Искусственный интеллект уже осознал себя? Профессор искусственного интеллекта объясняет: Сеть не сценарий фильма, риски и возможности, связанные с тем, что ИИ забирает рабочие места, мифы об AGI..
В этой статье собрано видео на YouTube из интервью GQ с Грэмом Морхедом, профессором ИИ и машинного обучения в Университете Гонзага, о занятости людей, соревнованиях ОИИ, возможностях и проблемах в эпоху ИИ. (Синопсис: Новый инженер-агент OpenAI Codex!) Функция записи AI, исправление ошибок, запуск тестов: Ограничено 3 типами пользователей для использования в первую очередь) (Справочное дополнение: Суть подкаста: ИИ и боты охватывают криптовалютный бум, следующая эра микропредпринимательства является самой сильной) Волна искусственного интеллекта (ИИ) охватывает мир с беспрецедентной скоростью, начиная с удивительных способностей больших языковых моделей и заканчивая глубоким влиянием на будущую социальную структуру. В недавнем интервью GQ Грэм Морхед, профессор ИИ и машинного обучения в Университете Гонзага, провел глубокий анализ ключевых тем, таких как тип ИИ, его история, текущие горячие темы, такие как рост Grog, влияние ИИ на рынок труда, конкуренция общего искусственного интеллекта (AGI), а также будущие перспективы и этические проблемы ИИ. Профессор Морхед сначала уточнил, что ИИ можно в целом разделить на два типа: первый тип ИИ похож на человеческую интуицию, может быстро обрабатывать большие объемы информации и быстро реагировать на эмоции или распознавание образов, например, нейронные сети; Второй тип ИИ более склонен к систематическим логическим операциям и решению задач шаг за шагом. Профессор Морхед упомянул, что статья Google «Внимание — это все, что вам нужно», опубликованная в 2017 году, и ее модель BERT заложили важную основу для дальнейшего развития. Тем не менее, именно ChatGPT от OpenAI действительно вызвал общественный энтузиазм. С тех пор модель Llama от Meta (ранее Facebook), одноименная модель французской компании Mistral и китайская DeepSeek выходят одна за другой, формируя ситуацию погони за оленем. Эта ожесточенная «гонка вооружений ИИ» не только ускоряет итеративное обновление технологий, но и указывает на то, что коммерческая посадка и проникновение на рынок приложений ИИ будут еще больше ускорены. Далеко идущее влияние ИИ на рынок труда и общество: проблемы и трансформация сосуществуют Что касается опасений по поводу того, заменит ли ИИ рабочие места человека в больших масштабах, профессор Морхед откровенно сказал: «ИИ действительно заменит многие рабочие места». Но он также привел в пример банкоматы, указав, что популярность банкоматов не привела к чистому сокращению числа банковских кассиров, но привела к сдвигу в спросе на новые рабочие места и модели обслуживания. Он подчеркнул, что популярность ИИ заставит нас переосмыслить характер работы и побудит людей активно учиться тому, как использовать ИИ для помощи в своей работе, например, передавать повторяющиеся или трудоемкие задачи ИИ, тем самым повышая личную производительность и креативность. Ожидается, что в будущем появятся новые профессии, такие как «менеджеры», которые управляют и координируют работу большого количества агентов ИИ. Стоит задуматься о том, что социальное воздействие ИИ выходит далеко за рамки занятости. Профессор Морхед предупреждает, что, поскольку ИИ учится в основном на интернет-данных, предвзятость, дискриминационная риторика и даже дезинформация (например, «плоская Земля»), которые существуют в Интернете, могут быть воспроизведены и усилены ИИ. Он напоминает пользователям всегда критически относиться к контенту, созданному искусственным интеллектом, и «внимательно смотреть». Еще одна проблема, которую нельзя игнорировать, — это огромное потребление энергии, вызванное развитием искусственного интеллекта. Возьмем, к примеру, Colossus, крупный вычислительный центр искусственного интеллекта в Мемфисе, штат Теннесси, США, который потребляет около 50 мегаватт электроэнергии на пиках и требует огромного количества воды для охлаждения. Профессор Морхед прогнозирует, что если в следующем десятилетии количество учебных центров по искусственному интеллекту во всем мире продолжит