ブロックチェーン技術の持続的な進化の過程で、Arweaveは新しいタイプのブロックチェーンストレージネットワークとして、データの永続的な保存とアクセスの困難を解決することに取り組んでおり、多くの注目を集めています。ブロックチェーン上にデータを保存する革新的な「永続的な保存」手法は、情報の長期保存のための信頼できる保証を提供し、ユーザーが文書、画像、動画などさまざまな重要なデータを安全に保存し、データ損失のリスクを気にせずいつでもアクセスできるようにしています。
Arweave上に構築された分散型、非中央集権型、アクター指向のコンピューティングシステムとして、AOはArweaveのアプリケーションの境界をさらに拡大しています。AOは、信頼性のある、協力的で、実用的なスケールの制限がないコンピューティングサービスを実現し、ブロックチェーンとアプリケーションの統合のための新たなパラダイムを提供しています。これにより、AIの大規模モデルをブロックチェーン上のスマートコントラクトに導入することが可能となり、ブロックチェーンの分散化とセキュリティ機能を十分に活用するだけでなく、AIの強力なデータ分析と処理能力を通じて、さまざまなアプリケーションシナリオに効率的で知的なソリューションをもたらします。
ao.arweave.net(AO)は、Arweave上に構築された分散型かつ非中央集権的なアクターオリエンテッドコンピューティングシステムです。その中核目標は、信頼や協力の必要性なくコンピューティングサービスを提供し、実用的なスケール制限がなく、ブロックチェーンと組み合わされたアプリケーションのための新たなパラダイムを提供することです。AOは、中央集権的なメモリ空間に依存せずにオープンなメッセージパッシングを介して調整されたコンピューティングユニット内で任意の並列プロセスを同時に実行することを可能とします。
AOは、元々のアクターモデルとErlangに触発されたActor-Oriented Paradigmを採用しており、任意の数のプロセス(契約)の並列実行をサポートしています。AOアーキテクチャには、Messenger Unit(MU)、Scheduler Unit(SU)、Compute Unit(CU)の3つの重要なコンポーネントがあります。Messenger Unitはノード間のメッセージ配信を担当し、ネットワーク内での正確でタイムリーな情報伝達を確実にします。Scheduler Unitはタスクスケジューリングにおいて重要な役割を果たし、特定のアルゴリズムと戦略に基づいて計算リソースを合理的に割り当て、タスクを最適なCompute Unitに割り当てます。Compute Unitは実際の計算タスクが実行される場所であり、さまざまな複雑な計算操作を処理し、システム全体に強力な計算能力を提供します。
これらのユニットはお互いに連携しており、AOは高同時性の計算タスクをサポートできるため、ビッグデータやAIアプリケーションに特に適しています。たとえば、AIモデルのトレーニング中、AOはトレーニングタスクを複数のサブタスクに分解し、それらを異なる計算ユニットに割り当てて並列処理を行うことができ、トレーニング効率を大幅に向上させることができます。同時に、AOのアーキテクチャは非常にモジュラーであり、既存のスマートコントラクトプラットフォームと簡単に統合できるため、計算リソース、仮想マシン、セキュリティメカニズム、および支払いメカニズムなどの領域でカスタマイズが可能であり、さまざまなアプリケーションシナリオのニーズに対応できます。
AOはArweaveと密接に関連しており、ArweaveはAOに堅固な基盤サポートを提供し、AOはさらにArweaveの機能を拡張し、お互いを促進し、共同でブロックチェーン技術の発展を推進しています。
アーウィーブは、分散型ストレージプロトコルとして、データの永続的な保存とアクセスの課題を解決することにコミットしています。それは、データをブロックチェーン上に保存する独自の「永続的な保存」方法を採用し、データの長期的な利用可能性と改ざん耐性を確保しています。アーウィーブのブロックウィーブストレージ層は、Succinct Random Proofs of Access(SPoRA)コンセンサスメカニズムを使用してストレージオーダーを処理し、データを複製し、ノードが新しいデータを受け入れる前に、以前にアップロードされたデータに対する暗号化されたアクセス証明を提供することを確認しています。ブロックウィーブの上にあるパーマウェブは、不変のコンテンツを持つ、World Wide Webを模倣した人間が読めるレイヤーであり、一度アップロードされたウェブサイトやdAppsは変更されません。
AOはArweave上に構築されており、Arweaveの永続的なストレージ機能をフルに活用しています。Arweaveを介して、AOプロセスはシームレスに任意のサイズのデータをロードし、実行し、ネットワークに書き込むことができ、データの永続的なストレージと計算を実現しています。たとえば、AIモデルのトレーニングおよび推論プロセスでは、大量のトレーニングデータやモデルパラメータをArweaveに保存することができ、AOはいつでもこれを読み込んで使用でき、データの損失や破損を気にする必要がありません。また、ArweaveのSmartWeaveプラットフォームはスマートコントラクトをサポートしており、AOのスマートコントラクト実行の基盤となっており、AOはさまざまな複雑なビジネスロジックを実装することができます。
一方、AOの登場は、アーウィーブに新たな開発機会をもたらします。AOの分散コンピューティング能力により、アーウィーブは単なるストレージプラットフォームでなく、コンピューティングプラットフォームとしても機能し、アーウィーブのアプリケーションシナリオをさらに拡大します。たとえば、AOはアーウィーブに保存されているデータを使用して複雑なデータ解析や処理を行うことができ、ユーザーに付加価値の高いサービスを提供し、より多くのユーザーや開発者をアーウィーブプラットフォームを利用するように引き寄せます。
AOは、その技術の継続的な改善とエコシステムの着実な成長を目撃してきた、いくつかの重要な開発段階を経てきました。
コンセプト提案および初期研究段階:AOのコンセプトは、元々ブロックチェーンとコンピューティング技術の統合の探究から生まれ、従来のブロックチェーンのコンピューティング能力の限界に対処することを目指しています。早い段階で、研究チームは分散コンピューティング、ブロックチェーン技術、スマートコントラクトの分野で深い研究を行い、技術アーキテクチャとAOの実装のための理論的基盤を築きました。
技術研究開発段階:理論研究を完了した後、開発チームはAOの技術研究開発作業を開始しました。彼らは通信ユニット、スケジューリングユニット、および計算ユニットなど、AOの核となるコンポーネントの構築に取り組んでおり、各コンポーネントを繰り返しテストおよび最適化してパフォーマンスと安定性を確保しています。この期間中、チームはアーウィーブコミュニティと積極的にコミュニケーションを取り、アーウィーブの技術的利点を活用して、AOの設計を継続的に改善しています。
