Выступая на Computex 2025, Дженсен Хуанг предсказал, что в течение десятилетия вся отрасль будет разрушена генеративным и аналоговым ИИ, а ключ к продуктивности трансформируется в генерацию дискуссионных токенов, которые также станут новым лицом будущей работы и жизни человека. (Синопсис: Дженсен Хуанг: Штаб-квартира NVIDIA на Тайване находится в Бэйсикэ!) Шипай, Тяньму кричали «Жилой район Хуэйда» готов к подъему) (Дополнение к фону: Huawei кричит, чтобы превзойти Huida, Ascend 910D «Performance Dick H100» Самый быстрый образец доставки в мае) В своей программной речи на Computex2025 основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (19 лет) еще раз нарисовал план глобальной технологической индустрии для будущего, управляемого искусственным интеллектом, и заявил, что Nvidia начала переходить от технологической платформы к более важному существованию, следующему шагу в глобальной реформе. Он представил новейшую эволюцию ИИ от восприятия и генерации до агентного и физического интеллекта и предсказал, что наступает новая эра глубоких возможностей ИИ. Вся индустрия была революционизирована ИИ Хуан Жэньсюнь впервые упомянул в своем выступлении, что Nvidia больше не простая технологическая компания, а компания по развитию человеческой инфраструктуры, и в будущем ИИ будет использовать слово «интеллект» как необходимость человеческой жизни, которая может быть как солнечный свет, воздух, вода и другие предметы первой необходимости, он также привел примеры «электричества», которое появилось после промышленной революции стало важной инфраструктурой, в эпоху интернета информация стала жизненной потребностью человека, и следующим шагом является «интеллект». Хуанг прогнозирует, что в течение десяти лет все отрасли охватят все виды восприятия и генеративные формы ИИ, полностью изменив способ работы каждого, и он также продемонстрировал с помощью Omninverse, как восемь партнеров-производителей, таких как Wistron, GIGABYTE и TSMC, могут использовать физический ИИ и платформы моделирования для проведения «цифровых двойников», то есть полностью автоматизированной оптимизации заводов и повышения производительности заводов. Все компании скоро начнут говорить о том, сколько токенов производить, как производить токены, сколько производить в час, и каждая фабрика будет это делать. Хуан считает, что все отрасли нуждаются в центрах обработки данных с искусственным интеллектом, но на самом деле эти центры обработки данных фактически производят токены, что является очень дефицитной вещью, потому что каждой отрасли нужны агенты ИИ, и в центре внимания будущих операций компании начнется обсуждение того, сколько токенов производится в час, точно так же, как оптимизация фабрики И для достижения этого зависит от работы видеокарты NVIDIA Cuda, которая генерирует «токен», и можно сказать, что все сервисы будут полагаться на «» Генерация «токенов», а также оборудование, программное обеспечение и экология, отвечающие за «токены», станут следующим направлением всех отраслей, не включая все другие преимущества индустрии ИИ, а одна только «фабрика ИИ» будет представлять собой инфраструктуру стоимостью в несколько триллионов долларов. Техническая демонстрация: CUDA, GeForce и Omniverse Дженсен Хуанг подчеркнул, что все основы связаны с ускоренными вычислениями, AI и библиотеками CUDA X, а также с непрерывным развитием основных технологий Nvidia, основанных на платформе ускоренных вычислений CUDA, Nvidia обеспечивает мощную поддержку вычислительной мощности для научных исследований, промышленного производства и создания контента через свою огромную экосистему библиотек CUDA X. Например, технология CuLitho используется для ускорения проектирования чипов. Что касается ускоренных вычислений, то графический процессор намного мощнее центрального процессора, и глобальный вычислительный центр ЦП не может сравниться с графическим процессором, и перед лицом ASIC и другой связанной с ним конкуренции Хуан Жэньсюнь сказал, что графический процессор может достичь скорости выше уровня ASIC за счет горизонтальных серий, и в дополнение к дорогому Nvlink, новый сетевой чип также стал конкурентоспособным по цене горизонтальным соединением, которое может реализовать развертывание восьми графических карт на