Существует растущая нарратива, обвиняющая искусственный интеллект в увеличении уровня безработицы в США, но данные говорят об обратном. Убытки рабочих мест не сосредоточены там, где вы могли бы ожидать их, если бы ИИ был настоящим виновником.

Вот что на самом деле происходит: сектора с минимальным воздействием ИИ испытывают самые резкие сокращения занятости. Отрасли, которые сильно интегрированы с автоматизацией и инструментами машинного обучения? Они остаются относительно стабильными. Это несоответствие поражает.

Эта схема ставит под сомнение мрачные заголовки. Если бы ИИ действительно вытеснял работников в больших масштабах, мы бы увидели массовые увольнения в смежных с технологиями ролях, в автоматизации обслуживания клиентов и аналитических должностях. Вместо этого традиционные сектора, далекие от алгоритмических нарушений, теряют рабочие места быстрее.

Что это значит? Рост безработицы, вероятно, вызван циклическими экономическими давлениями — колебаниями спроса, воздействием монетарной политики, сокращениями в отдельных секторах — а не технологическим вытеснением. Искусственный интеллект, возможно, меняет способы выполнения работы, конечно, но это не основная сила, вытесняющая людей с рабочих мест в данный момент.

Настоящий вопрос: почему ИИ продолжает подвергаться критике? Возможно, проще указать на блестящую новую технологию, чем столкнуться с неудобными экономическими реальностями. Или, может быть, мы становимся свидетелями подтверждающего искажения на промышленном уровне. В любом случае, цифры не поддерживают этот нарратив.