テストネットワークのリリースおよびコミュニティ参加フェーズ:2024年2月27日、AOはテストネットワークのローンチを発表し、これによりAOが新しい開発フェーズに参入したことを示しました。テストネットワークのリリースは、数千人の開発者や多くのユーザーの積極的な参加を呼び込みました。彼らはテストへの参加やフィードバックの提出を通じて、AOの改善と完璧化のために貴重なフィードバックを提供してきました。同時に、AOは技術文書「Cookbook」やテストネットワークトークン$CREDを公開し、Hack The Weave Hackathonなどのオンラインハッカソンイベントを開催するなど、AOエコシステムの開発と改善をさらに促進しました。
継続的な開発とエコロジカルな建設フェーズ:現在のところ、AOはまだ継続的な開発の段階にあり、技術的パフォーマンスを継続的に最適化し、アプリケーションシナリオを拡大しています。エコシステムは当初、クロスチェーンブリッジ、オラクル、ウォレット、AMM、ステーブルコインプロトコルなどの基本的なインフラストラクチャを確立しています。ゲーム、ソーシャル、ミームコイン、AIなどのアプリケーションも構築中です。例えば、AOエコシステムにおける最初のクロスチェーンブリッジAOXは、資産クロスチェーンサービスを提供し、AOネットワークのオラクルとして0rbitは任意のデータの送信をサポートし、Arconnect、aoWebWalletなどはAOネットワークのウォレットインフラストラクチャとなっています。将来的には、AOはブロックチェーンとAIの統合においてさらなるブレークスルーを達成し、ユーザーにより豊富で効率的なサービスを提供することが期待されています。
AOが採用するストレージベースのコンセンサスパラダイム(SCP)は、効率的かつ信頼性のあるコンピューティングサービスを実現するための堅固な基盤を提供し、その技術革新の鍵となっています。SCPの核心的なアイデアは、ストレージの不変性を利用して取引の追跡可能性を確保し、それによってどこでコンピューティングアプリケーションを実行しても同じ結果が得られるようにすることです。AOのアーキテクチャでは、Arweaveはすべてのメッセージログを保存するための永続的で不変の取引ログ帳として重要な役割を果たしています。メッセージログを包括的に保存することで、AOコンピューターは合意に達し、相互作用ログが永久に利用可能であり、どのネットワーク参加者もこれらのログに基づいてシステムの状態を計算できるようになります。
AOのメッセージパッシング並列コンピューティングアーキテクチャは、高性能コンピューティングを実現するための重要な保証です。このアーキテクチャは、メッセージパッシングの利点を十分に活用し、計算リソースの効率的な利用とシステムの水平スケーラビリティを実現します。AOシステムでは、オリジナルのアクターモデルとErlangに触発された、相互にメモリを共有せず、ネイティブのメッセージパッシング規格を介して連携する任意の数の通信プロセスによってアプリケーションが構築されます。この設計により、各プロセスは互いに干渉せず、利用可能な計算リソースで最高速度で実行されるため、システムの並列処理能力が大幅に向上します。
大規模なデータ処理タスクを例に取ると、従来のコンピューティングシステムでは処理のためにすべてのデータを共有メモリスペースに集約する必要があります。これは、メモリのボトルネックを引き起こすだけでなく、計算の並列性を制限する可能性があります。AOメッセージパッシング並列コンピューティングアーキテクチャでは、データを複数の部分に分割し、異なるプロセスがそれぞれ処理します。各プロセスはメッセージパッシングを通じて他のプロセスとデータを調整し交換します。このようにして、複数のプロセスが同時に実行され、データ処理の速度が大幅に向上し、'ロック競合'の問題を回避できます。大量の画像データを処理する場合、各プロセスは1つまたは複数の画像の処理を担当し、メッセージパッシングを介して処理結果を他のプロセスや集約ノードに送信して、効率的な並列処理を実現します。
AOのモジュラーアーキテクチャ設計は、柔軟性と拡張性を実現する上での重要な要素です。この設計は、スケジューリングユニット(SU)、メッセンジャーユニット(MU)、コンピューティングユニット(CU)の3つの主要部分にシステムを分割し、それぞれが独自の機能を持ち、AOのコンピューティングサービスを提供するために連携しています。
スケジューラーユニット(SU)は、プロセスに送信されるメッセージにアトミック増分時スロット番号を割り当てる責任があり、イーサリアムのnonceと同様に、プロセスメッセージを並べ替えるために使用されます。並べ替えが完了した後、スケジューラーユニットは、データがアーウィーブにアップロードされ、データの永続性とアクセス可能性が確保されていることを確認する必要があります。複雑なスマートコントラクトの実行シナリオでは、スケジューラーユニットが契約の実行順序と優先順位に応じてメッセージの送信と処理を合理的に配列し、契約が正確かつ正しく実行されるようにします。
メッセンジャーユニット(MU)は、主にクライアントからの受信メッセージを受け取り、これらのメッセージを指定されたスケジューラーユニットにルーティングする責任があります。計算ユニットが計算タスクを完了した後、メッセンジャーユニットはまた、計算ユニットから結果を取得し、クライアントに返却する責任があります。メッセンジャーユニットは、システム内のメッセージの迅速かつ正確な配信を確実にし、計算プロセスのスムーズさを保証する効率的な情報ハブとして機能します。
コンピュートユニット(CU)は、AOにおけるプロセスステータスの実際の計算を担当し、複数のコンピュートユニットが分散型コンピューティングプロトコル(Akashなど)に似たコンピューティング市場を形成します。この市場では、演算ユニットが互いに競い合って、計算プロセスステータスサービスを完成させます。サービスの完了後、計算ユニットは、計算結果の信頼性を確保するために、計算結果と署名されたステータス証明を返す必要があります。ユーザーが特定の計算ユニットの結果を信頼しない場合は、他の計算ユニットに情報を要求できます。計算サービスを提供する場合、計算ユニットは一定量のステークを行う必要があります。誤ったステータスが提供された場合、そのステークは没収され、正確な計算サービスを提供するように計算ユニットに効果的にインセンティブを与えます。
このモジュラーなアーキテクチャデザインにより、AOは非常に柔軟でスケーラブルになります。異なるユニットは、他のユニットの通常の運用に影響を与えることなく、最適化および独立してアップグレードできます。ユーザーは、特定のアプリケーション要件を満たすために、自分のニーズに応じて異なる仮想マシン、メッセージパッシングセキュリティ保証、および支払いオプションを選択できます。同時に、モジュラーなアーキテクチャは、既存のスマートコントラクトプラットフォームとの統合を容易にし、開発者にさらに多くの選択肢と便益を提供します。