отдельных семейных и малых и средних предприятиях. Что касается потребителей, то графические процессоры GeForce RTX продолжают лидировать в области инноваций в играх и творчестве. Дженсен Хуанг продемонстрировал, как новейшие графические процессоры серии RTX 50 могут обеспечить плавную трассировку лучей в реальном времени при очень высоком качестве изображения с помощью технологии DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) на основе искусственного интеллекта, доказав, что искусственный интеллект стал неотъемлемой частью графических вычислений. Через недавно анонсированную платформу RTX PRO 6000 восемь видеокарт могут быть подключены через сетевые чипы с пропускной способностью до 800 Гбит/с в секунду, а ее экономическая выгода может быть внедрена в промышленный ИИ. Платформа Nvidia Omniverse блистает в пространстве цифровых двойников. Хуанг представил свой встроенный усовершенствованный физический движок Newton, который точно моделирует сложные физические взаимодействия, позволяя компаниям создавать реалистичные цифровые двойники для заводов, производственных линий и даже целых городов для оптимизации проектирования, моделирования операций и ускорения обучения роботов с искусственным интеллектом. Новые продукты и технологические прорывы В центре внимания, несомненно, было новое поколение архитектуры Blackwell от Nvidia и ее флагманский суперчип Grace Blackwell (например, GB200/GB300). Хуанг отметил, что Blackwell достигла беспрецедентного масштаба и эффективности вычислений благодаря революционной технологии высокоскоростного соединения MVLink и усовершенствованной системе жидкостного охлаждения и станет основным двигателем, приводящим в движение следующее поколение заводов искусственного интеллекта. В ответ на различные потребности рынка Дженсен Хуанг также выпустил серию инновационных продуктов: DGX Spark и новую DGX Station: настольные и персональные суперкомпьютеры с искусственным интеллектом для разработчиков, исследователей и профессионалов в области искусственного интеллекта, предоставляющие передовые вычислительные мощности искусственного интеллекта у вас под рукой. Nvidia AI Data Platform и AIQ Query System: Предоставляет высокопроизводительные решения для хранения и семантического поиска корпоративных неструктурированных данных на основе искусственного интеллекта. Платформа робототехники: новая платформа Isaac Groot, роботизированный процессор Jetson Thor, а также модели Nvidia Cosmos и Groot Dreams для крупномасштабной генерации синтетических данных предназначены для ускорения разработки и развертывания всех типов роботов. Открытая платформа MVLink Fusion: позволяет партнерам интегрировать свои собственные ASIC или процессоры в экосистему Nvidia MVLink для совместного создания настраиваемой высокопроизводительной инфраструктуры искусственного интеллекта. Роботы и цифровые двойники: углубленное сотрудничество с тайваньскими заводами Наконец, Хуан Жэньсюнь также показал кейс «цифровых двойников» роботов лингвистических и восьми тайваньских производителей, роботы уже могут распознавать человеческий язык и совершать соответствующие действия, а это значит, что в будущем роботы станут полноценными производственными инструментами, а на слайдах утверждается, что в будущем роботизированные системы на основе языка искусственного интеллекта смогут заменить труд тысяч заводов. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC и другие производители смоделировали различные сценарии физического моделирования, такие как заводские трубопроводы, термоконтроль и снижение процента производственного брака в Omniverse. Когда каждый цифровой двойник будет подключен к реальной машине, появятся интерактивные информационные панели в режиме реального времени, и даже мониторинг может быть реализован на производственной линии, обнаруживая различные причины, которые могут вызвать снижение урожайности, поэтому все производство будет оптимизировано в соответствии с Omniverse и цифровыми двойниками: GeForce принесла ИИ в мир, ИИ вернулся, и теперь трансформация, ИИ вернется и изменит все, через что вы прошли, и мне не терпится стать свидетелем этого вместе с вами...
