Отсканируйте, чтобы загрузить приложение Gate
qrCode
Больше вариантов загрузки
Не напоминай мне больше сегодня.

В этой области DePIN все компании ищут свое место для существования. Render Network упорно занимается графическим рендерингом, а Akash Network предлагает облачные вычисления в смешанном формате — вы можете представить их как «специализированный инструментальный магазин» и «универсальный хозяйственный рынок».



Но путь GAIB совершенно другой. Он изначально не хочет быть универсальным магазином, а сосредоточен на одной вещи: вычислительной мощности ИИ. Проще говоря, он хочет стать «специализированной нефтеперерабатывающей установкой» эпохи ИИ, которая извлекает только самые ценные виды «сырья» — ресурсы вычислительной мощности GPU.

Эта стратегия "All in" кажется агрессивной, но, если подумать, действительно есть несколько козырей:

**Что касается производительности**, так как он обслуживает только AI-сценарии, GAIB может максимально оптимизировать базовый протокол. Масштабируемые параллельные вычисления, вывод моделей — эти ключевые требования AI выполняются им более точно и с меньшими затратами, чем на платформах, которые «умеют делать всё».

**Различия в токеномике** более очевидны. Токен Render следует за задачами рендеринга, в то время как AID от GAIB напрямую привязан к потребностям в вычислительной мощности AI. Эта логика очень ясна — дефицит вычислительной мощности AI и ожидания роста явно более привлекательны, чем универсальные вычисления, и естественная ценность активов, стоящих за AID, имеет преимущество.

**Экологический фокус** тоже является сильным ходом. На платформе собрались исключительно разработчики ИИ, профессиональные дата-центры и связанные инвесторы, у всех общая цель. Этот уровень чистоты создает сетевой эффект, который гораздо сильнее, чем в смешанных сообществах.

В конкурентной стратегии GAIB не собирается бороться с каждым. Пока другие ещё мучаются, как сбалансировать различные вычислительные задачи, он уже создал полноценную финансовую систему на вертикальной арене AI вычислительной мощности. Чтобы подвести итог одной фразой: не стремимся к полному, но стремимся к
AKT-6.48%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 3
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketMonkvip
· 10ч назад
Профессионализация в сравнении с универсализацией, я уже много раз видел эту логику. Вопрос в том, сможет ли вычислительная мощность ИИ действительно поддержать такое большое пространство для воображения? Или это снова волна концептуальной спекуляции?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainPoetvip
· 10ч назад
Действительно, специализация на одном направлении гораздо сильнее, чем попытка делать всё сразу. Эта волна GAIB, вложенная в вычислительную мощность ИИ, действительно оказалась умной. Но сможет ли AID действительно подняться, зависит от того, сможет ли экосистема взорваться; сейчас говорить о победе немного рано. Ах да, снова история о "вертикальной концентрации". Почему эти проекты так любят рассказывать об этом, ха-ха. Судя по всему, Render действительно должен задуматься, пытаясь охватить всё, в результате не углубляясь ни в одно. Эй, модель токена AID как-то более вообразима, чем у RENDER? Надо тщательно изучить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SudoRm-RfWallet/vip
· 10ч назад
Вертикальная сегментация действительно является будущим, стратегия All in AI по вычислительной мощности действительно намного умнее, чем просто развертывание.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить