Задумывались ли вы об этом? Каждый день во всем мире создается 500 миллиардов часов видеоконтента. И что самое удивительное? Большая часть этого контента остается полностью неразмеченной и необработанной.
Именно здесь появляется Vision Auto. Эта технология берется за масштабную задачу разметки видео. Речь идет об автоматизации процессов, которые раньше требовали бесчисленных человеко-часов — идентификация объектов, отслеживание движений, понимание контекста на миллиардах часов видеоматериалов.
Потенциал здесь огромен. От модерации контента до обучения моделей ИИ, от систем наблюдения до медиаархивов. Когда вы можете эффективно размечать и классифицировать такое количество видеоданных, открываются совершенно новые возможности для взаимодействия с визуальным контентом.
Это один из тех инфраструктурных проектов, которые могут звучать не слишком ярко, но способны кардинально изменить то, как цифровой мир обрабатывает визуальную информацию.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ChainSpy
· 6ч назад
Каждый день генерируется 50 миллиардов часов видео... Это просто невероятная цифра, кажется, нас вот-вот накроет потоп данных.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FalseProfitProphet
· 6ч назад
500 миллиардов часов видео — эта цифра просто нереальная, кажется, что это просто куча мусорных данных.
Автоматические теги звучат неплохо, но кто гарантирует их точность?..
На самом деле это просто игра в монополию данных: кто владеет тегами, тот владеет правом голоса.
В области модерации контента наверняка снова введут какие-нибудь механизмы цензуры — всё по старой схеме.
Инфраструктура незаметна, но деньги приносит быстро, кто понимает — тот поймёт.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZkSnarker
· 6ч назад
Технически, настоящее достижение здесь — это не просто разметка; по сути, вы закладываете фундамент для каждой последующей модели обработки изображений. Представьте, если бы у нас была такая инфраструктура пять лет назад, крипто-Twitter уже бы научился определять rug через чистый видеоанализ, лол.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_aped.eth
· 6ч назад
500 миллиардов часов? Эта цифра абсурдна, большая часть из них, наверное, мусорные данные.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOdreamer
· 6ч назад
50 миллиардов часов? Это число кажется нереальным, ощущение, что в части мониторинга риск довольно высок.
Задумывались ли вы об этом? Каждый день во всем мире создается 500 миллиардов часов видеоконтента. И что самое удивительное? Большая часть этого контента остается полностью неразмеченной и необработанной.
Именно здесь появляется Vision Auto. Эта технология берется за масштабную задачу разметки видео. Речь идет об автоматизации процессов, которые раньше требовали бесчисленных человеко-часов — идентификация объектов, отслеживание движений, понимание контекста на миллиардах часов видеоматериалов.
Потенциал здесь огромен. От модерации контента до обучения моделей ИИ, от систем наблюдения до медиаархивов. Когда вы можете эффективно размечать и классифицировать такое количество видеоданных, открываются совершенно новые возможности для взаимодействия с визуальным контентом.
Это один из тех инфраструктурных проектов, которые могут звучать не слишком ярко, но способны кардинально изменить то, как цифровой мир обрабатывает визуальную информацию.