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Хуан Жэньсюнь Computex Выступление «Генерация ИИ» через десять лет, революция во всей отрасли и превращение токенов в основную работу человечества
Выступая на Computex 2025, Дженсен Хуанг предсказал, что в течение десятилетия вся отрасль будет разрушена генеративным и аналоговым ИИ, а ключ к продуктивности трансформируется в генерацию дискуссионных токенов, которые также станут новым лицом будущей работы и жизни человека. (Синопсис: Дженсен Хуанг: Штаб-квартира NVIDIA на Тайване находится в Бэйсикэ!) Шипай, Тяньму кричали «Жилой район Хуэйда» готов к подъему) (Дополнение к фону: Huawei кричит, чтобы превзойти Huida, Ascend 910D «Performance Dick H100» Самый быстрый образец доставки в мае) В своей программной речи на Computex2025 основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (19 лет) еще раз нарисовал план глобальной технологической индустрии для будущего, управляемого искусственным интеллектом, и заявил, что Nvidia начала переходить от технологической платформы к более важному существованию, следующему шагу в глобальной реформе. Он представил новейшую эволюцию ИИ от восприятия и генерации до агентного и физического интеллекта и предсказал, что наступает новая эра глубоких возможностей ИИ. Вся индустрия была революционизирована ИИ Хуан Жэньсюнь впервые упомянул в своем выступлении, что Nvidia больше не простая технологическая компания, а компания по развитию человеческой инфраструктуры, и в будущем ИИ будет использовать слово «интеллект» как необходимость человеческой жизни, которая может быть как солнечный свет, воздух, вода и другие предметы первой необходимости, он также привел примеры «электричества», которое появилось после промышленной революции стало важной инфраструктурой, в эпоху интернета информация стала жизненной потребностью человека, и следующим шагом является «интеллект». Хуанг прогнозирует, что в течение десяти лет все отрасли охватят все виды восприятия и генеративные формы ИИ, полностью изменив способ работы каждого, и он также продемонстрировал с помощью Omninverse, как восемь партнеров-производителей, таких как Wistron, GIGABYTE и TSMC, могут использовать физический ИИ и платформы моделирования для проведения «цифровых двойников», то есть полностью автоматизированной оптимизации заводов и повышения производительности заводов. Все компании скоро начнут говорить о том, сколько токенов производить, как производить токены, сколько производить в час, и каждая фабрика будет это делать. Хуан считает, что все отрасли нуждаются в центрах обработки данных с искусственным интеллектом, но на самом деле эти центры обработки данных фактически производят токены, что является очень дефицитной вещью, потому что каждой отрасли нужны агенты ИИ, и в центре внимания будущих операций компании начнется обсуждение того, сколько токенов производится в час, точно так же, как оптимизация фабрики И для достижения этого зависит от работы видеокарты NVIDIA Cuda, которая генерирует «токен», и можно сказать, что все сервисы будут полагаться на «» Генерация «токенов», а также оборудование, программное обеспечение и экология, отвечающие за «токены», станут следующим направлением всех отраслей, не включая все другие преимущества индустрии ИИ, а одна только «фабрика ИИ» будет представлять собой инфраструктуру стоимостью в несколько триллионов долларов. Техническая демонстрация: CUDA, GeForce и Omniverse Дженсен Хуанг подчеркнул, что все основы связаны с ускоренными вычислениями, AI и библиотеками CUDA X, а также с непрерывным развитием основных технологий Nvidia, основанных на платформе ускоренных вычислений CUDA, Nvidia обеспечивает мощную поддержку вычислительной мощности для научных исследований, промышленного производства и создания контента через свою огромную экосистему библиотек CUDA X. Например, технология CuLitho используется для ускорения проектирования чипов. Что касается ускоренных вычислений, то графический процессор намного мощнее центрального процессора, и глобальный вычислительный центр ЦП не может сравниться с графическим процессором, и перед лицом ASIC и другой связанной с ним конкуренции Хуан Жэньсюнь сказал, что графический процессор может достичь скорости выше уровня ASIC за счет горизонтальных серий, и в дополнение к дорогому Nvlink, новый сетевой чип также стал конкурентоспособным по