イーサリアムのような従来のブロックチェーンコンピューティングシステムと比較すると、AOは複数の側面で著しい利点を示しています。ストレージ容量の面では、ArweaveはAOに強力な永続的なストレージサポートを提供し、AIモデルなどの大規模なデータファイルを含む大量のデータを格納することができます。一方、ストレージに焦点を当てていない元々の設計のため、イーサリアムは比較的制限されたストレージ容量しか持たず、大規模なデータストレージの要求を満たすことができないかもしれません。AIモデルのトレーニングデータを処理する際、AOはArweaveに大量のトレーニングデータを簡単に格納し、いつでもアクセスして呼び出すことができますが、イーサリアムはストレージ容量の制限により、そのような大規模なデータを処理できないかもしれません。
並列計算能力に関して、AOのメッセージパッシング並列計算アーキテクチャは、複数の並列プロセスを同時に実行することができ、'ロック競合'の問題を回避し、計算効率を大幅に向上させます。 Ethereumは単一の共有メモリ空間を採用しており、すべてのノードがこの共有空間で計算を実行する必要があります。これはメモリのボトルネックや計算リソースの競争を引き起こしやすく、並列計算能力を制限する可能性があります。 AOは複雑なスマートコントラクト計算タスクを処理する際、タスクを複数のサブタスクに分解し、異なるプロセスによって並列に処理して結果を迅速に取得できますが、Ethereumは計算リソースの制約により処理速度が遅くなる可能性があります。
コンセンサスメカニズムに関して、AOのストレージベースのコンセンサスパラダイム(SCP)は基本的にEthereumの従来のコンセンサスメカニズムとは異なります。 AOは状態についての合意を必要とせず、Arweave内の相互作用ログの順序とストレージについての合意のみを必要とします。これにより、計算リソースの浪費が大幅に削減され、ネットワークの拡張性が向上します。 Ethereumのコンセンサスメカニズムは、すべてのノードが台帳の状態を検証し合意する必要があります。これにより、大量の計算リソースが消費されるだけでなく、トランザクション処理の速度やネットワークの拡張性が制限されます。 高並行トランザクションシナリオに直面した場合、AOは効率的なシステム運用を確保するためにトランザクションをより迅速に処理できますが、Ethereumはトランザクションの混雑、処理の遅延、およびその他の問題に直面する可能性があります。
AOはAIの分野で大きな潜在能力を示しており、その独自の技術アーキテクチャはAIモデルの運用と開発に新たな解決策を提供し、効果的にAIとブロックチェーンの統合を推進しています。
AgentFiを例に取ると、AIの分野でAOエコシステムの最初の焦点となり、AIの推論能力を活用して複雑な金融戦略を作成および調整することに専念しています。伝統的なファイナンスでは、金融戦略の開発と調整はしばしば人間の経験と限られたデータ処理能力に依存しており、これは非効率で複雑かつ常に変化する市場環境に対処するのが難しいです。AOの強力な計算能力とArweaveの永続的なデータ保存を利用することで、AgentFiは市場トレンド、取引データ、マクロ経済指標などを含む大量の金融データをリアルタイムで分析し、AIモデルを通じて迅速に金融戦略を生成および最適化することができます。
AOはAIモデルをチェーン上で実行し、計算結果の検証と再現性を実現します。この機能は特に重要であり、金融取引は多額の資金流動が関与し、取引の高いセキュリティと信頼性が求められるためです。従来のAI金融アプリケーションでは、計算プロセスが集中型サーバー上で行われるため、ユーザーは計算結果を効果的に検証することが難しく、ある種の信頼リスクが生じます。しかし、AOプラットフォームでは、AgentFiのAIモデルのプロセスと結果がArweaveに保存されており、第三者がデータをダウンロードして実行環境を実行することで計算結果の正確性を検証できるため、金融戦略の信頼性と公正性が確保されます。
AOのメッセージパッシング並列コンピューティングアーキテクチャにより、AgentFiは高並行性の金融取引処理をサポートできます。金融市場では取引のタイムリーさが重要であり、1秒の遅れでも巨額の損失をもたらす可能性があります。AOのアーキテクチャにより、任意の数の並列プロセスを同時に実行でき、 'ロック競合'の問題を回避し、取引処理のスピードと効率を大幅に向上させることができます。市場が激しい変動を経験する場合、AgentFiはAIによる戦略に基づいて多数の取引操作を迅速に行い、迅速な裁定取引やリスクヘッジを実現できます。
分散型ファイナンス(DeFi)の分野では、AOも幅広い用途を持ち、DeFiの発展に新たな機会と変化をもたらしています。
AOエコシステム内のPermaswap、ArSwap、Barkなどのプロジェクトは、分散型取引所(DEX)として、AOの技術的利点を十分に活用しています。従来の中央集権取引所では、取引の透明性が低い、ユーザー資産の保護が効果的でない、規制政策の影響を受けやすいなどの問題があります。AOに基づく分散型取引所には著しい利点があります。まず、取引データはArweaveに保存されており、データの不変性と永続的な保存が保証されています。取引プロセスは完全に透明であり、ユーザーはいつでも取引記録や市場の深さを表示できます。第二に、AOの分散化により、取引のマッチングやクリアリングに中央集権機関が必要なくなり、取引コストと信頼リスクが低減され、ユーザーは自分の資産を完全にコントロールできます。
AOエコシステムは、AOエコシステムの発展を推進するために連携して機能する複数の主要コンポーネントをカバーしています。クロスチェーンブリッジは、異なるブロックチェーン間での資産の転送と相互作用を可能にするために、AOエコシステムで重要な役割を果たしています。AOエコシステム内の最初のクロスチェーンブリッジであるAOXは、革新的な技術アーキテクチャを使用して効率的で安全なクロスチェーン資産サービスを提供しています。これにより、ユーザーは異なるブロックチェーンネットワーク間で自由に資産を転送でき、ブロックチェーン間の障壁を取り除き、資産の循環とアプリケーションシナリオの拡大を促進します。これにより、AOエコシステムは他のブロックチェーンエコシステムと深く統合し、ユーザーに豊富なサービスを提供します。
オフチェーンの世界とオンチェーンのスマートコントラクトをつなぐ橋として、オラクルはAOエコシステムにおいて不可欠な役割を果たしています。AOネットワークのオラクルとして、0rbitは任意のデータの伝送をサポートすることができます。実世界のデータソースとやり取りすることで、オラクルは外部データを正確にチェーンに提供し、スマートコントラクトの実行に必要な情報支援を行います。分散型ファイナンス(DeFi)アプリケーションでは、オラクルがリアルタイムの市場価格データを提供し、スマートコントラクトが自動取引やリスク管理を実現するのに役立ちます。
