Ray только что выпустил довольно солидное обновление: селекторы меток для более умного планирования задач. Представьте себе, что у ваших распределённых вычислительных задач появился адресный справочник — теперь разработчики могут помечать узлы пользовательскими метками (cpu-family=intel, market-type=spot) вместо того, чтобы гадать, куда попадут задачи.

Сотрудничество с Google Kubernetes Engine означает, что эта функция встроена в Ray v2.49 и отлично работает с KubeRay и платформой Anyscale. Раньше планирование на определённых узлах было неудобным — разработчикам приходилось придумывать обходные решения. Теперь доступно гибкое сопоставление: точные совпадения, условия “любой из”, даже чёрные списки GPU-узлов или выбор конкретных регионов, таких как us-west1-a.

Почему это важно: размещение рабочих нагрузок становится чище, автоскейлинг действительно понимает ваши задачи, а вся интеграция с Kubernetes делает Ray более удобным для разработчиков. В будущем планируется добавить селекторы для резервирования и улучшить совместимость с K8s.

Короче: Ray делает распределённые вычисления менее похожими на угадайку.