Когда мы рассматриваем общие случаи использования за пределами Web3, многие фирмы, от крупных до малых, уже начали внедрять искусственных интеллектов в свою повседневную деятельность - продажи, маркетинг, финансы, юриспруденция, IT, управление проектами, логистика, обслуживание клиентов, автоматизацию рабочих процессов - практически все, что можно себе представить.

Мы перешли от ручного подсчета чисел людьми, выполнения повторяющихся задач и заполнения электронных таблиц Excel к наличию цифровых работников (AI Agents), которые работают автономно 24/7. Эти агенты не только более эффективны, но и значительно дешевле.

Компании Web2 готовы платить от $50K до $200K или более за агентов по продажам и маркетингу на основе искусственного интеллекта. Многие поставщики агентов работают весьма прибыльно, используя либо модель подписки SaaS, либо модель на основе потребления (взимание платы за использование токенов).

Применение искусственного интеллекта в веб-2: идеи от стартапов YC

• @Apten_AI– ИИ + SMS агент, который облегчает процесс продажи/маркетинга.

• @Bild_AI– Читает строительные чертежи, извлекает данные о материалах/спецификации и оценивает стоимость на основе собранных данных.

• @Casixty– Маркетинговый агент, который идентифицирует актуальные темы на Reddit, автоматизирует ответы и увеличивает вовлеченность бренда. Представьте этот продукт примененным к КТ!

Эти примеры демонстрируют, как искусственные интеллектуальные агенты уже трансформируют традиционные отрасли, автоматизируют ручные задачи и оптимизируют рабочие процессы. В то время как компании Web2 быстро приняли агентов на основе искусственного интеллекта, пространство Web3 также начало принимать эту технологию, но с ключевым отличием.

Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на операционной эффективности, веб-агенты Web3 интегрируются с технологией блокчейн, чтобы открывать совершенно новые варианты использования.

Веб3 искусственные интеллект агенты: За пределами Yapping Slop Bot

Несколько месяцев назад большинство агентов Web3 были просто разговорными ботами в Twitter. Однако ландшафт значительно изменился. Эти агенты теперь интегрируются с различными инструментами и плагинами, что позволяет им выполнять более сложные операции.

• @sendaifun – Набор Solana AI Agent, позволяющий осуществлять действия от основного управления токенами до сложных операций DeFi.
• @ai16zdao— Интегрирован с 100+ плагинами, включая взаимодействие с социальными медиа, автоматизированную торговлю и операции DeFi.
• @Cod3xOrg, @Almanak__No-code инфраструктура, позволяющая пользователям создавать автономных торговых агентов.
• @gizatechxyz – Автономный помощник DeFi, разработанный специально для инвесторов.

С DeFi, являющимся крупнейшим сектором в Крипто (> $100B TVL), наиболее влиятельные крипто-ориентированные случаи использования искусственного интеллекта относятся к DeFAI.

Искусственные интеллект агенты в DeFi не только упрощают сложные процессы через интерфейсы NLP. Они также используют данные on-chain для открытия новых возможностей.

Блокчейн предоставляет множество структурированных данных - учетные данные, историю транзакций, PnL, деятельность управления и образцы кредитования/заимствования. Искусственный интеллект может обрабатывать, анализировать и извлекать идеи из этих данных для автоматизации рабочих процессов и улучшения принятия решений.

Вертикальные агенты Web2 на основе криптоплатформы

Мы также наблюдаем появление вертикальных агентов Web2, интегрирующих крипто-родные модели. Примером является @virtuals_ioзапуск на Solana.

• @_PerspectiveAI – Факт-чекинг, улучшаемый с помощью искусственного интеллекта и постоянно совершенствуемый благодаря участию сообщества.

• @Roboagent69Действует как личный помощник, бронирует авиабилеты, такси, заказывает продукты и назначает встречи.

• @HeyTracyAI - Комментарии и аналитика в области спорта на основе искусственного интеллекта, начиная с НБА.

В отличие от моделей SaaS, эти агенты часто полагаются на токен-гейтинг, где пользователи должны ставить/удерживать определенное количество токенов для получения премиум-доступа, сохраняя при этом бесплатный базовый доступ. Доход генерируется за счет комиссий за торговлю токенами и использование API.

Могут ли веб-агенты Web3 конкурировать с стартапами Web2?

В краткосрочной перспективе команды Web3 сталкиваются с вызовами в поиске Product-Market Fit (PMF) и достижении значительного принятия. Им нужны постоянные потоки дохода от $1M-$2M ARR, чтобы конкурировать эффективно. Однако в среднесрочной и долгосрочной перспективе у моделей Web3 есть врожденные преимущества:

• Рост, основанный на сообществе, благодаря поощрениям токенов и выравниванию.
• Глобальная ликвидность и доступность, с децентрализованными и некастодиальными платформами, устраняющими преграды для принятия.

Кроме того, рост DeepSeek и интерес к таланту Web2 AI в открытом исходном коде дополнительно ускоряют синергию Крипто x ИИ.

Основные сценарии использования ключевого Крипто-родного искусственного интеллекта Агента

1. DeFAI – Абстрактные слои, автономные торговые агенты и решения по стейкингу/займам/кредитованию, которые служат фронтендами для DeFi инфраструктуры, а также повышают эффективность продуктов Defi.

2. Агенты исследований и рассуждений - искусственный интеллект, обеспечивающий совместное исследование, анализ данных, фильтрацию шума и генерацию действенных идей. Моими любимыми недавно были агенты безопасности, например,

• @soleng_agentАгент по работе с разработчиками анализирует репозитории GitHub.
• @CertaiK_AgentСервис аудита на основе искусственного интеллекта, идентифицирующий потенциальные угрозы (в скором времени предлагается система оценки агентов)

1. AI-агенты, управляемые данными — использующие ончейн и социальные данные для обеспечения автономного принятия решений и выполнения.

Эти три вертикали представляют наиболее перспективные области для крипто-ориентированных искусственных интеллектуальных агентов.

Итог: Где мы находимся и что дальше

Рынок consолидируется уже более месяца, при этом альткоины и токены, связанные с агентами, испытывают значительные откаты. Однако мы подходим к этапу, когда фундаментальные характеристики токенов становятся более ясными.

Вертикальные агенты Web2 уже доказали свою ценность, с компаниями, готовыми платить значительные суммы за автоматизацию на основе искусственного интеллекта. Тем временем вертикальные агенты Web3 находятся еще в начальной стадии, но их потенциал огромен. Комбинируя токен-основанные стимулы, децентрализованный доступ и глубокие интеграции с данными блокчейна, вертикальные агенты Web3 имеют возможность эволюции за пределами своих аналогов из Web2.

Фундаментальный вопрос остается открытым: Достигнут ли вертикальные агенты Web3 уровня принятия сравнимого с уровнем Web2, или они полностью переопределят ландшафт, используя преимущества блокчейна?

Поскольку вертикальные искусственные интеллектуальные агенты продолжают развиваться как в Web2, так и в Web3, границы между ними могут размыться. Команды, способные успешно объединить лучшие аспекты обоих - используя эффективность ИИ и децентрализацию блокчейна - вероятно, определят следующее поколение автоматизации и интеллекта в цифровой экономике.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [ 0xJeff]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [0xJeff]. Если есть возражения против этого повторного издания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Учитькоманда, и они быстро справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.