ウォレットは、Arconnect、aoWebWalletなど、AOネットワークのウォレットインフラストラクチャとなる他のものとともに、ユーザーがAOエコシステムとやり取りする重要なエントリーポイントです。これらのウォレットには、セキュリティと利便性の特性があり、ユーザーはAOエコシステムでデジタル資産を保存、管理、取引することができます。ウォレットには、スマートコントラクトとやり取りする機能も提供されており、ユーザーはDeFiプロジェクトへの参加、投票などのさまざまな操作を実行できます。
上記のインフラに加えて、AOエコシステムにはPermaswap、ArSwap、Barkなどの分散型取引所(DEX)、Astroというステーブルコインプロトコル、typrというTwitter風のソーシャルアプリ、Permaverseというゲームやメタバースの配信プラットフォーム、AO Games、予測市場outcome_ggなど、多くのアプリケーションプロジェクトが含まれています。これらのアプリケーションプロジェクトは、AOエコシステムのアプリケーションシナリオを充実させ、異なる分野のユーザーのニーズを満たし、AOエコシステムの発展をさらに促進します。
ArSwapやAstroなどのプロジェクトによって、彼らはAOエコシステムで独自の革新と開発ポテンシャルを示しています。AOエコシステム内の分散型取引所として、ArSwapはクラシックなDEXデザインの革新に取り組み、永続契約DEXを作成して、AO上のDeFi開発を推進しています。 ArSwapは、AOの技術的利点を十分に活用して、効率的な取引マッチングと資産交換を実現しています。ArSwapは高度な注文マッチングアルゴリズムを採用して、多数の取引注文を迅速に処理し、取引効率を向上させます。同時に、複数のアセットの取引ペアもサポートしており、ユーザーにより多くの選択肢を提供しています。
AOエコシステムの開発過程で、技術、市場、規制などさまざまな課題があります。技術レベルでは、AOは計算能力やストレージにおいて革新的ですが、引き続き最適化と改善が必要です。性能の最適化は重要な課題です。エコシステム内のアプリケーション数やユーザ規模の増加に伴い、高い並行性下でシステムの効率的な運用を確保することはAOが取り組むべき重要な課題です。大量のAIコンピューティングタスクや高頻度のDeFi取引を扱う際、システムは性能ボトルネックに遭遇し、応答時間が遅くなり、ユーザ体験に影響を与える可能性があります。セキュリティも無視できない問題です。ブロックチェーンシステムはスマートコントラクトの脆弱性やネットワーク攻撃など、さまざまなセキュリティ脅威に直面しています。AOはセキュリティ対策を強化し、ユーザ資産とデータプライバシーの安全を確保する必要があります。
$AOは、総発行量が2100万トークンであり、100%公正な配布原則に従っており、プリセールや事前割り当てはありません。この公正な配布により、すべての参加者が初期段階でトークンを入手する平等な機会を持ち、少数の人々の手にトークンが集中することを避け、公正かつオープンなエコシステムの構築に資することができます。そのハーフのサイクルは4年であり、5分ごとに配布され、残り供給量の1.425%が毎月配布されます。この配布方法により、新しいトークンの数が毎月わずかに減少し、着実な発行スケジュールが形成され、ビットコインの「ハーフイベント」のようなイベントによる市場への急激な影響を避けることができます。
トークンの配布に関しては、AOトークンの約36%(最初の4か月間は最初の100%、その後はさらに33.3%)がArweaveトークン保有者によって時間の経過とともに鋳造され、AOベースレイヤーであるArweaveのセキュリティにインセンティブを与えています。ArweaveはAOの基盤となるストレージプラットフォームとして機能するため、そのセキュリティはAOの安定的な運用に不可欠です。$AR保有者にAOトークンを割り当てることで、より多くの人々がArweaveネットワークのメンテナンスとセキュリティに参加することが奨励され、エコシステム全体の安定性が向上します。
AOトークンの約64%は、外部収入を提供し、資産をAOにもたらすために使用されます。これにより、AOの経済成長が促進されます。これにより、エコシステムの流動性が高まり、経済的なフライホイール効果が形成されます。ユーザーが資産をAOにもたらすと、AOトークンの報酬だけでなく、AOエコシステム内のさまざまなアプリケーションの開発を促進し、より多くのユーザーや開発者を引き寄せ、資産の流れとエコシステムの繁栄をさらに推進します。
AO と AR は、機能性や価値の面で密接な関係を持っています。機能性の面では、AR は Arweave ネットワークのネイティブトークンとして、データストレージ料金の支払い、合意形成メカニズムへの参加、およびマイナーへの報酬に主に使用されます。一方、AO トークンは、AO ネットワーク内でのメッセージ配信やコンピューティングサービスの支払いに主に使用され、ユーザーや開発者が AO 生態系の構築に参加するための重要なインセンティブとしても機能しています。
価値の観点から、AOとARは互いに相互作用します。Arweaveネットワークの発展とそのユースケースの拡大はARの需要を増加させ、それによりARの価値を押し上げます。ARの価値の成長は、より多くのユーザーをARを保有するように引きつけ、それによりより多くのAOトークンリワードを受け取ることが可能となります。これにより、AOの循環と利用が促進され、AOの価値が向上します。
市場のパフォーマンスから見ると、AO関連のニュースがリリースされてから、市場から広く注目されています。2024年2月にAOテストネットがリリースされた後、ArweaveのARトークンの価格は1か月で4倍に急上昇しました。AOトークンのニュースが公開された後、$ARの最大の短期増加率は18%を超え、市場がAOプロジェクトに対する期待と信頼を示しています。
生態系の開発に関して、AOエコシステムは急速な発展段階にあり、クロスチェーンブリッジ、オラクル、ウォレット、AMM、ステーブルコインプロトコルなどを初めに構築しています。ゲーム、ソーシャル、Memecoin、AIなどのアプリケーションも着実に開発されています。エコシステムの継続的な改善により、より多くのユーザーや開発者が参加し、$AOトークンの需要が高まるでしょう。
AOトークンはまもなくGate.ioの現物取引エリアにリストされる予定です。お楽しみに!取引はこちらをクリックしてください:https://www.gate.io/ja/trade/BTC_USDT
今後、AOは多くの側面でさらなる進展を遂げると予想されています。技術革新の観点では、AOは計算性能を継続的に最適化し、システムの安定性とセキュリティを向上させ、増大する計算要求と複雑なアプリケーションシナリオに対応する可能性があります。AI技術の急速な発展に伴い、AOとAIの統合が深まり、スマートコントラクトとAIの深い統合など、より革新的なアプリケーションの出現を促す可能性があります。これにより、より知的なビジネスロジックやアプリケーションシナリオが実現されるかもしれません。