расти, спрос на электроэнергию только в индустрии искусственного интеллекта может догнать общее потребление электроэнергии в развитой стране, что представляет собой серьезное испытание для глобального энергоснабжения и экологической устойчивости. Кроме того, контент, созданный искусственным интеллектом, становится все более реалистичным, и без эффективных механизмов надзора и отслеживания большое количество дезинформации, созданной искусственным интеллектом, может серьезно подорвать историческую достоверность и социальное доверие. Конкуренция и этические проблемы общего искусственного интеллекта (AGI) Среди конечных целей развития ИИ общий искусственный интеллект (ОИИ), несомненно, является самой воображаемой вехой. Профессор Морхед объяснил, что большая часть ИИ по-прежнему является «узким ИИ» и преуспевает только в конкретных задачах. ОИИ относится к искусственному интеллекту, который обладает широким спектром когнитивных способностей, равных или даже превосходящих человеческие, и может понимать, учиться и адаптироваться к новым и сложным средам. Он отмечает, что, хотя пионеры Дартмутской конференции 1956 года оптимистично ожидали, что AGI будет реализован всего через 20 лет, реальность оказалась гораздо сложнее, чем ожидалось. Но как только ОИИ рождается, за ним может последовать «искусственный сверхинтеллект» (ИСИ), интеллект которого намного превосходит человеческий. Профессор Морхед сравнил ИСИ с «виртуальным Эйнштейном», способным решать научные прорывы, которые люди могли делать в течение десятков тысяч лет за очень короткое время, такие как разгадка тайны путешествий во времени или антигравитации. В этой критически важной для будущего гонке AGI Соединенные Штаты и Китай, несомненно, лидируют. Профессор Морхед отметил, что обе страны обладают первоклассными возможностями в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, а Китай имеет преимущество в количестве исследователей в области искусственного интеллекта и размере выпускников в областях STEM. Тем не менее, существуют различия в концепциях развертывания ИИ между двумя странами: приложения ИИ в Китае в определенной степени служат его «системе социального управления и мониторинга», в то время как Соединенные Штаты больше сосредоточены на использовании ИИ для расширения возможностей людей и повышения креативности и производительности. Он прямо сказал, что в этой гонке «нет второго места», и страна или организация, которая возьмет на себя инициативу в освоении АСИ, получит неисчислимое стратегическое преимущество, что также делает исследования и разработки ОИИ полными сложных геополитических соображений и потенциальных рисков. С потенциальной реализацией AGI/ASI связанные с этим этические дилеммы становятся все более очевидными. На вопрос, должен ли ИИ иметь права, профессор Морхед дал отрицательный ответ, основываясь на суждении о том, что ИИ в настоящее время не обладает сознанием, эмоциями или собственной волей. Что касается распространенной угрозы выхода ИИ «Скайнет» из-под контроля в фантастических произведениях, то он считает, что это скорее «человеческий выбор», и международное сообщество должно совместно сформулировать нормы, которые бы всегда шли по контролируемому и выгодному для человечества руслу. Особенно в таких чувствительных областях, как использование ИИ в качестве оружия, важно обеспечить, чтобы ответственные люди участвовали в процессе принятия окончательных решений. Будущее ИИ: возможности и риски Заглядывая в следующее десятилетие, профессор Морхед с осторожным оптимизмом смотрит на потенциал ИИ. Он ожидает, что ИИ произведет революцию во многих областях, особенно в биомедицине и здравоохранении. В качестве примера он привел модель AlphaFold, разработанную Google DeepMind, которая успешно предсказала трехмерную структуру почти всех известных белков, значительно ускорив процесс разработки новых лекарств и понимания заболеваний, и, как ожидается, принесет прорывные методы лечения рака, болезни Альцгеймера и других трудновыводимых заболеваний, и даже улучшит общее метаболическое здоровье и продлит жизнь человека. Применение ИИ в области психического здоровья также начинает появляться...
