В области Web3 крупнейшей проблемой, с которой сталкиваются традиционные финансовые учреждения, является не недостаток признания технологии блокчейн, а трудности в интерпретации данных на блокчейне. Эта проблема особенно ярко проявляется в различных сценариях.

Например, когда банки пытаются начать работу с услугами по хранению криптоактивов, балансы на адресах в цепочке и записи транзакций часто представлены в труднопонимаемых строках, которые невозможно сопоставить с традиционной системой счетов и логикой сверки. Точно так же, когда инвестиционные компании рассматривают возможность инвестирования в реальные активы (RWA), они также обнаруживают, что формат данных об оценке активов в цепочке не совместим с их существующими системами управления рисками, что приводит к необходимости ручного ввода данных, что не только снижает эффективность, но и увеличивает вероятность ошибок.

В таком контексте появился Pyth Network, который играет роль 'переводчика данных'. Он стремится преобразовать данные блокчейна в формат, который традиционные финансовые учреждения могут понять и использовать, эффективно устраняя 'языковой барьер' между двумя областями.

Типичным случаем является ситуация, с которой столкнулся коммерческий банк в одном из городов при запуске бизнеса по хранению криптоактивов. Изначально система управления рисками банка не могла идентифицировать баланс биткойн-адресов в блокчейне и не могла связать его с идентификационной информацией клиентов, не говоря уже о создании отчетов по сверке, соответствующих требованиям регулирования.

Однако после подключения к Pyth Network ситуация значительно изменилась. Pyth провел 'традиционный перевод' цепочных данных: сопоставил 'адрес' с 'идентификатором клиентского счета' банка и преобразовал 'изменения в цепочном балансе' в 'детали доходов и расходов счета'. Более того, он также может генерировать отчеты, соответствующие 'Правилам управления доверительными операциями коммерческих банков', содержащие ключевую информацию по требованиям регулирования, такую как типы активов, количество, оценка, время изменения и т. д.

Эффект этого преобразования проявился мгновенно. Теперь банковская депозитарная система может напрямую считывать эти преобразованные данные, что не только повысило эффективность сверки на 60%, но и успешно прошло проверку регуляторов. Эта способность преобразования и интеграции данных значительно способствовала расширению традиционных финансовых учреждений в область Web3, создав мост данных между двумя на первый взгляд разрозненными мирами.

С увеличением числа традиционных финансовых учреждений, начинающих исследовать область Web3, такие платформы, как Pyth Network, будут играть все более важную роль. Это не просто технологическое решение, но и ключевой фактор, способствующий интеграции традиционных финансов с новыми экосистемами цифровых активов. В будущем у нас есть основания полагать, что с постоянным совершенствованием и распространением таких инструментов финансовые инновации встретят новую весну, предоставляя инвесторам и участникам рынка больше возможностей и удобств.