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ブロックチェーン技術の持続的な進化の過程で、Arweaveは新しいタイプのブロックチェーンストレージネットワークとして、データの永続的な保存とアクセスの困難を解決することに取り組んでおり、多くの注目を集めています。ブロックチェーン上にデータを保存する革新的な「永続的な保存」手法は、情報の長期保存のための信頼できる保証を提供し、ユーザーが文書、画像、動画などさまざまな重要なデータを安全に保存し、データ損失のリスクを気にせずいつでもアクセスできるようにしています。
Arweave上に構築された分散型、非中央集権型、アクター指向のコンピューティングシステムとして、AOはArweaveのアプリケーションの境界をさらに拡大しています。AOは、信頼性のある、協力的で、実用的なスケールの制限がないコンピューティングサービスを実現し、ブロックチェーンとアプリケーションの統合のための新たなパラダイムを提供しています。これにより、AIの大規模モデルをブロックチェーン上のスマートコントラクトに導入することが可能となり、ブロックチェーンの分散化とセキュリティ機能を十分に活用するだけでなく、AIの強力なデータ分析と処理能力を通じて、さまざまなアプリケーションシナリオに効率的で知的なソリューションをもたらします。
ao.arweave.net(AO)は、Arweave上に構築された分散型かつ非中央集権的なアクターオリエンテッドコンピューティングシステムです。その中核目標は、信頼や協力の必要性なくコンピューティングサービスを提供し、実用的なスケール制限がなく、ブロックチェーンと組み合わされたアプリケーションのための新たなパラダイムを提供することです。AOは、中央集権的なメモリ空間に依存せずにオープンなメッセージパッシングを介して調整されたコンピューティングユニット内で任意の並列プロセスを同時に実行することを可能とします。
AOは、元々のアクターモデルとErlangに触発されたActor-Oriented Paradigmを採用しており、任意の数のプロセス(契約)の並列実行をサポートしています。AOアーキテクチャには、Messenger Unit(MU)、Scheduler Unit(SU)、Compute Unit(CU)の3つの重要なコンポーネントがあります。Messenger Unitはノード間のメッセージ配信を担当し、ネットワーク内での正確でタイムリーな情報伝達を確実にします。Scheduler Unitはタスクスケジューリングにおいて重要な役割を果たし、特定のアルゴリズムと戦略に基づいて計算リソースを合理的に割り当て、タスクを最適なCompute Unitに割り当てます。Compute Unitは実際の計算タスクが実行される場所であり、さまざまな複雑な計算操作を処理し、システム全体に強力な計算能力を提供します。
これらのユニットはお互いに連携しており、AOは高同時性の計算タスクをサポートできるため、ビッグデータやAIアプリケーションに特に適しています。たとえば、AIモデルのトレーニング中、AOはトレーニングタスクを複数のサブタスクに分解し、それらを異なる計算ユニットに割り当てて並列処理を行うことができ、トレーニング効率を大幅に向上させることができます。同時に、AOのアーキテクチャは非常にモジュラーであり、既存のスマートコントラクトプラットフォームと簡単に統合できるため、計算リソース、仮想マシン、セキュリティメカニズム、および支払いメカニズムなどの領域でカスタマイズが可能であり、さまざまなアプリケーションシナリオのニーズに対応できます。
AOはArweaveと密接に関連しており、ArweaveはAOに堅固な基盤サポートを提供し、AOはさらにArweaveの機能を拡張し、お互いを促進し、共同でブロックチェーン技術の発展を推進しています。
アーウィーブは、分散型ストレージプロトコルとして、データの永続的な保存とアクセスの課題を解決することにコミットしています。それは、データをブロックチェーン上に保存する独自の「永続的な保存」方法を採用し、データの長期的な利用可能性と改ざん耐性を確保しています。アーウィーブのブロックウィーブストレージ層は、Succinct Random Proofs of Access(SPoRA)コンセンサスメカニズムを使用してストレージオーダーを処理し、データを複製し、ノードが新しいデータを受け入れる前に、以前にアップロードされたデータに対する暗号化されたアクセス証明を提供することを確認しています。ブロックウィーブの上にあるパーマウェブは、不変のコンテンツを持つ、World Wide Webを模倣した人間が読めるレイヤーであり、一度アップロードされたウェブサイトやdAppsは変更されません。
AOはArweave上に構築されており、Arweaveの永続的なストレージ機能をフルに活用しています。Arweaveを介して、AOプロセスはシームレスに任意のサイズのデータをロードし、実行し、ネットワークに書き込むことができ、データの永続的なストレージと計算を実現しています。たとえば、AIモデルのトレーニングおよび推論プロセスでは、大量のトレーニングデータやモデルパラメータをArweaveに保存することができ、AOはいつでもこれを読み込んで使用でき、データの損失や破損を気にする必要がありません。また、ArweaveのSmartWeaveプラットフォームはスマートコントラクトをサポートしており、AOのスマートコントラクト実行の基盤となっており、AOはさまざまな複雑なビジネスロジックを実装することができます。
一方、AOの登場は、アーウィーブに新たな開発機会をもたらします。AOの分散コンピューティング能力により、アーウィーブは単なるストレージプラットフォームでなく、コンピューティングプラットフォームとしても機能し、アーウィーブのアプリケーションシナリオをさらに拡大します。たとえば、AOはアーウィーブに保存されているデータを使用して複雑なデータ解析や処理を行うことができ、ユーザーに付加価値の高いサービスを提供し、より多くのユーザーや開発者をアーウィーブプラットフォームを利用するように引き寄せます。
AOは、その技術の継続的な改善とエコシステムの着実な成長を目撃してきた、いくつかの重要な開発段階を経てきました。
コンセプト提案および初期研究段階:AOのコンセプトは、元々ブロックチェーンとコンピューティング技術の統合の探究から生まれ、従来のブロックチェーンのコンピューティング能力の限界に対処することを目指しています。早い段階で、研究チームは分散コンピューティング、ブロックチェーン技術、スマートコントラクトの分野で深い研究を行い、技術アーキテクチャとAOの実装のための理論的基盤を築きました。
技術研究開発段階:理論研究を完了した後、開発チームはAOの技術研究開発作業を開始しました。彼らは通信ユニット、スケジューリングユニット、および計算ユニットなど、AOの核となるコンポーネントの構築に取り組んでおり、各コンポーネントを繰り返しテストおよび最適化してパフォーマンスと安定性を確保しています。この期間中、チームはアーウィーブコミュニティと積極的にコミュニケーションを取り、アーウィーブの技術的利点を活用して、AOの設計を継続的に改善しています。
