SK Hynix достигает ключевой вехи в чипах HBM4 следующего поколения

SK Hynix завершила разработку HBM4, своего продукта памяти следующего поколения для ИИ с ультра высокой производительностью. Южнокорейская компания также создала систему массового производства этих чипов памяти с высокой пропускной способностью для своих клиентов.

Согласно информации компании, этот полупроводниковый чип вертикально соединяет несколько чипов DRAM и увеличивает скорость обработки данных по сравнению с обычными продуктами DRAM. SK Hynix уверена, что массовое производство чипов HBM4 возглавит индустрию искусственного интеллекта.

SK Hynix готовит массовое производство HBM4

Компания разработала свой продукт, основываясь на недавнем драматическом увеличении спроса на ИИ и обработку данных, которые требуют памяти с высокой пропускной способностью для повышения скорости системы. Также учитывается, что обеспечение энергоэффективности памяти стало ключевым требованием для клиентов, поскольку потребление энергии для работы центров обработки данных значительно возросло.

Поставщик полупроводников ожидает, что большая пропускная способность и энергетическая эффективность HBM4 станут оптимальным решением для удовлетворения потребностей клиентов. Производство этого нового поколения включает в себя вертикальную укладку чипов для экономии пространства и снижения потребления энергии, что помогает обрабатывать большие объемы данных, генерируемых сложными приложениями ИИ.

"Завершение разработки HBM4 станет новой вехой для индустрии. Обеспечивая продукт, который удовлетворяет потребности клиентов в производительности, энергоэффективности и надежности своевременно, компания выполнит свои сроки выхода на рынок и сохранит конкурентоспособную позицию."

–Joohwan Cho, начальник отдела разработки HBM в SK Hynix.

Южнокорейская компания раскрыла, что ее новый продукт обладает лучшей скоростью обработки данных и энергетической эффективностью в отрасли. Согласно отчету, пропускная способность чипа удвоилась по сравнению с предыдущим поколением благодаря использованию 2.048 I/O терминалов, а его энергетическая эффективность увеличилась более чем на 40%.

SK Hynix также заявила, что HBM4 улучшит производительность сервиса ИИ до 69%, когда продукт будет внедрен. Инициатива направлена на решение узких мест в данных и снижение энергетических затрат центров обработки данных.

Компания раскрыла, что HBM4 превосходит стандартную рабочую скорость JEDEC (8Gbps), добавляя более 10Gbps в продукт. JEDEC является глобальным органом стандартизации, который разрабатывает открытые стандарты и публикации для микроэлектронной промышленности.

SK Hynix также внедрила процесс Advanced MR-MUF (Mass Reflow Molded Underfill) в HBM4, который позволяет укладывать чипы и инъектировать защитные жидкие материалы между ними для защиты схемы и их затвердевания.

Компания подтвердила, что этот процесс оказался надежным и более эффективным на рынке для рассеивания тепла по сравнению с методом укладки пленочных материалов для каждой пачки чипов.

Акции SK Hynix стремительно растут

После запуска HBM4 акции SK Hynix достигли исторического максимума в пятницу, увеличившись до 6,60% до 327.500 KRW ($235,59). Цена акций компании также увеличилась примерно на 17,5% за последние пять дней и почти на 22% за последний месяц.

Старший аналитик Meritz Securities, Ким Сунву, прогнозирует, что доля рынка HBM компании останется на низком уровне 60% в 2026 году. Он утверждает, что это будет поддержано ранним поставками HBM4 ключевым клиентам и полученным преимуществом от того, что компания первой выйдет на рынок.

SK Hynix поставляет наибольшее количество чипов полупроводников HBM для Nvidia, за ним следуют Samsung Electronics и Micron, которые поставляют меньшие объемы. Глава отдела планирования бизнеса HBM компании, Чхой Чунъён, прогнозирует, что рынок чипов памяти для ИИ вырастет на 30% в год до 2030 года.

Джун-ёнг утверждает, что спрос на ИИ со стороны конечного пользователя очень высок. Он также считает, что миллиарды долларов капитальных затрат на ИИ со стороны облачных вычислительных компаний будут пересмотрены в сторону увеличения в будущем.

Отказ от ответственности: Только для информационных целей. Прошлая производительность не является показателем будущих результатов.