Вчера вечером я запускал небольшую обучающую задачу на децентрализованной вычислительной сети. Вся настройка? На удивление гладко. Закинул свою задачу в очередь, и всего через несколько минут Решатели из разных географических зон взяли её в работу одновременно. Вот тут и началось самое интересное.

Проверяющие подключились быстро — сверяя выходные данные из разных источников. И вот — несоответствие. Система не просто отметила это и пошла дальше. Включилась валидация Verde, автоматически запустив более глубокие проверки на согласованность. Узел-Осведомитель обнаружил расхождение и зафиксировал его.

Меня поразило не только то, что процесс сработал — а то, как устроены уровни стимулов. У каждой роли есть своя мотивация. Решатели соревнуются за задачи, Проверяющие зарабатывают на выявлении ошибок, а Осведомители получают награды за обнаружение проблем до их распространения. Это как саморегулирующийся организм.

Это всё ещё ранний этап для децентрализованной ML-инфраструктуры, но наблюдать эти механизмы в действии — меняет взгляд на вещи. Нет единой точки отказа. Нет чёрного ящика. Только криптографические доказательства и экономическое выравнивание, которые берут на себя всю тяжёлую работу.