テストネットワークのリリースおよびコミュニティ参加フェーズ:2024年2月27日、AOはテストネットワークのローンチを発表し、これによりAOが新しい開発フェーズに参入したことを示しました。テストネットワークのリリースは、数千人の開発者や多くのユーザーの積極的な参加を呼び込みました。彼らはテストへの参加やフィードバックの提出を通じて、AOの改善と完璧化のために貴重なフィードバックを提供してきました。同時に、AOは技術文書「Cookbook」やテストネットワークトークン$CREDを公開し、Hack The Weave Hackathonなどのオンラインハッカソンイベントを開催するなど、AOエコシステムの開発と改善をさらに促進しました。
継続的な開発とエコロジカルな建設フェーズ:現在のところ、AOはまだ継続的な開発の段階にあり、技術的パフォーマンスを継続的に最適化し、アプリケーションシナリオを拡大しています。エコシステムは当初、クロスチェーンブリッジ、オラクル、ウォレット、AMM、ステーブルコインプロトコルなどの基本的なインフラストラクチャを確立しています。ゲーム、ソーシャル、ミームコイン、AIなどのアプリケーションも構築中です。例えば、AOエコシステムにおける最初のクロスチェーンブリッジAOXは、資産クロスチェーンサービスを提供し、AOネットワークのオラクルとして0rbitは任意のデータの送信をサポートし、Arconnect、aoWebWalletなどはAOネットワークのウォレットインフラストラクチャとなっています。将来的には、AOはブロックチェーンとAIの統合においてさらなるブレークスルーを達成し、ユーザーにより豊富で効率的なサービスを提供することが期待されています。
AOが採用するストレージベースのコンセンサスパラダイム(SCP)は、効率的かつ信頼性のあるコンピューティングサービスを実現するための堅固な基盤を提供し、その技術革新の鍵となっています。SCPの核心的なアイデアは、ストレージの不変性を利用して取引の追跡可能性を確保し、それによってどこでコンピューティングアプリケーションを実行しても同じ結果が得られるようにすることです。AOのアーキテクチャでは、Arweaveはすべてのメッセージログを保存するための永続的で不変の取引ログ帳として重要な役割を果たしています。メッセージログを包括的に保存することで、AOコンピューターは合意に達し、相互作用ログが永久に利用可能であり、どのネットワーク参加者もこれらのログに基づいてシステムの状態を計算できるようになります。
AOのメッセージパッシング並列コンピューティングアーキテクチャは、高性能コンピューティングを実現するための重要な保証です。このアーキテクチャは、メッセージパッシングの利点を十分に活用し、計算リソースの効率的な利用とシステムの水平スケーラビリティを実現します。AOシステムでは、オリジナルのアクターモデルとErlangに触発された、相互にメモリを共有せず、ネイティブのメッセージパッシング規格を介して連携する任意の数の通信プロセスによってアプリケーションが構築されます。この設計により、各プロセスは互いに干渉せず、利用可能な計算リソースで最高速度で実行されるため、システムの並列処理能力が大幅に向上します。
大規模なデータ処理タスクを例に取ると、従来のコンピューティングシステムでは処理のためにすべてのデータを共有メモリスペースに集約する必要があります。これは、メモリのボトルネックを引き起こすだけでなく、計算の並列性を制限する可能性があります。AOメッセージパッシング並列コンピューティングアーキテクチャでは、データを複数の部分に分割し、異なるプロセスがそれぞれ処理します。各プロセスはメッセージパッシングを通じて他のプロセスとデータを調整し交換します。このようにして、複数のプロセスが同時に実行され、データ処理の速度が大幅に向上し、'ロック競合'の問題を回避できます。大量の画像データを処理する場合、各プロセスは1つまたは複数の画像の処理を担当し、メッセージパッシングを介して処理結果を他のプロセスや集約ノードに送信して、効率的な並列処理を実現します。
AOのモジュラーアーキテクチャ設計は、柔軟性と拡張性を実現する上での重要な要素です。この設計は、スケジューリングユニット(SU)、メッセンジャーユニット(MU)、コンピューティングユニット(CU)の3つの主要部分にシステムを分割し、それぞれが独自の機能を持ち、AOのコンピューティングサービスを提供するために連携しています。
スケジューラーユニット(SU)は、プロセスに送信されるメッセージにアトミック増分時スロット番号を割り当てる責任があり、イーサリアムのnonceと同様に、プロセスメッセージを並べ替えるために使用されます。並べ替えが完了した後、スケジューラーユニットは、データがアーウィーブにアップロードされ、データの永続性とアクセス可能性が確保されていることを確認する必要があります。複雑なスマートコントラクトの実行シナリオでは、スケジューラーユニットが契約の実行順序と優先順位に応じてメッセージの送信と処理を合理的に配列し、契約が正確かつ正しく実行されるようにします。
メッセンジャーユニット(MU)は、主にクライアントからの受信メッセージを受け取り、これらのメッセージを指定されたスケジューラーユニットにルーティングする責任があります。計算ユニットが計算タスクを完了した後、メッセンジャーユニットはまた、計算ユニットから結果を取得し、クライアントに返却する責任があります。メッセンジャーユニットは、システム内のメッセージの迅速かつ正確な配信を確実にし、計算プロセスのスムーズさを保証する効率的な情報ハブとして機能します。
コンピュートユニット(CU)は、AOにおけるプロセスステータスの実際の計算を担当し、複数のコンピュートユニットが分散型コンピューティングプロトコル(Akashなど)に似たコンピューティング市場を形成します。この市場では、演算ユニットが互いに競い合って、計算プロセスステータスサービスを完成させます。サービスの完了後、計算ユニットは、計算結果の信頼性を確保するために、計算結果と署名されたステータス証明を返す必要があります。ユーザーが特定の計算ユニットの結果を信頼しない場合は、他の計算ユニットに情報を要求できます。計算サービスを提供する場合、計算ユニットは一定量のステークを行う必要があります。誤ったステータスが提供された場合、そのステークは没収され、正確な計算サービスを提供するように計算ユニットに効果的にインセンティブを与えます。
このモジュラーなアーキテクチャデザインにより、AOは非常に柔軟でスケーラブルになります。異なるユニットは、他のユニットの通常の運用に影響を与えることなく、最適化および独立してアップグレードできます。ユーザーは、特定のアプリケーション要件を満たすために、自分のニーズに応じて異なる仮想マシン、メッセージパッシングセキュリティ保証、および支払いオプションを選択できます。同時に、モジュラーなアーキテクチャは、既存のスマートコントラクトプラットフォームとの統合を容易にし、開発者にさらに多くの選択肢と便益を提供します。