цене горизонтальным соединением, которое может реализовать развертывание восьми графических карт на отдельных семейных и малых и средних предприятиях. Что касается потребителей, то графические процессоры GeForce RTX продолжают лидировать в области инноваций в играх и творчестве. Дженсен Хуанг продемонстрировал, как новейшие графические процессоры серии RTX 50 могут обеспечить плавную трассировку лучей в реальном времени при очень высоком качестве изображения с помощью технологии DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) на основе искусственного интеллекта, доказав, что искусственный интеллект стал неотъемлемой частью графических вычислений. Через недавно анонсированную платформу RTX PRO 6000 восемь видеокарт могут быть подключены через сетевые чипы с пропускной способностью до 800 Гбит/с в секунду, а ее экономическая выгода может быть внедрена в промышленный ИИ. Платформа Nvidia Omniverse блистает в пространстве цифровых двойников. Хуанг представил свой встроенный усовершенствованный физический движок Newton, который точно моделирует сложные физические взаимодействия, позволяя компаниям создавать реалистичные цифровые двойники для заводов, производственных линий и даже целых городов для оптимизации проектирования, моделирования операций и ускорения обучения роботов с искусственным интеллектом. Новые продукты и технологические прорывы В центре внимания, несомненно, было новое поколение архитектуры Blackwell от Nvidia и ее флагманский суперчип Grace Blackwell (например, GB200/GB300). Хуанг отметил, что Blackwell достигла беспрецедентного масштаба и эффективности вычислений благодаря революционной технологии высокоскоростного соединения MVLink и усовершенствованной системе жидкостного охлаждения и станет основным двигателем, приводящим в движение следующее поколение заводов искусственного интеллекта. В ответ на различные потребности рынка Дженсен Хуанг также выпустил серию инновационных продуктов: DGX Spark и новую DGX Station: настольные и персональные суперкомпьютеры с искусственным интеллектом для разработчиков, исследователей и профессионалов в области искусственного интеллекта, предоставляющие передовые вычислительные мощности искусственного интеллекта у вас под рукой. Nvidia AI Data Platform и AIQ Query System: Предоставляет высокопроизводительные решения для хранения и семантического поиска корпоративных неструктурированных данных на основе искусственного интеллекта. Платформа робототехники: новая платформа Isaac Groot, роботизированный процессор Jetson Thor, а также модели Nvidia Cosmos и Groot Dreams для крупномасштабной генерации синтетических данных предназначены для ускорения разработки и развертывания всех типов роботов. Открытая платформа MVLink Fusion: позволяет партнерам интегрировать свои собственные ASIC или процессоры в экосистему Nvidia MVLink для совместного создания настраиваемой высокопроизводительной инфраструктуры искусственного интеллекта. Роботы и цифровые двойники: углубленное сотрудничество с тайваньскими заводами Наконец, Хуан Жэньсюнь также показал кейс «цифровых двойников» роботов лингвистических и восьми тайваньских производителей, роботы уже могут распознавать человеческий язык и совершать соответствующие действия, а это значит, что в будущем роботы станут полноценными производственными инструментами, а на слайдах утверждается, что в будущем роботизированные системы на основе языка искусственного интеллекта смогут заменить труд тысяч заводов. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC и другие производители смоделировали различные сценарии физического моделирования, такие как заводские трубопроводы, термоконтроль и снижение процента производственного брака в Omniverse. Когда каждый цифровой двойник будет подключен к реальной машине, появятся интерактивные информационные панели в режиме реального времени, и даже мониторинг может быть реализован на производственной линии, обнаруживая различные причины, которые могут вызвать снижение урожайности, поэтому все производство будет оптимизировано в соответствии с Omniverse и цифровыми двойниками: GeForce принесла ИИ в мир, ИИ вернулся, и теперь трансформация, ИИ вернется и изменит все, через что вы прошли, и мне не терпится стать свидетелем этого вместе с вами...