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Искусственный интеллект уже осознал себя? Профессор искусственного интеллекта объясняет: Сеть не сценарий фильма, риски и возможности, связанные с тем, что ИИ забирает рабочие места, мифы об AGI..
В этой статье собрано видео на YouTube из интервью GQ с Грэмом Морхедом, профессором ИИ и машинного обучения в Университете Гонзага, о занятости людей, соревнованиях ОИИ, возможностях и проблемах в эпоху ИИ. (Синопсис: Новый инженер-агент OpenAI Codex!) Функция записи AI, исправление ошибок, запуск тестов: Ограничено 3 типами пользователей для использования в первую очередь) (Справочное дополнение: Суть подкаста: ИИ и боты охватывают криптовалютный бум, следующая эра микропредпринимательства является самой сильной) Волна искусственного интеллекта (ИИ) охватывает мир с беспрецедентной скоростью, начиная с удивительных способностей больших языковых моделей и заканчивая глубоким влиянием на будущую социальную структуру. В недавнем интервью GQ Грэм Морхед, профессор ИИ и машинного обучения в Университете Гонзага, провел глубокий анализ ключевых тем, таких как тип ИИ, его история, текущие горячие темы, такие как рост Grog, влияние ИИ на рынок труда, конкуренция общего искусственного интеллекта (AGI), а также будущие перспективы и этические проблемы ИИ. Профессор Морхед сначала уточнил, что ИИ можно в целом разделить на два типа: первый тип ИИ похож на человеческую интуицию, может быстро обрабатывать большие объемы информации и быстро реагировать на эмоции или распознавание образов, например, нейронные сети; Второй тип ИИ более склонен к систематическим логическим операциям и решению задач шаг за шагом. Профессор Морхед упомянул, что статья Google «Внимание — это все, что вам нужно», опубликованная в 2017 году, и ее модель BERT заложили важную основу для дальнейшего развития. Тем не менее, именно ChatGPT от OpenAI действительно вызвал общественный энтузиазм. С тех пор модель Llama от Meta (ранее Facebook), одноименная модель французской компании Mistral и китайская DeepSeek выходят одна за другой, формируя ситуацию погони за оленем. Эта ожесточенная «гонка вооружений ИИ» не только ускоряет итеративное обновление технологий, но и указывает на то, что коммерческая посадка и проникновение на рынок приложений ИИ будут еще больше ускорены. Далеко идущее влияние ИИ на рынок труда и общество: проблемы и трансформация сосуществуют Что касается опасений по поводу того, заменит ли ИИ рабочие места человека в больших масштабах, профессор Морхед откровенно сказал: «ИИ действительно заменит многие рабочие места». Но он также привел в пример банкоматы, указав, что популярность банкоматов не привела к чистому сокращению числа банковских кассиров, но привела к сдвигу в спросе на новые рабочие места и модели обслуживания. Он подчеркнул, что популярность ИИ заставит нас переосмыслить характер работы и побудит людей активно учиться тому, как использовать ИИ для помощи в своей работе, например, передавать повторяющиеся или трудоемкие задачи ИИ, тем самым повышая личную производительность и креативность. Ожидается, что в будущем появятся новые профессии, такие как «менеджеры», которые управляют и координируют работу большого количества агентов ИИ. Стоит задуматься о том, что социальное воздействие ИИ выходит далеко за рамки занятости. Профессор Морхед предупреждает, что, поскольку ИИ учится в основном на интернет-данных, предвзятость, дискриминационная риторика и даже дезинформация (например, «плоская Земля»), которые существуют в Интернете, могут быть воспроизведены и усилены ИИ. Он напоминает пользователям всегда критически относиться к контенту, созданному искусственным интеллектом, и «внимательно смотреть». Еще одна проблема, которую нельзя игнорировать, — это огромное потребление энергии, вызванное развитием искусственного интеллекта. Возьмем, к примеру, Colossus, крупный вычислительный центр искусственного интеллекта в Мемфисе, штат Теннесси, США, который потребляет около 50 мегаватт электроэнергии на пиках и требует огромного количества воды для охлаждения. Профессор Морхед прогнозирует, что если в следующем десятилетии количество учебных центров по искусственному