イーサリアムのような従来のブロックチェーンコンピューティングシステムと比較すると、AOは複数の側面で著しい利点を示しています。ストレージ容量の面では、ArweaveはAOに強力な永続的なストレージサポートを提供し、AIモデルなどの大規模なデータファイルを含む大量のデータを格納することができます。一方、ストレージに焦点を当てていない元々の設計のため、イーサリアムは比較的制限されたストレージ容量しか持たず、大規模なデータストレージの要求を満たすことができないかもしれません。AIモデルのトレーニングデータを処理する際、AOはArweaveに大量のトレーニングデータを簡単に格納し、いつでもアクセスして呼び出すことができますが、イーサリアムはストレージ容量の制限により、そのような大規模なデータを処理できないかもしれません。
並列計算能力に関して、AOのメッセージパッシング並列計算アーキテクチャは、複数の並列プロセスを同時に実行することができ、'ロック競合'の問題を回避し、計算効率を大幅に向上させます。 Ethereumは単一の共有メモリ空間を採用しており、すべてのノードがこの共有空間で計算を実行する必要があります。これはメモリのボトルネックや計算リソースの競争を引き起こしやすく、並列計算能力を制限する可能性があります。 AOは複雑なスマートコントラクト計算タスクを処理する際、タスクを複数のサブタスクに分解し、異なるプロセスによって並列に処理して結果を迅速に取得できますが、Ethereumは計算リソースの制約により処理速度が遅くなる可能性があります。
コンセンサスメカニズムに関して、AOのストレージベースのコンセンサスパラダイム(SCP)は基本的にEthereumの従来のコンセンサスメカニズムとは異なります。 AOは状態についての合意を必要とせず、Arweave内の相互作用ログの順序とストレージについての合意のみを必要とします。これにより、計算リソースの浪費が大幅に削減され、ネットワークの拡張性が向上します。 Ethereumのコンセンサスメカニズムは、すべてのノードが台帳の状態を検証し合意する必要があります。これにより、大量の計算リソースが消費されるだけでなく、トランザクション処理の速度やネットワークの拡張性が制限されます。 高並行トランザクションシナリオに直面した場合、AOは効率的なシステム運用を確保するためにトランザクションをより迅速に処理できますが、Ethereumはトランザクションの混雑、処理の遅延、およびその他の問題に直面する可能性があります。
AOはAIの分野で大きな潜在能力を示しており、その独自の技術アーキテクチャはAIモデルの運用と開発に新たな解決策を提供し、効果的にAIとブロックチェーンの統合を推進しています。
AgentFiを例に取ると、AIの分野でAOエコシステムの最初の焦点となり、AIの推論能力を活用して複雑な金融戦略を作成および調整することに専念しています。伝統的なファイナンスでは、金融戦略の開発と調整はしばしば人間の経験と限られたデータ処理能力に依存しており、これは非効率で複雑かつ常に変化する市場環境に対処するのが難しいです。AOの強力な計算能力とArweaveの永続的なデータ保存を利用することで、AgentFiは市場トレンド、取引データ、マクロ経済指標などを含む大量の金融データをリアルタイムで分析し、AIモデルを通じて迅速に金融戦略を生成および最適化することができます。
AOはAIモデルをチェーン上で実行し、計算結果の検証と再現性を実現します。この機能は特に重要であり、金融取引は多額の資金流動が関与し、取引の高いセキュリティと信頼性が求められるためです。従来のAI金融アプリケーションでは、計算プロセスが集中型サーバー上で行われるため、ユーザーは計算結果を効果的に検証することが難しく、ある種の信頼リスクが生じます。しかし、AOプラットフォームでは、AgentFiのAIモデルのプロセスと結果がArweaveに保存されており、第三者がデータをダウンロードして実行環境を実行することで計算結果の正確性を検証できるため、金融戦略の信頼性と公正性が確保されます。
AOのメッセージパッシング並列コンピューティングアーキテクチャにより、AgentFiは高並行性の金融取引処理をサポートできます。金融市場では取引のタイムリーさが重要であり、1秒の遅れでも巨額の損失をもたらす可能性があります。AOのアーキテクチャにより、任意の数の並列プロセスを同時に実行でき、 'ロック競合'の問題を回避し、取引処理のスピードと効率を大幅に向上させることができます。市場が激しい変動を経験する場合、AgentFiはAIによる戦略に基づいて多数の取引操作を迅速に行い、迅速な裁定取引やリスクヘッジを実現できます。
分散型ファイナンス(DeFi)の分野では、AOも幅広い用途を持ち、DeFiの発展に新たな機会と変化をもたらしています。
AOエコシステム内のPermaswap、ArSwap、Barkなどのプロジェクトは、分散型取引所(DEX)として、AOの技術的利点を十分に活用しています。従来の中央集権取引所では、取引の透明性が低い、ユーザー資産の保護が効果的でない、規制政策の影響を受けやすいなどの問題があります。AOに基づく分散型取引所には著しい利点があります。まず、取引データはArweaveに保存されており、データの不変性と永続的な保存が保証されています。取引プロセスは完全に透明であり、ユーザーはいつでも取引記録や市場の深さを表示できます。第二に、AOの分散化により、取引のマッチングやクリアリングに中央集権機関が必要なくなり、取引コストと信頼リスクが低減され、ユーザーは自分の資産を完全にコントロールできます。
AOエコシステムは、AOエコシステムの発展を推進するために連携して機能する複数の主要コンポーネントをカバーしています。クロスチェーンブリッジは、異なるブロックチェーン間での資産の転送と相互作用を可能にするために、AOエコシステムで重要な役割を果たしています。AOエコシステム内の最初のクロスチェーンブリッジであるAOXは、革新的な技術アーキテクチャを使用して効率的で安全なクロスチェーン資産サービスを提供しています。これにより、ユーザーは異なるブロックチェーンネットワーク間で自由に資産を転送でき、ブロックチェーン間の障壁を取り除き、資産の循環とアプリケーションシナリオの拡大を促進します。これにより、AOエコシステムは他のブロックチェーンエコシステムと深く統合し、ユーザーに豊富なサービスを提供します。
オフチェーンの世界とオンチェーンのスマートコントラクトをつなぐ橋として、オラクルはAOエコシステムにおいて不可欠な役割を果たしています。AOネットワークのオラクルとして、0rbitは任意のデータの伝送をサポートすることができます。実世界のデータソースとやり取りすることで、オラクルは外部データを正確にチェーンに提供し、スマートコントラクトの実行に必要な情報支援を行います。分散型ファイナンス(DeFi)アプリケーションでは、オラクルがリアルタイムの市場価格データを提供し、スマートコントラクトが自動取引やリスク管理を実現するのに役立ちます。
