Этот Искусственный Интеллект может стать Nvidia квантовых вычислений

Ключевые моменты

• Хотя Nvidia известна своими графическими процессорами, архитектура CUDA действительно является движущей силой за её доминированием.
• Предлагая полноценную экосистему аппаратного и программного обеспечения, Nvidia стала предпочтительной платформой для разработки генеративного ИИ.
• Alphabet следует аналогичной стратегии, адаптированной к возникновению квантовых вычислений.

За последние годы Nvidia укрепила свои позиции как безусловный лидер в области искусственного интеллекта (IA). Ее графические процессоры не просто аппаратное обеспечение - они составляют основу тесно интегрированной экосистемы, построенной на архитектуре CUDA.

CUDA преобразовала чипы Nvidia из обычного продукта в полноценную инфраструктуру для разработчиков ИИ. Короче говоря, если вы хотите обучать модели ИИ высокого качества, вы, вероятно, будете использовать как аппаратное, так и программное обеспечение от Nvidia.

Alphabet похоже, прокладывает аналогичный путь в квантовых вычислениях. Через недавние стратегические шаги компания закладывает основы для того, чтобы стать Nvidia квантовых платформ.

Строим аппаратную базу, такую как GPUs от Nvidia

Графические процессоры Nvidia стали дверью для разработки CUDA. Параллельные усилия Alphabet сосредоточены на их тензорных процессорах (TPUs) и их исследованиях в области сверхпроводящих квантовых процессоров (Willow). Хотя TPU не являются квантовыми устройствами, они подчеркивают способность Google разрабатывать пользовательский кремний для сложных вычислительных задач.

Его процессор Sycamore — который продемонстрировал квантовое превосходство в 2019 году — предоставил жизнеспособное доказательство концепции. С тех пор Alphabet потратила годы на улучшение своих ИИ и квантовых систем, привлекая таланты и итеративно разрабатывая архитектуры до достижения практической полезности.

Так же, как и цикл инноваций GPU Nvidia, Alphabet готовится разрабатывать последующие поколения квантовых процессоров, которые могут быть объединены с собственными системами и программным обеспечением, создавая интегрированную экосистему, как это сделала Nvidia.

Cirq может быть версией CUDA для Alphabet

Аппаратное обеспечение само по себе редко создает устойчивое конкурентное преимущество. Истинное преимущество Nvidia заключается в сочетании GPU и CUDA. Эта комбинация создала мощный эффект блокировки, делая затраты на переход на конкурирующие платформы крайне высокими.

Alphabet преследует аналогичную стратегию в области квантовых вычислений, хотя с другой философией. Его аналог CUDA — это Cirq — открытая квантовая программная платформа, которая позволяет разработчикам создавать и запускать приложения на нескольких бэкендах. В отличие от CUDA, Cirq не привязывает разработчиков исключительно к оборудованию Google.

Парадоксально, но это открытие может укрепить позицию Alphabet. Стимулируя более крупное сообщество разработчиков, знакомящихся с Cirq, компания гарантирует, что когда её квантовые приложения достигнут коммерческого масштаба, уже будет существовать база разработчиков, согласованная с её инструментами.

Другими словами, в то время как преимущество Nvidia основано на закрытой интеграции, Alphabet создает экосистему, основанную на доступности и сотрудничестве - открытая структура, которая может стать столь же привлекательной, но привлекая разработчиков добровольно, а не запирая их.

DeepMind: Путь к разблокировке расширения оценки

Хотя CUDA была основой доминирования Nvidia, успех компании зависел от широкого внешнего принятия.

Компания Alphabet, в свою очередь, уже контролирует одну из ведущих лабораторий по исследованию ИИ в мире - DeepMind - что предоставляет ей встроенную обратную связь для тестирования своих квантовых алгоритмов, усовершенствования Cirq и более быстрого продвижения процессоров, таких как Willow.

Эта вертикальная интеграция через исследования, аппаратное и программное обеспечение отражает динамику GPU-CUDA компании Nvidia. Экосистема Nvidia привела к годам взрывного роста доходов, расширяющимся маржам прибыли и рекордным оценкам.

Для инвесторов вывод ясен. Поскольку рабочие нагрузки ИИ становятся все более сложными, а квантовые вычисления приближаются к реальному применению, Alphabet готова ускорить и монетизировать этот переход в масштабах.

Долгосрочные инвесторы должны рассматривать Alphabet не только как лидера текущего технологического ландшафта, но и как пионера на следующем рубеже ИИ. Я считаю, что покупка и удержание акций Alphabet предоставляет доступ к потенциальной доходности, аналогичной Nvidia в ближайшие годы.