Внедрение больших моделей в финансовую сферу: рациональный возврат от стратегии к практике
После появления ChatGPT в финансовом секторе быстро началась волна интереса к большим моделям. От первоначальной тревоги до сегодняшней рациональной переоценки, понимание и применение больших моделей финансовыми учреждениями постепенно углубляется.
В начале года многие финансовые учреждения стремились следовать за трендом и начали создавать команды для исследования применения больших моделей. С течением времени стало ясно, что внедрение вызывает трудности, и отношение стало более рациональным. В настоящее время несколько банков уже в своих полугодовых отчетах четко указали, что исследуют применение больших моделей и проводят планирование на стратегическом уровне.
Финансовые учреждения значительно улучшили свое понимание крупных моделей. Из первоначального простого желания создать собственную модель они перешли к большему вниманию к прикладной ценности. Крупные учреждения склонны внедрять базовые большие модели для создания корпоративных больших моделей, тогда как малые и средние учреждения чаще выбирают прямое использование различных услуг больших моделей.
В процессе внедрения вычислительная мощность и данные являются двумя ключевыми факторами. Некоторые крупные учреждения выбирают создание собственной вычислительной мощности, в то время как небольшие и средние учреждения чаще используют комбинированные способы развертывания. В то же время, все больше учреждений начинают усиливать управление данными и строить централизованную платформу данных.
В приложениях финансовые учреждения в целом придерживаются стратегии "сначала внутренние, потом внешние", придавая приоритет пилотированию на внутренних площадках. В настоящее время уже имеется множество реализованных случаев в таких некоренных сценариях, как помощник кода, умный офис и т.д. В отрасли ожидается, что до конца года появится ряд проектов по применению крупных моделей в核心业务场景.
С точки зрения верхнего уровня проектирования, многие организации в настоящее время реконструируют всю интеллектуальную систему на основе крупных моделей, создавая структуру, включающую несколько уровней, таких как инфраструктура, модели, услуги, приложения и т. д. Эта структура обычно использует крупные модели в качестве центрального элемента, сохраняя при этом традиционные мелкие модели и применяя стратегию с несколькими моделями.
Применение больших моделей также создает кадровые вызовы для финансовой сферы. С одной стороны, некоторые вакансии могут быть заменены, с другой стороны, существует серьезная нехватка специалистов, связанных с большими моделями. Финансовые учреждения обучают сотрудников через наборы в университетах, тренинги и другие методы, что также приведет к изменению структуры персонала.
В целом, применение больших моделей в финансовом секторе возвращается к более рациональному подходу после изначального слепого восторга. Начинается глубокое размышление о том, как тесно связать большие модели с бизнесом для достижения настоящего создания ценности. Этот процесс по-прежнему сталкивается с многочисленными вызовами, требуя совместных усилий финансовых учреждений, технологических компаний и других сторон.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
8
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropFreedom
· 07-08 10:32
Это всего лишь подогревание интереса, рано или поздно он охладится.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWhisperer
· 07-07 08:20
Это всего лишь для повышения популярности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_we_are_early
· 07-06 14:59
После бурной активности наконец-то успокоились.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CompoundPersonality
· 07-06 08:56
傻炒,又 одна группа неудачников ждет, чтобы их разыграли как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataOnlooker
· 07-06 08:53
Деньги в конечном итоге ускользают быстрее всего
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpingCroissant
· 07-06 08:53
Большие модели так горячо обсуждаются, это просто игра за неудачников.
Применение больших моделей в финансовом секторе: от стратегического планирования до рационального внедрения
Внедрение больших моделей в финансовую сферу: рациональный возврат от стратегии к практике
После появления ChatGPT в финансовом секторе быстро началась волна интереса к большим моделям. От первоначальной тревоги до сегодняшней рациональной переоценки, понимание и применение больших моделей финансовыми учреждениями постепенно углубляется.
В начале года многие финансовые учреждения стремились следовать за трендом и начали создавать команды для исследования применения больших моделей. С течением времени стало ясно, что внедрение вызывает трудности, и отношение стало более рациональным. В настоящее время несколько банков уже в своих полугодовых отчетах четко указали, что исследуют применение больших моделей и проводят планирование на стратегическом уровне.
Финансовые учреждения значительно улучшили свое понимание крупных моделей. Из первоначального простого желания создать собственную модель они перешли к большему вниманию к прикладной ценности. Крупные учреждения склонны внедрять базовые большие модели для создания корпоративных больших моделей, тогда как малые и средние учреждения чаще выбирают прямое использование различных услуг больших моделей.
В процессе внедрения вычислительная мощность и данные являются двумя ключевыми факторами. Некоторые крупные учреждения выбирают создание собственной вычислительной мощности, в то время как небольшие и средние учреждения чаще используют комбинированные способы развертывания. В то же время, все больше учреждений начинают усиливать управление данными и строить централизованную платформу данных.
В приложениях финансовые учреждения в целом придерживаются стратегии "сначала внутренние, потом внешние", придавая приоритет пилотированию на внутренних площадках. В настоящее время уже имеется множество реализованных случаев в таких некоренных сценариях, как помощник кода, умный офис и т.д. В отрасли ожидается, что до конца года появится ряд проектов по применению крупных моделей в核心业务场景.
С точки зрения верхнего уровня проектирования, многие организации в настоящее время реконструируют всю интеллектуальную систему на основе крупных моделей, создавая структуру, включающую несколько уровней, таких как инфраструктура, модели, услуги, приложения и т. д. Эта структура обычно использует крупные модели в качестве центрального элемента, сохраняя при этом традиционные мелкие модели и применяя стратегию с несколькими моделями.
Применение больших моделей также создает кадровые вызовы для финансовой сферы. С одной стороны, некоторые вакансии могут быть заменены, с другой стороны, существует серьезная нехватка специалистов, связанных с большими моделями. Финансовые учреждения обучают сотрудников через наборы в университетах, тренинги и другие методы, что также приведет к изменению структуры персонала.
В целом, применение больших моделей в финансовом секторе возвращается к более рациональному подходу после изначального слепого восторга. Начинается глубокое размышление о том, как тесно связать большие модели с бизнесом для достижения настоящего создания ценности. Этот процесс по-прежнему сталкивается с многочисленными вызовами, требуя совместных усилий финансовых учреждений, технологических компаний и других сторон.