ウォレットは、Arconnect、aoWebWalletなど、AOネットワークのウォレットインフラストラクチャとなる他のものとともに、ユーザーがAOエコシステムとやり取りする重要なエントリーポイントです。これらのウォレットには、セキュリティと利便性の特性があり、ユーザーはAOエコシステムでデジタル資産を保存、管理、取引することができます。ウォレットには、スマートコントラクトとやり取りする機能も提供されており、ユーザーはDeFiプロジェクトへの参加、投票などのさまざまな操作を実行できます。
上記のインフラに加えて、AOエコシステムにはPermaswap、ArSwap、Barkなどの分散型取引所(DEX)、Astroというステーブルコインプロトコル、typrというTwitter風のソーシャルアプリ、Permaverseというゲームやメタバースの配信プラットフォーム、AO Games、予測市場outcome_ggなど、多くのアプリケーションプロジェクトが含まれています。これらのアプリケーションプロジェクトは、AOエコシステムのアプリケーションシナリオを充実させ、異なる分野のユーザーのニーズを満たし、AOエコシステムの発展をさらに促進します。
ArSwapやAstroなどのプロジェクトによって、彼らはAOエコシステムで独自の革新と開発ポテンシャルを示しています。AOエコシステム内の分散型取引所として、ArSwapはクラシックなDEXデザインの革新に取り組み、永続契約DEXを作成して、AO上のDeFi開発を推進しています。 ArSwapは、AOの技術的利点を十分に活用して、効率的な取引マッチングと資産交換を実現しています。ArSwapは高度な注文マッチングアルゴリズムを採用して、多数の取引注文を迅速に処理し、取引効率を向上させます。同時に、複数のアセットの取引ペアもサポートしており、ユーザーにより多くの選択肢を提供しています。
AOエコシステムの開発過程で、技術、市場、規制などさまざまな課題があります。技術レベルでは、AOは計算能力やストレージにおいて革新的ですが、引き続き最適化と改善が必要です。性能の最適化は重要な課題です。エコシステム内のアプリケーション数やユーザ規模の増加に伴い、高い並行性下でシステムの効率的な運用を確保することはAOが取り組むべき重要な課題です。大量のAIコンピューティングタスクや高頻度のDeFi取引を扱う際、システムは性能ボトルネックに遭遇し、応答時間が遅くなり、ユーザ体験に影響を与える可能性があります。セキュリティも無視できない問題です。ブロックチェーンシステムはスマートコントラクトの脆弱性やネットワーク攻撃など、さまざまなセキュリティ脅威に直面しています。AOはセキュリティ対策を強化し、ユーザ資産とデータプライバシーの安全を確保する必要があります。
$AOは、総発行量が2100万トークンであり、100%公正な配布原則に従っており、プリセールや事前割り当てはありません。この公正な配布により、すべての参加者が初期段階でトークンを入手する平等な機会を持ち、少数の人々の手にトークンが集中することを避け、公正かつオープンなエコシステムの構築に資することができます。そのハーフのサイクルは4年であり、5分ごとに配布され、残り供給量の1.425%が毎月配布されます。この配布方法により、新しいトークンの数が毎月わずかに減少し、着実な発行スケジュールが形成され、ビットコインの「ハーフイベント」のようなイベントによる市場への急激な影響を避けることができます。
トークンの配布に関しては、AOトークンの約36%(最初の4か月間は最初の100%、その後はさらに33.3%)がArweaveトークン保有者によって時間の経過とともに鋳造され、AOベースレイヤーであるArweaveのセキュリティにインセンティブを与えています。ArweaveはAOの基盤となるストレージプラットフォームとして機能するため、そのセキュリティはAOの安定的な運用に不可欠です。$AR保有者にAOトークンを割り当てることで、より多くの人々がArweaveネットワークのメンテナンスとセキュリティに参加することが奨励され、エコシステム全体の安定性が向上します。
AOトークンの約64%は、外部収入を提供し、資産をAOにもたらすために使用されます。これにより、AOの経済成長が促進されます。これにより、エコシステムの流動性が高まり、経済的なフライホイール効果が形成されます。ユーザーが資産をAOにもたらすと、AOトークンの報酬だけでなく、AOエコシステム内のさまざまなアプリケーションの開発を促進し、より多くのユーザーや開発者を引き寄せ、資産の流れとエコシステムの繁栄をさらに推進します。
AO と AR は、機能性や価値の面で密接な関係を持っています。機能性の面では、AR は Arweave ネットワークのネイティブトークンとして、データストレージ料金の支払い、合意形成メカニズムへの参加、およびマイナーへの報酬に主に使用されます。一方、AO トークンは、AO ネットワーク内でのメッセージ配信やコンピューティングサービスの支払いに主に使用され、ユーザーや開発者が AO 生態系の構築に参加するための重要なインセンティブとしても機能しています。
価値の観点から、AOとARは互いに相互作用します。Arweaveネットワークの発展とそのユースケースの拡大はARの需要を増加させ、それによりARの価値を押し上げます。ARの価値の成長は、より多くのユーザーをARを保有するように引きつけ、それによりより多くのAOトークンリワードを受け取ることが可能となります。これにより、AOの循環と利用が促進され、AOの価値が向上します。
市場のパフォーマンスから見ると、AO関連のニュースがリリースされてから、市場から広く注目されています。2024年2月にAOテストネットがリリースされた後、ArweaveのARトークンの価格は1か月で4倍に急上昇しました。AOトークンのニュースが公開された後、$ARの最大の短期増加率は18%を超え、市場がAOプロジェクトに対する期待と信頼を示しています。
生態系の開発に関して、AOエコシステムは急速な発展段階にあり、クロスチェーンブリッジ、オラクル、ウォレット、AMM、ステーブルコインプロトコルなどを初めに構築しています。ゲーム、ソーシャル、Memecoin、AIなどのアプリケーションも着実に開発されています。エコシステムの継続的な改善により、より多くのユーザーや開発者が参加し、$AOトークンの需要が高まるでしょう。
AOトークンはまもなくGate.ioの現物取引エリアにリストされる予定です。お楽しみに!取引はこちらをクリックしてください:https://www.gate.io/ja/trade/BTC_USDT
今後、AOは多くの側面でさらなる進展を遂げると予想されています。技術革新の観点では、AOは計算性能を継続的に最適化し、システムの安定性とセキュリティを向上させ、増大する計算要求と複雑なアプリケーションシナリオに対応する可能性があります。AI技術の急速な発展に伴い、AOとAIの統合が深まり、スマートコントラクトとAIの深い統合など、より革新的なアプリケーションの出現を促す可能性があります。これにより、より知的なビジネスロジックやアプリケーションシナリオが実現されるかもしれません。