sự hào hứng trên mạng xã hội

“Thành công lan truyền” của Manus không chỉ đến từ công nghệ của nó mà chiến lược tiếp thị cũng là một yếu tố then chốt. Bằng cách triển khai cơ chế chỉ mời, Manus tạo ra sự hiểu biết về sự khan hiếm, khiến cộng đồng AI sôi động. Một số nền tảng thậm chí đã bán lại mã mời với giá dao động từ 999 nhân dân tệ đến 50.000 nhân dân tệ. Phương pháp tiếp thị khan hiếm này lấy cảm hứng từ các chiến lược cổ điển của thời kỷ internet di động: phát hành giới hạn, cạnh tranh người dùng quyết liệt và những đánh giá hồi hype do KOL thúc đẩy. Mặc dù phương pháp này hiệu quả trong việc tạo ra sự chú ý và tương tác, việc nó có thể duy trì sự tăng trưởng người dùng dài hạn hay không vẫn còn không chắc chắn.

Tuy nhiên, khi chúng ta nhìn vào các diễn đàn công nghệ và phương tiện truyền thông xã hội ở nước ngoài, các cuộc thảo luận về Manus có vẻ tương đối yên tĩnh. Điều này cho thấy rằng trong khi Manus đang là xu hướng ở Trung Quốc, nó có thể không gây được tiếng vang với thị trường quốc tế. Đáng chú ý, sự ra mắt của Manus dường như quá phụ thuộc vào tiếp thị cảm xúc, cố gắng tận dụng tình cảm “DeepSeek” để thu hút sự chú ý nhanh chóng. Tuy nhiên, điều này cũng có thể chỉ ra rằng sự phổ biến của nó chỉ tồn tại trong thời gian ngắn, thiếu khả năng cạnh tranh cốt lõi dài hạn.

Giá trị Sản phẩm và Hạn chế của Manus

Từ quan điểm thiết kế sản phẩm, Manus có thể được xem là một sự đóng gói và tối ưu hóa của các sản phẩm trí tuệ nhân tạo giống như Con trỏ hiện có. Bằng cách tích hợp nhiều mô hình và Đại lý nhỏ, nó đơn giản hóa quy trình làm việc của người dùng, giúp người dùng không chuyên môn dễ dàng điều phối và thực hiện các công việc phức tạp. Tuy nhiên, cách tiếp cận này không hoàn toàn sáng tạo, vì các khái niệm thiết kế tương tự đã xuất hiện trong các sản phẩm trí tuệ nhân tạo khác, chẳng hạn như OpenDevin.

Lợi thế của Manus nằm ở khả năng đóng gói các công nghệ phức tạp này thành một sản phẩm thân thiện với người dùng hơn, cho phép người dùng thông thường tận dụng AI cho các tác vụ phức tạp. Tuy nhiên, những hạn chế của nó cũng rất rõ ràng. Đầu tiên, Manus vẫn dựa vào quy trình làm việc được xác định trước, điều này hạn chế tính linh hoạt và đổi mới của nó. Thứ hai, môi trường hoạt động của nó tương đối khép kín, chỉ hoạt động trong một phạm vi công cụ phần mềm cụ thể, không giống như một hệ điều hành có mục đích chung hỗ trợ các ứng dụng đa dạng. Do đó, liệu Manus có thể thực sự đạt được mục tiêu trở thành một Đặc vụ AI “đa năng” hay không vẫn còn là câu hỏi.

Cạnh tranh và phát triển trong tương lai

Manus không đơn độc trong lĩnh vực Đặc vụ. Các đối thủ cạnh tranh như Coze và Dify cũng đang cố gắng tạo ra các Đại lý đa năng tương tự. Quan trọng hơn, khi công nghệ mô hình lớn tiếp tục phát triển, các mô hình như Claude 3 và GPT-5 đã thể hiện khả năng gọi công cụ mạnh mẽ. Trong tương lai, khả năng của các mô hình lớn có thể trực tiếp hấp thụ thị trường cho các sản phẩm dựa trên Đại lý. Liệu Manus có thể nổi bật trong bối cảnh cạnh tranh cao này hay không vẫn là một thách thức đáng kể.

Một yếu tố quan trọng hơn là liệu Manus có thể xác định một vị trí thị trường thực sự khả thi hay không. Mục tiêu của nó là trở thành một “Đại lý đa dụng,” nhưng dựa trên hình dạng sản phẩm hiện tại, nó giống hơn là một nền tảng công cụ AI hiệu quả được thiết kế cho các kịch bản ứng dụng cụ thể hơn là một AI có khả năng phổ quát. Nếu nó không vượt qua được điểm chậm này, sự phát triển thị trường của nó có thể bị hạn chế trong một vòng tròn tương đối nhỏ.

Kết luận

Nhìn chung, Manus là một sản phẩm AI hứa hẹn, đặc biệt là về trải nghiệm người dùng và tích hợp kỹ thuật. Tuy nhiên, đó không phải là một cuộc cách mạng công nghệ. Vị trí của nó như một “Đại lý AI tổng quát” vẫn còn nhiều vấn đề, vì thiết kế sản phẩm của nó tập trung nhiều hơn vào việc đóng gói lại các công nghệ hiện có thay vì đổi mới đột phá. Trong khi chiến lược tiếp thị khan hiếm và sự bùng nổ từ các phương tiện truyền thông xã hội đã tạo ra sự nao núng, việc nó có thể duy trì sự quan tâm của người dùng phụ thuộc vào khả năng của nó tạo ra một đề xuất giá trị duy nhất trong một thị trường cạnh tranh gay gắt. Nếu Manus có thể vượt qua các hạn chế hiện tại của mình trong tương lai, tích hợp hợp tác đa Đại lý và cơ chế thực thi nhiệm vụ hiệu quả hơn, nó vẫn có tiềm năng trở thành một người chơi quan trọng trong lĩnh vực AI.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được đăng lại từ [GateTechub News]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [Tin tức Techub]. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến nào về việc tái bản này, vui lòng liên hệ vớiGate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý yêu cầu một cách nhanh chóng theo các quy trình liên quan.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không hình thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết này đã được dịch bởi nhóm Gate Learn. Mà không có đề cập rõ ràngGate.io, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch không được phép.