интеллекту во всем мире продолжит расти, спрос на электроэнергию только в индустрии искусственного интеллекта может догнать общее потребление электроэнергии в развитой стране, что представляет собой серьезное испытание для глобального энергоснабжения и экологической устойчивости. Кроме того, контент, созданный искусственным интеллектом, становится все более реалистичным, и без эффективных механизмов надзора и отслеживания большое количество дезинформации, созданной искусственным интеллектом, может серьезно подорвать историческую достоверность и социальное доверие. Конкуренция и этические проблемы общего искусственного интеллекта (AGI) Среди конечных целей развития ИИ общий искусственный интеллект (ОИИ), несомненно, является самой воображаемой вехой. Профессор Морхед объяснил, что большая часть ИИ по-прежнему является «узким ИИ» и преуспевает только в конкретных задачах. ОИИ относится к искусственному интеллекту, который обладает широким спектром когнитивных способностей, равных или даже превосходящих человеческие, и может понимать, учиться и адаптироваться к новым и сложным средам. Он отмечает, что, хотя пионеры Дартмутской конференции 1956 года оптимистично ожидали, что AGI будет реализован всего через 20 лет, реальность оказалась гораздо сложнее, чем ожидалось. Но как только ОИИ рождается, за ним может последовать «искусственный сверхинтеллект» (ИСИ), интеллект которого намного превосходит человеческий. Профессор Морхед сравнил ИСИ с «виртуальным Эйнштейном», способным решать научные прорывы, которые люди могли делать в течение десятков тысяч лет за очень короткое время, такие как разгадка тайны путешествий во времени или антигравитации. В этой критически важной для будущего гонке AGI Соединенные Штаты и Китай, несомненно, лидируют. Профессор Морхед отметил, что обе страны обладают первоклассными возможностями в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, а Китай имеет преимущество в количестве исследователей в области искусственного интеллекта и размере выпускников в областях STEM. Тем не менее, существуют различия в концепциях развертывания ИИ между двумя странами: приложения ИИ в Китае в определенной степени служат его «системе социального управления и мониторинга», в то время как Соединенные Штаты больше сосредоточены на использовании ИИ для расширения возможностей людей и повышения креативности и производительности. Он прямо сказал, что в этой гонке «нет второго места», и страна или организация, которая возьмет на себя инициативу в освоении АСИ, получит неисчислимое стратегическое преимущество, что также делает исследования и разработки ОИИ полными сложных геополитических соображений и потенциальных рисков. С потенциальной реализацией AGI/ASI связанные с этим этические дилеммы становятся все более очевидными. На вопрос, должен ли ИИ иметь права, профессор Морхед дал отрицательный ответ, основываясь на суждении о том, что ИИ в настоящее время не обладает сознанием, эмоциями или собственной волей. Что касается распространенной угрозы выхода ИИ «Скайнет» из-под контроля в фантастических произведениях, то он считает, что это скорее «человеческий выбор», и международное сообщество должно совместно сформулировать нормы, которые бы всегда шли по контролируемому и выгодному для человечества руслу. Особенно в таких чувствительных областях, как использование ИИ в качестве оружия, важно обеспечить, чтобы ответственные люди участвовали в процессе принятия окончательных решений. Будущее ИИ: возможности и риски Заглядывая в следующее десятилетие, профессор Морхед с осторожным оптимизмом смотрит на потенциал ИИ. Он ожидает, что ИИ произведет революцию во многих областях, особенно в биомедицине и здравоохранении. В качестве примера он привел модель AlphaFold, разработанную Google DeepMind, которая успешно предсказала трехмерную структуру почти всех известных белков, значительно ускорив процесс разработки новых лекарств и понимания заболеваний, и, как ожидается, принесет прорывные методы лечения рака, болезни Альцгеймера и других трудновыводимых заболеваний, и даже улучшит общее метаболическое здоровье и продлит жизнь человека. Применение ИИ в области психического здоровья также начинает появляться...