Цукерберг создает «AI-агента исключительно для генеральных директоров», 78 000 человек в компании Meta начинают позволять AI-агентам «общаться» друг с другом

Внутри Meta происходит тихая организационная революция: сотрудники начинают взаимодействовать через AI-агентов, производительность инженеров выросла на 30%, а сам Марк Цукерберг создает собственного «CEO-агента», который помогает ему обходить бюрократию и получать ответы.
(Предыстория: без модели, критикуют за шаблонность, как Manus использует «инкрементальное мышление» для преодоления барьеров в AI-индустрии и присоединения к Meta)
(Дополнительный фон: Meta шокирующе приобретает «AI-сообщество» Moltbook! Основатели обеих компаний присоединяются к супер-интеллектуальной лаборатории Meta)

Содержание статьи

Переключить

• Цукерберг и его CEO-агент: обход бюрократии, быстрый доступ к ответам
• My Claw, Second Brain: у каждого сотрудника есть свой агент
• Использование AI включено в оценку эффективности, производительность инженеров выросла на 80% за год
• Приобретения Manus, Moltbook: внешняя карта экосистемы AI-агентов
• Организационная плоскость: реальность изменений

На внутренней доске объявлений Meta есть группа под названием «agent-to-agent» — место для обмена AI-агентами сотрудников. Это не фантастика, а реальность, раскрытая в статье «Wall Street Journal» от 23 марта. Гигант с 78 000 сотрудников переопределяет смысл «работы» быстрее, чем кажется.

Цукерберг и его CEO-агент: обход бюрократии, быстрый доступ к ответам

По информации WSJ, Цукерберг создает «CEO-агента», который помогает ему в повседневных задачах. Пока он в разработке, основная функция — ускорить получение информации: агент делает запросы внутри системы, чтобы получать ответы, которые раньше требовали прохождения через множество уровней.

Это важная деталь. Информация, необходимая CEO, должна поступать максимально быстро, но в компании с 80 тысячами сотрудников даже руководитель зачастую вынужден проходить через организационные процедуры, чтобы получить конкретные цифры или решения. AI-агент заменяет эти промежуточные этапы.

Цукерберг не ограничивается только собой. Он хочет, чтобы у каждого внутри и вне компании был свой личный AI-агент.

My Claw, Second Brain: у каждого сотрудника есть свой агент

Сейчас сотрудники Meta используют инструмент под названием My Claw — личный агент, который имеет доступ к их перепискам и рабочим файлам и «представляет» их при общении с коллегами — или, точнее, взаимодействует с AI-агентами коллег.

Здесь появляется концепция, ранее не реализованная массово в корпоративной среде: взаимодействие агент-агент. Когда твой агент общается с моим, человек уходит на задний план, а поток информации становится быстрее и эффективнее.

Еще один инструмент — Second Brain, внутренняя система индексирования и поиска файлов, позволяющая быстро находить разбросанные по разным местам знания. Вместе они формируют инфраструктуру «AI-усиленных сотрудников», которую строит Meta.

Использование AI в оценке эффективности, рост производительности инженеров на 80% за год

Более показательным является то, что Meta включила использование AI-инструментов в систему оценки сотрудников. Это не просто поощрение, а системный драйвер — умение пользоваться AI и делать это хорошо напрямую влияет на оценки.

Цифры говорят сами за себя: CFO Meta Сьюзан Ли заявила, что с начала 2025 года производительность инженеров выросла на 30%, главным драйвером стал AI-программный агент; среди активных пользователей рост достиг 80%.

Это напомнило слова Цукерберга: «Раньше для крупных проектов требовалась команда, а сейчас — один талантливый человек». Это уже не мечта, а реальность, которую он подтверждает данными.

Приобретения Manus, Moltbook: внешняя карта экосистемы AI-агентов

Амбиции Meta в области AI-агентов выходят за рамки внутренней среды. В декабре прошлого года компания приобрела китайский стартап Manus за примерно 2 миллиарда долларов — он известен способностью выполнять сложные многошаговые задачи самостоятельно; ранее Meta также купила платформу Moltbook, сосредоточенную на взаимодействии AI-агентов, а основатели обеих компаний присоединились к лаборатории Meta Superintelligence Labs.

От внутренних инструментов (My Claw, Second Brain, CEO-агент) до внешних приобретений (Manus, Moltbook) — Meta одновременно строит предложение и спрос на AI-агентов, создавая инфраструктуру для их функционирования и формируя экосистему.

Организационная плоскость: реальность изменений

Объединив все эти элементы, можно увидеть более глубокие структурные изменения: Meta использует AI-агентов для замены организационных уровней.

Раньше управленческий слой существовал потому, что он отвечал за передачу информации, координацию. Когда агент CEO может напрямую получить нужный ответ, а агент сотрудника — договориться с агентом коллеги, организационная плоскость перестает быть только управленческой концепцией — она становится технологической реальностью.

Для индустрии криптовалют и Web3 эта тенденция также важна. Децентрализованные протоколы продвигают «децентрализацию», а Meta использует AI-агентов для того же внутри традиционных компаний — только по совершенно иным путям. Когда «agent economy» переходит из концепции в повседневную практику крупнейших технологических компаний, начинается процесс нормализации этой трансформации.