Платформа оценки AI Yupp привлекла 33 миллиона долларов финансирования, пересматривая модель оценки

Недавно новая AI-оценочная платформа Yupp завершила раунд посевного финансирования на сумму 33 миллиона долларов, который возглавила известная венчурная компания. Платформа пытается изменить способы открытия, сравнения и использования AI-моделей с помощью инновационной краудсорсинговой модели и механизмов стимулирования, что должно привести к парадигмальным изменениям в области оценки AI.

Yupp был основан Панкоджем Гуптой и Гиладом Мишне в июне 2024 года, главный научный сотрудник Джимми Лин также принимал участие. Все три ключевых участника имеют опыт работы в крупных технологических компаниях и ранее совместно оптимизировали масштабируемые системы рекомендаций и поиска.

Как централизованная платформа оценки ИИ, Yupp придерживается идеи "ИИ для всех", позволяя пользователям легко находить, сравнивать и использовать новейшие модели ИИ. Одной из особенностей платформы является одновременное возвращение ответов от нескольких моделей на каждый запрос, создавая "Совет ИИ". Этот дизайн не только удовлетворяет потребность пользователей в разнообразном выборе, но и помогает выявить возможные "галлюцинации" моделей, помогая пользователям принимать более обоснованные решения.

В настоящее время Yupp поддерживает более 500 моделей ИИ, охватывающих области генерации текста и изображений. Платформа также представила функцию "QuickTake", которая позволяет сокращать длинные ответы до лаконичного содержания. В отношении конфиденциальности пользователей Yupp принимает строгие меры защиты, все записи чатов по умолчанию являются конфиденциальными.

Yupp использует систему "Yupp积分" для оценки использования модели и стимулирования участия пользователей. Пользователи могут зарабатывать баллы, оценивая ответы модели, выбирая предпочтения и объясняя свои причины. Баллы можно обменивать на различные валюты, а платформа интегрировала стабильные монеты некоторых блокчейн-сетей, чтобы предоставить глобальным пользователям мгновенные и недорогие вознаграждения.

Чтобы решить проблемы прозрачности и справедливости существующей оценки ИИ, Yupp запустила бета-версию AI-рейтинга и систему оценки "Yupp VIBE Score". Эта система собирает данные о предпочтениях пользователей, возникающие в ходе естественного взаимодействия по всему миру, стремясь предоставить надежные и заслуживающие доверия результаты оценки. Платформа не только собирает предпочтения пользователей, но и поощряет их указывать на сильные и слабые стороны ответов, а также проводит кластерный анализ на основе информации о пользователях.

С технической точки зрения, Yupp исследует использование технологий блокчейна, криптографии и нулевых знаний для обеспечения справедливости, прозрачности и проверяемости процесса оценки. В то же время платформа сотрудничает с профессиональными поставщиками данных AI, чтобы обеспечить качество данных с помощью многоуровневых механизмов проверки.

С момента официального запуска 13 июня 2025 года Yupp продолжает итерацию продукта, включая расширение многомодальной поддержки, добавление способов взаимодействия, внедрение новых моделей, обновление платежной системы и др. Платформа также проводит мероприятия, такие как "Челлендж по AI-подсказкам", чтобы способствовать участию сообщества.

Миссия Yupp заключается в "наделении людей полномочиями формировать будущее ИИ". Благодаря многосторонним ответам ИИ и отзывам пользователей, Yupp не только помогает пользователям принимать более обоснованные решения, но и способствует постоянной эволюции ИИ.

![a16z инвестировала 33 миллиона долларов в посевной раунд, как Yupp на основе блокчейна и стимулов перестраивает модель оценки ИИ?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01

Однако, как новая платформа, Yupp все еще сталкивается со многими вызовами. Как обеспечить качество данных и предотвратить потенциальные мошеннические действия при массовом участии пользователей, а также как найти баланс между коммерциализацией и стимулированием пользователей — все это направления, которые Yupp необходимо постоянно исследовать и оптимизировать в будущем.