Недавно блокчейн-издание CCN опубликовало статью доктора Ван Тиэлея, главного специалиста по безопасности CertiK, в которой глубоко анализируется двусмысленность ИИ в системе безопасности Веб 3.0. В статье отмечается, что ИИ показывает отличные результаты в обнаружении угроз и аудите смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей; однако чрезмерная зависимость или неправильная интеграция могут не только противоречить принципам децентрализации Веб 3.0, но и открыть возможности для хакеров.
Доктор Ван подчеркивает, что ИИ не является "панацеей", заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом для совместной работы с человеческим интеллектом. ИИ должен сочетаться с человеческим контролем и применяться прозрачным и подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации. CertiK продолжит вести в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного мира Веб 3.0.
Приводим полный текст статьи:
Веб 3.0 нуждается в ИИ — но если интеграция будет неправильной, это может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
За счет实时威胁检测 и автоматизации аудита смарт-контрактов, ИИ значительно повысил безопасность Веб 3.0.
Риски включают чрезмерную зависимость от ИИ, а также возможность того, что хакеры могут использовать те же технологии для атаки.
Применяйте сбалансированную стратегию, сочетающую ИИ и человеческий надзор, чтобы гарантировать, что меры безопасности соответствуют принципам децентрализации Веб 3.0.
Технология Веб 3.0 преобразует цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но эти достижения также приносят сложные проблемы безопасности и операционные вызовы.
На протяжении долгого времени вопросы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство. С ростом сложности сетевых атак эта проблема становится еще более актуальной.
Искусственный интеллект, безусловно, имеет огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием паттернов, обнаружением аномалий и прогнозной аналитикой, которые имеют решающее значение для защиты блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начали обнаруживать вредоносные действия быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также прогнозировать атаки, обнаруживая ранние предупреждающие сигналы.
Такой упреждающий подход к защите имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными мерами реагирования, которые, как правило, предпринимают действия только после того, как нарушение уже произошло.
Кроме того, основанный на ИИ аудит становится основой протоколов безопасности Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными столпами Веб 3.0, но они подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверки уязвимостей в коде, которые могут быть упущены вручную аудитором.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие кодовые базы смарт-контрактов и dApp, обеспечивая более высокую безопасность при запуске проектов.
Риски ИИ в безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя способность ИИ к обнаружению аномалий весьма ценна, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность AI-системы полностью зависит от ее обучающих данных.
Если злоумышленники могут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запускать высококомплексные фишинговые атаки через ИИ или изменять поведение смарт-контрактов.
Это может вызвать опасную «кошачью игру», где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также создает уникальные проблемы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментированными характеристиками, в то время как централизованные особенности ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут противоречить идеям децентрализации, которые пропагандирует Веб 3.0.
Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может ослабить основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs машинное обучение
Другой важный вопрос – это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора за ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не обязательно обладают необходимым моральным или контекстным сознанием при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей.
В сценариях финансовых транзакций в Веб 3.0, которые являются анонимными и необратимыми, это может привести к серьезным последствиям. Например, если ИИ ошибочно пометит законную сделку как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий надзор для исправления ошибок или интерпретации неясных ситуаций.
AI и Децентрализация
Куда нам идти? Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.
Основное внимание должно быть сосредоточено на разработке AI-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают идею децентрализации. Например, решения на основе блокчейна могут быть построены с использованием децентрализованных узлов, чтобы гарантировать, что ни одна сторона не может контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в области обнаружения аномалий и предотвращения угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность AI-систем и открытые аудиты имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют требованиям и не подвержены злонамеренным изменениям.
Интеграция ИИ в области безопасности требует многопрофильного сотрудничества — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно устанавливать доверие и обеспечивать подотчетность.
ИИ — это инструмент, а не панацея
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От реального времени обнаружения угроз до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Однако это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное лекарство, а как мощный инструмент, который взаимодействует с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Возможности или тревоги? Глубина анализа двуличности ИИ в Веб 3.0
Недавно блокчейн-издание CCN опубликовало статью доктора Ван Тиэлея, главного специалиста по безопасности CertiK, в которой глубоко анализируется двусмысленность ИИ в системе безопасности Веб 3.0. В статье отмечается, что ИИ показывает отличные результаты в обнаружении угроз и аудите смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей; однако чрезмерная зависимость или неправильная интеграция могут не только противоречить принципам децентрализации Веб 3.0, но и открыть возможности для хакеров.
Доктор Ван подчеркивает, что ИИ не является "панацеей", заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом для совместной работы с человеческим интеллектом. ИИ должен сочетаться с человеческим контролем и применяться прозрачным и подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации. CertiK продолжит вести в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного мира Веб 3.0.
Приводим полный текст статьи:
Веб 3.0 нуждается в ИИ — но если интеграция будет неправильной, это может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
Технология Веб 3.0 преобразует цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но эти достижения также приносят сложные проблемы безопасности и операционные вызовы.
На протяжении долгого времени вопросы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство. С ростом сложности сетевых атак эта проблема становится еще более актуальной.
Искусственный интеллект, безусловно, имеет огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием паттернов, обнаружением аномалий и прогнозной аналитикой, которые имеют решающее значение для защиты блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начали обнаруживать вредоносные действия быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также прогнозировать атаки, обнаруживая ранние предупреждающие сигналы.
Такой упреждающий подход к защите имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными мерами реагирования, которые, как правило, предпринимают действия только после того, как нарушение уже произошло.
Кроме того, основанный на ИИ аудит становится основой протоколов безопасности Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными столпами Веб 3.0, но они подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверки уязвимостей в коде, которые могут быть упущены вручную аудитором.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие кодовые базы смарт-контрактов и dApp, обеспечивая более высокую безопасность при запуске проектов.
Риски ИИ в безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя способность ИИ к обнаружению аномалий весьма ценна, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность AI-системы полностью зависит от ее обучающих данных.
Если злоумышленники могут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запускать высококомплексные фишинговые атаки через ИИ или изменять поведение смарт-контрактов.
Это может вызвать опасную «кошачью игру», где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также создает уникальные проблемы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментированными характеристиками, в то время как централизованные особенности ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут противоречить идеям децентрализации, которые пропагандирует Веб 3.0.
Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может ослабить основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs машинное обучение
Другой важный вопрос – это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора за ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не обязательно обладают необходимым моральным или контекстным сознанием при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей.
В сценариях финансовых транзакций в Веб 3.0, которые являются анонимными и необратимыми, это может привести к серьезным последствиям. Например, если ИИ ошибочно пометит законную сделку как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий надзор для исправления ошибок или интерпретации неясных ситуаций.
AI и Децентрализация
Куда нам идти? Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.
Основное внимание должно быть сосредоточено на разработке AI-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают идею децентрализации. Например, решения на основе блокчейна могут быть построены с использованием децентрализованных узлов, чтобы гарантировать, что ни одна сторона не может контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в области обнаружения аномалий и предотвращения угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность AI-систем и открытые аудиты имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют требованиям и не подвержены злонамеренным изменениям.
Интеграция ИИ в области безопасности требует многопрофильного сотрудничества — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно устанавливать доверие и обеспечивать подотчетность.
ИИ — это инструмент, а не панацея
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От реального времени обнаружения угроз до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Однако это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное лекарство, а как мощный инструмент, который взаимодействует с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.